Docker安装ElasticSearch7.14.0 docker安装elasticsearch7.14.0完整详细教程

news2024/11/24 22:52:44

Docker安装ElasticSearch7.14 docker安装elasticsearch7.14完整详细教程

  • Docker 上安装 ElasticSearch 7.14.0 的步骤:
    • 选择要安装的ElasticSearch 版本
    • 1、拉取 ElasticSearch 镜像
    • 2、创建并运行容器
      • 关闭容器
      • 启动容器
      • 重启容器
    • 3、elasticsearch常用端口以及作用
    • 4、测试,是否启动成功
    • 5、安装ElastIcSearch 可视化管理界面(elasticsearch-head)
      • 1、拉取es-head镜像
      • 2、启动 es-head
      • 3、访问 es-head

Docker 上安装 ElasticSearch 7.14.0 的步骤:

选择要安装的ElasticSearch 版本

Docker ElasticSearch 官方仓库

在这里插入图片描述

1、拉取 ElasticSearch 镜像

我这边选择的版本是 7.14.0,这个版本比较安全可靠,在终端中执行以下命令以拉取 docker pull elasticsearch:7.14.0

docker pull elasticsearch:7.14.0

2、创建并运行容器

使用以下命令创建一个新的 rabbitmq容器并将其启动:

docker run --name some-elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -d elasticsearch:7.14.0

--name 是 容器别名
将 宿主机 9200端口映射到 容器内9200
and 端口9300端口映射到 容器内9300 端口,访问宿主机端口的时候会映射到对应容器端口
-e 表示额外参数
"discovery.type=single-node" 表示 指定 Elasticsearch 节点在单节点模式下运行,即启动一个独立的 Elasticsearch 实例而不是一个多节点集群

表示 -d 表示后台运行。

关闭容器

docker stop some-elasticsearch

启动容器

docker start some-elasticsearch

重启容器

docker restart some-elasticsearch

3、elasticsearch常用端口以及作用

  • 9200端口:是用于Elasticsearch节点之间的内部通信和数据传输的端口,也称为传输层端口。

  • 9300端口:用于HTTP REST API与Elasticsearch进行通信和操作的端口。

4、测试,是否启动成功

使用浏览器打开 http://127.0.0.1:9200

http://127.0.0.1:9200

在这里插入图片描述

5、安装ElastIcSearch 可视化管理界面(elasticsearch-head)

1、拉取es-head镜像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

2、启动 es-head

docker run --name some-es-head -p 9100:9100  -d mobz/elasticsearch-head:5

9100表示 es-head访问端口,开启主机与容器端口映射

3、访问 es-head

容器启动之后使用浏览器访问 http://127.0.0.1:9100

http://127.0.0.1:9100

在链接地址处填写 ES 服务的地址即可
在这里插入图片描述
如果连接 Elastic Search出现跨域异常,需要配置 Elasticsearch允许跨域请求

Docker ElastIcSearch容器配置文件路径

进入容器

docker exec -it some-elasticsearch bash

找到配置文件路径

cd  /usr/share/elasticsearch/config

打开 elasticsearch.yml 文件 加上以下配置支持跨域请求

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

在这里插入图片描述

重启容器 在使用 es-head重新连接ElasticSearch

docker restart some-elasticsearch

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