Python单元测试

news2024/11/28 2:41:59

单元测试

  • 测试可以保证你的代码在一系列给定条件下正常工作
  • 测试允许人们确保对代码的改动不会破坏现有的功能
  • 测试迫使人们在不寻常条件的情况下思考代码,这可能会揭示出逻辑错误
  • 良好的测试要求模块化,解耦代码,这是一个良好的系统设计的标志

示例

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import os, sys

import time, datetime

import unittest

from unittest import TestCase

class TestSequenece(TestCase):

def setUp(self):

self.lst = range(10)

print "setUp starting ..."

def test_eq(self):

print "test_eq starting..."

self.assertEqual(self.lst, range(10))

def test_in(self):

print "test_in starting..."

self.assertIn(1, self.lst)

self.assertNotIn(10, self.lst)

def test_instance(self):

print "test_instance starting..."

self.assertIsInstance(self.lst, list)

def tearDown(self):

print "tearDown starting..."

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

然后我们看一下执行结果再分析:

setUp starting ...

test_eq starting...

tearDown starting...

.setUp starting ...

test_in starting...

tearDown starting...

.setUp starting ...

test_instance starting...

tearDown starting...

.

----------------------------------------------------------------------

Ran 3 tests in 0.000s

OK

共运行三个测试, 每次测试成功通过都会输出一个.号

  • TestCase直译就是测试用例, 一个测试用例可以包含多个测试
  • test_xxxx就是测试项, 根据实际的功能代码逻辑来编写对应的测试项, 运行时会自动查找所有以test开发的成员函数
  • assertXXXX断言语句, 用来判断测试结果是否符合测试预期结果.
  • setUp是执行每个测试项前的准备工作, 比如:可以做一些初始化工作
  • tearDown是执行在每个测试项后的收尾工作,销毁测试过程中产生的垃圾, 恢复现场等

最后: 为了回馈铁杆粉丝们,我给大家整理了完整的软件测试视频学习教程,朋友们如果需要可以自行免费领取 【保证100%免费】

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