给你一个由 ‘1’(陆地)和 ‘0’(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1:
输入:grid = [
[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“0”,“0”]
]
输出:1
示例 2:
输入:grid = [
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“1”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“1”,“1”]
]
输出:3
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j] 的值为 ‘0’ 或 ‘1’
解题思路:
1.每个岛屿由于有水的隔离所以与其他岛屿互不影响
2.每当发现一块陆地,可以先计数,再感染这个岛屿,代表已经来过,直到发现一个新的未被感染的岛屿再计数
3.可采用深度优先,与广度优先算法
dfs 代码:
class Solution {
public int numIslands(char[][] grid) {
if(grid.length == 0) return 0;
int nums = 0;
for(int i = 0; i < grid.length; i ++)//行数
for(int j = 0; j < grid[0].length; j ++) {//列数
if(grid[i][j] == '1'){
nums ++;
infect(grid, i, j);//计数 + 感染
}
}
return nums;
}
public static void infect(char a[][], int x, int y) {
a[x][y] = '2';//感染
int fx[] = {-1, 1, 0, 0};
int fy[] = {0, 0, -1, 1};
int fxx = 0, fyy = 0;
for(int i = 0; i < 4; i ++) {
fxx = fx[i] + x;
fyy = fy[i] + y;
if(fxx >= 0 && fxx < a.length && fyy >= 0 && fyy < a[0].length && a[fxx][fyy] == '1') infect(a, fxx, fyy);//要求本块是1,且相邻也为1才能感染
}
}
}
bfs 代码:
class Solution {
public int numIslands(char[][] grid) {
if(grid.length == 0) return 0;
int nums = 0;
for(int i = 0; i < grid.length; i ++)//行数
for(int j = 0; j < grid[0].length; j ++) {//列数
if(grid[i][j] == '1') {
nums ++;
infect(grid, i, j);
}
}
return nums;
}
public static void infect(char a[][], int x, int y) {
a[x][y] = '2';
Queue qux = new LinkedList<Integer>();
Queue quy = new LinkedList<Integer>();
qux.add(x);
quy.add(y);
int fx[] = {-1, 1, 0, 0};
int fy[] = {0, 0, -1, 1};
int fxx = 0, fyy = 0;
while(!qux.isEmpty()) {
x = (int)qux.peek();
y = (int)quy.peek();
for(int i = 0; i < 4; i ++) {
fxx = x + fx[i];
fyy = y + fy[i];
if(fxx >= 0 && fxx < a.length && fyy >= 0 && fyy < a[0].length && a[fxx][fyy] == '1') {
qux.add(fxx);
quy.add(fyy);
a[fxx][fyy] = '2';
}
}
qux.poll();
quy.poll();
}
}
}