Elasticsearch【域的属性、分词器、Elasticsearch搜索文档】(三)-全面详解（学习总结---从入门到深化）

news2024/11/15 8:02:59

目录

Elasticsearch常用操作_域的属性

分词器_默认分词器

分词器_IK分词器

分词器_拼音分词器

分词器_自定义分词器

Elasticsearch搜索文档_准备工作

Elasticsearch搜索文档_搜索方式

Elasticsearch常用操作_域的属性

index

该域是否创建索引。只有值设置为true，才能根据该域的关键词查询文档。

// 根据关键词查询文档
GET /索引名/_search
{
  "query":{
        "term":{
           搜索字段: 关键字
       }
   }
}

 type

域的类型

store 

是否单独存储。如果设置为true，则该域能够单独查询。

// 单独查询某个域：
GET /索引名/_search
{
  "stored_fields": ["域名"]
}

实时学习反馈

1. 在Elasticsearch中，只有域的属性设置为true，才能根据该域 的关键词查询文档

A type

B index

C store

D analyzer

2. 在Elasticsearch中，域的属性表示域的数据类型

A type

B index

C store

D analyzer

分词器_默认分词器

ES文档的数据拆分成一个个有完整含义的关键词，并将关键词与文 档对应，这样就可以通过关键词查询文档。要想正确的分词，需要 选择合适的分词器。

standard analyzer：Elasticsearch默认分词器，根据空格和标点 符号对英文进行分词，会进行单词的大小写转换。 

默认分词器是英文分词器，对中文的分词是一字一词。

查看分词效果

GET /_analyze
{
  "text":测试语句,
  "analyzer":分词器
}

 实时学习反馈

1. 在Elasticsearch中，默认分词器为

A standard analyzer

B IKAnalyzer

C pinyin analysis

D 没有默认分词器

2. 在Elasticsearch中，默认分词器对中文的分词

A 根据标点符号分词

B 根据空格符号分词

C 根据词汇分词

D 一字一词

分词器_IK分词器

IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词 工具包。提供了两种分词算法：

1、ik_smart：最少切分

2、ik_max_word：最细粒度划分 

安装IK分词器

1、关闭es服务

2 、使用rz命令将ik分词器上传至虚拟机

注：ik分词器的版本要和es版本保持一致。

3、解压ik分词器到elasticsearch的plugins目录下

unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip -d /usr/local/elasticsearch1/plugins/analysis -ik

4、启动ES服务 

su es

#进入ES安装文件夹：
cd /usr/local/elasticsearch1/bin/

#启动ES服务：
./elasticsearch -d

测试分词器效果

GET /_analyze
{
 "text":"测试语句",
 "analyzer":"ik_smart/ik_max_word"
}

IK分词器词典

IK分词器根据词典进行分词，词典文件在IK分词器的config目录中。

1、main.dic：IK中内置的词典。记录了IK统计的所有中文单词。

2、IKAnalyzer.cfg.xml：用于配置自定义词库。

<properties>
        <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
        <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
        <entry key="ext_dict">ext_dict.dic</entry>
         <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
        <entry key="ext_stopwords">ext_stopwords.dic</entry>
        <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
        <!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
        <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
        <!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>

实时学习反馈

1. IK分词器的算法分为

A ik_smart 和 ik_min_word

B ik_min_word 和 ik_max_word

C ik_smart 和 ik_max_word

D ik_smart 和 ik_max_word 和 ik_min_word

2. 在Elasticsearch中，测试分词器效果的方法为

A PUT /_analyze

B GET /_analyze

C POST /_analyze

D DELETE /_analyze 

分词器_拼音分词器

拼音分词器可以将中文分成对应的全拼，全拼首字母等。

安装拼音分词器

1、 关闭es服务

2 、使用rz命令将拼音分词器上传至虚拟机

注：拼音分词器的版本要和es版本保持一致。

3、解压ik分词器到elasticsearch的plugins目录下 

unzip elasticsearch-analysis-pinyin-7.17.0.zip -d /usr/local/elasticsearch1/plugins/analysis -pinyin

4、启动ES服务

su es

#进入ES安装文件夹：
cd /usr/local/elasticsearch1/bin/

#启动ES服务：
./elasticsearch

测试分词效果

GET /_analyze
{
 "text":测试语句,
 "analyzer":pinyin
}

实时学习反馈

1. 在Elasticsearch中，分词器存放的目录为

A bin

B config

C plugins

D log

分词器_自定义分词器

真实开发中我们往往需要对一段内容既进行文字分词，又进行拼音 分词，此时我们需要自定义ik+pinyin分词器。

创建自定义分词器 

1、在创建索引时自定义分词器

PUT /索引名
{
    "settings" : {
        "analysis" : {
            "analyzer" : {
                "ik_pinyin" : { //自定义分词器名
                  "tokenizer":"ik_max_word", // 基本分词器
                    "filter":"pinyin_filter"// 配置分词器过滤
               }
           },
            "filter" : { // 分词器过滤时配置另一个分词器，相当于同时使用两个分词器
               "pinyin_filter" : {
                   "type" : "pinyin", // 另一个分词器
                   // 拼音分词器的配置
                  "keep_separate_first_letter" : false, // 是否分词每个字的首字母
                   "keep_full_pinyin" :true, // 是否分词全拼
                   "keep_original" : true,// 是否保留原始输入
                   "remove_duplicated_term": true // 是否删除重复项
               }
           }
       }
   },
    "mappings":{
        "properties":{
            "域名1":{
                "type":域的类型,
                "store":是否单独存储,
                "index":是否创建索引,
       "analyzer":分词器
           },
            "域名2":{
                ...
           }
       }
   }
}

测试自定义分词器

GET /索引/_analyze
{
  "text": "你好童小纯",
  "analyzer": "ik_pinyin"
}

实时学习反馈

1. 在Elasticsearch中，如果既进行中文分词，又进行拼音分词， 我们可以使用

A 默认分词器

B 拼音分词器

C IK分词器

D 自定义分词器

Elasticsearch搜索文档_准备工作

Elasticsearch提供了全面的文档搜索方式，在学习前我们添加一些文档数据 

PUT /students
{
    "mappings":{
        "properties":{
            "id": {
               "type": "integer",
               "index": true
           },
           "name": {
               "type": "text",
               "store": true,
               "index": true,
               "analyzer": "ik_smart"
          },
          "info": {
              "type": "text",
              "store": true,
              "index": true,
              "analyzer": "ik_smart"
          }
       }
   }
}

POST /students/_doc/
{
  "id":1,
  "name":"童小纯",
  "info":"I love 童"
}


POST /students/_doc/
{
  "id":2,
  "name":"美羊羊",
  "info":"美羊羊是羊村最漂亮的人"
}


POST /students/_doc/
{
  "id":3,
  "name":"懒羊羊",
  "info":"懒羊羊的成绩不是很好"
}


POST /students/_doc/
{
  "id":4,
  "name":"小灰灰",
  "info":"小灰灰的年纪比较小"
}


POST /students/_doc/
{
  "id":5,
  "name":"沸羊羊",
  "info":"沸羊羊喜欢美羊羊"
}


POST /students/_doc/
{
  "id":6,
  "name":"灰太狼",
  "info":"灰太狼是小灰灰的父亲，每次都会说我一定会回来的"
}

1、文档搜索

GET /索引/_search
{
   "query":{
          搜索方式:搜索参数
     }
}

实时学习反馈

1. 在Elasticsearch中，文档搜索的请求路径为

A /索引/_mget

B /索引/_get

C /索引/_search

D /索引/_doc/id值

Elasticsearch搜索文档_搜索方式

1、match_all：查询所有文档

{
 "query":{
        "match_all":{}
   }
}

2、match：全文检索。将查询条件分词后再进行搜索。

{
 "query":{
        "match":{
            搜索字段:搜索条件
       }
   }
}

注：在搜索时关键词有可能会输入错误，ES搜索提供了自动 纠错功能，即ES的模糊查询。使用match方式可以实现模糊 查询。模糊查询对中文的支持效果一般，我们使用英文数据 测试模糊查询。

{
 "query": {
     "match": {
         "域名": {
                    "query": 搜索条件,
                    "fuzziness": 最多错误字符数,不能超过2
                }
             }
       }
}

实时学习反馈

1. 在Elasticsearch中，查询所有文档的搜索方式为

A match_all

B match

C match_phrase

D range

2. 在Elasticsearch中，自动纠错功能最多纠正的字符数为

A 1

B 2

C 3

D 4

2、range：范围搜索。对数字类型的字段进行范围搜索

{
 "query":{
        "range":{
            搜索字段:{
                "gte":最小值,
                "lte":最大值
           }
       }
   }
}
gt/lt:大于/小于
gte/lte:大于等于/小于等于

3、match_phrase：短语检索。搜索条件不做任何分词解析，在搜索字段对应的倒排索引中精确匹配。

 

{
 "query":{
        "match_phrase":{
            搜索字段:搜索条件
       }
   }
}

4、term/terms：单词/词组搜索。搜索条件不做任何分词解析，在搜索字段对应的倒排索引中精确匹配

{
 "query":{
        "term":{  
            搜索字段: 搜索条件
       }
   }
}
{
 "query":{
        "terms":{  
              搜索字段: [搜索条件1,搜索条件2]
       }
   }
}

 实时学习反馈

1. 在Elasticsearch中，范围搜索的搜索方式为

A match_all

B match

C match_phrase

D range

2. 在Elasticsearch中，词组检索的搜索方式为

A match_all

B match

C terms

D range

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/735693.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

【双指针】844. 比较含退格的字符串

【双指针】844. 比较含退格的字符串

844. 比较含退格的字符串 解题思路 思路&#xff1a;函数deLETE的作用是处理带有退格符号的字符串。它使用双指针法来模拟字符串处理。初始时&#xff0c;慢指针slow和快指针fast都指向字符串的开头。然后&#xff0c;通过遍历字符串&#xff0c;如果当前字符不是退格符号&…
阅读更多...
postman报错提示 Could not get any response怎么解决

postman报错提示 Could not get any response怎么解决

目录 postman报错 解决方法&#xff1a; 在通过postman请求做接口测试的过程中&#xff0c;有时候会遇到一些报错&#xff0c;当遇到这些报错我们不要着急&#xff0c;看着具体哪里报错&#xff0c;然后进行解决 postman报错 经常使用postman的小伙伴们都应该遇到过一些报错…
阅读更多...
工作：三菱PLC之CC-LINK通讯知识及应用

工作：三菱PLC之CC-LINK通讯知识及应用

工作&#xff1a;三菱PLC之CC-LINK通讯及应用 一. cc-link接线图&#xff08;RS485两线式接线&#xff09; CC-Link Ver.1.00兼容电缆&#xff08;特性阻抗&#xff1a;100Ω&#xff0c;终端电阻100Ω&#xff09; CC-Link Ver.1.10兼容电缆&#xff08;特性阻抗&#xff1a;…
阅读更多...
Gradio库：使用Markdown模块创建交互式应用

Gradio库：使用Markdown模块创建交互式应用

❤️觉得内容不错的话&#xff0c;欢迎点赞收藏加关注&#x1f60a;&#x1f60a;&#x1f60a;&#xff0c;后续会继续输入更多优质内容❤️ &#x1f449;有问题欢迎大家加关注私戳或者评论&#xff08;包括但不限于NLP算法相关&#xff0c;linux学习相关&#xff0c;读研读博…
阅读更多...
如何使用多线程

如何使用多线程

一个进程正在运行时&#xff0c;至少会有一个线程在运行。 package ChapterOne;public class Test {public static void main(String[] args) {System.out.println(Thread.currentThread().getName());//currentThread方法返回正在被执行的线程的信息//getName返回正在被执行线…
阅读更多...
【Docker】Docker实战

【Docker】Docker实战

文章目录 搭建nginx服务搭建私有库Busybox阿里云上创建私有库 搭建nginx服务 首先拉取nginx的镜像。 docker pull nginx:1.24.0以后台的方式运行nginx&#xff0c;并且创建一个shell进行交互。 docker run --name nginx1 --rm -it -p 8080:80 nginx:1.24.0 bash#在交互的bas…
阅读更多...
Kubernetes_核心组件_KubeProxy_Service找到Pod与DNS解析Service/Pod

Kubernetes_核心组件_KubeProxy_Service找到Pod与DNS解析Service/Pod

文章目录 前言一、Service找到Pod(Iptables)二、Service找到Pod(IPVS)2.1 IPVS模式原理2.2 IPVS模式实践修改为 IPVS 模式 之前修改为 IPVS 模式之中修改为 IPVS 模式之后 三、Service和Pod的DNS域名3.1 Service DNS域名3.2 Service与Deployment/StatefulSet配合Deployment普通…
阅读更多...
无源光网络（PON）介绍及其应用

无源光网络（PON）介绍及其应用

文章目录 1、无源光网络&#xff08;PON&#xff09;介绍ONU&#xff08;Optical Network Unit&#xff09;&#xff0c;光网络单元OLT&#xff08;Optical line terminal&#xff09;&#xff0c;光线路终端 2、FTTH、FTTB、FTTR组网介绍FTTR组网规划 3、局端接入设备产品介绍…
阅读更多...
Elasticsearch 基本使用（五）查询条件匹配方式(query query_string)

Elasticsearch 基本使用（五）查询条件匹配方式(query query_string)

查询条件匹配方式 概述querytermtermsrangematch_allmatchmatch 匹配精度问题 match_phrasematch_pharse_prefixmatch_bool_prefixmulti_match query_string简单查询一个字段在多个字段上应用同一个条件 &#xff08;类似multi_match&#xff09;在所有字段上应用同一个条件 &a…
阅读更多...
mysql 大数据量从“.log“文件插入方法

mysql 大数据量从“.log“文件插入方法

要被插入的数据文件以及内容 表结构 插入成功&#xff0c;插入时如果有主键唯一索引&#xff0c;则按照唯一索引的大小顺序插入&#xff0c;速度会快很多
阅读更多...
基于Spring Boot的智能学生考勤系统设计与实现（Java+spring boot+MySQL+微信小程序+

基于Spring Boot的智能学生考勤系统设计与实现（Java+spring boot+MySQL+微信小程序+

获取源码或者论文请私信博主 演示视频&#xff1a; 基于Spring Boot的智能学生考勤系统设计与实现&#xff08;Javaspring bootMySQL微信小程序人脸识别&#xff09; 使用技术&#xff1a; 前端&#xff1a;html css javascript jQuery ajax thymeleaf 后端&#xff1a;Java…
阅读更多...
SpringBoot 如何使用 TestEntityManager 进行 JPA 集成测试, 如何使用

SpringBoot 如何使用 TestEntityManager 进行 JPA 集成测试, 如何使用

Spring Boot 是一个非常流行的 Java Web 开发框架&#xff0c;它简化了开发过程&#xff0c;提高了开发效率。在开发过程中&#xff0c;我们通常需要使用 JPA 操作数据库&#xff0c;为了保证代码的质量和正确性&#xff0c;我们需要进行集成测试。TestEntityManager 是 Spring…
阅读更多...
bat批处理脚本控制台输出中文乱码问题

bat批处理脚本控制台输出中文乱码问题

背景 最近在搞springcloud框架&#xff0c;涉及各种微服务。比如服务注册与发现、网关、鉴权、文件服务、日志服务、搜索服务、用户中心等等。如果要打包发布应用&#xff0c;就得一个个去打包&#xff0c;一个个去拷贝jar包&#xff0c;很繁琐。所以就想着写个bat脚本&#x…
阅读更多...
【Zookeeper】使用Curator操作Zookeeper

【Zookeeper】使用Curator操作Zookeeper

简介 Curator 是 Apache ZooKeeper 的Java客户端库。 Zookeeper现有常见的Java API如&#xff1a;原生JavaAPI、Curator、ZkClient等。 添加依赖 <dependency><groupId>org.apache.curator</groupId><artifactId>curator-framework</artifactId&…
阅读更多...
gitlab:(二)gitlab添加win10 台式机的ssh key

gitlab:(二)gitlab添加win10 台式机的ssh key

当前gitlab版本为12系列&#xff1a; 点击settings 找到ssh keys &#xff0c;再找到“ generate one or use an existing key.” 点击 generate one 参考如下的教程&#xff1a; window cmd 命令行示例 添加 ssh keys 添加的效果
阅读更多...
路由基本使用

路由基本使用

编程式导航 默认路由 模糊匹配模式 精确匹配
阅读更多...
【C语言】指针进化 !!!

【C语言】指针进化 !!!

前言 &#x1f388;大家好&#xff0c;我是何小侠&#x1f388; &#x1f343;大家可以叫我小何或者小侠&#x1f343; &#x1f490;希望能通过写博客加深自己对于学习内容的理解&#x1f490; &#x1f338;也能帮助更多人理解和学习&#x1f338; 兰生幽谷&#xff0c;不为…
阅读更多...
Redis 五种基本数据结构及基本使用

Redis 五种基本数据结构及基本使用

一、数据结构 二、使用 2.1 String 的使用 Redis String 一个键对应一个值&#xff0c;并且是二进制安全的&#xff0c;值可以是图片或者序列化后的对象。 一个键最大能存储 512 MB。 2.1.1 set 命令的使用 set key value127.0.0.1:6379> set name yunhu OK 127.0.0.1:…
阅读更多...
【Docker】docker基础使用

【Docker】docker基础使用

文章目录 docker概念什么是dockerdocker引擎迭代docker与虚拟机docker版本发展 docker基础docker架构docker Registry(镜像仓库)镜像仓库使用流程实际研发镜像仓库使用不同镜像仓库的拉取 docker常用命令镜像仓库命令docker logindocker pulldocker pushdocker searchdocker lo…
阅读更多...
Github的加速访问（解决github进不去）

Github的加速访问（解决github进不去）

1.下载Steam Steam 现更名为 Watt Toolkit 并在 Microsoft Store 中已可用 2.打开Steam 3.勾选github 一键加速
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023