7月6日-8日，以“智联世界 生成未来”为主题的2023世界人工智能大会（WAIC）在上海召开，本届大会聚焦通用人工智能发展。第四范式携「式说」大模型亮相现场，更有第四范式「大模型之城」首秀，汇聚了大模型在金融、零售、制造、司法、房地产等行业最具代表性的应用实践，吸引了众多嘉宾的驻足。

揭开大模型产业落地新成果

在第四范式展台，式说的互动成为热门“打卡点”，充分展示了式说大模型对图片、视频、文字等理解能力。而作为ToB大模型，式说的可信、预期可控、知错能改的技术特性，也呈现出产业界对大模型的更高层次要求。

式说自2月份发布以来，积累了上百家早期AIGC的探索及实践。「大模型之城」展示大模型结合不同行业后的落地成果，成为行业中不同岗位的助手。

例如：一个门店店长承担员工管理、货品、销售、客诉等职责，原本需要在不同系统上完成对应的管理工作。基于大模型的门店管理小助手根据对话调用所需信息，日常散落在多系统的复杂工作都可以简化为一段对话来完成。

在工业运营场景，助手不仅能协助执行生产计划、排程调度，还能对生产现场的各项数据整理分析，以及联网监控设备兼职工厂的安全管理员。司法领域的小助手能在繁多的法律文件中快速定位并检索资料，进行法律文书书写，针对常见案件、速裁案件，可以协助提取审判的关键要素等。‍

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探索生成式AI重构企业软件机会

随着大模型技术的发展，大模型产业应用也将迎来加速，今年WAIC的主题论坛也围绕大模型的商业化挑战展开充分的讨论。

第四范式联合创始人、首席架构师胡时伟在出席WAIC中金AI主题论坛时表示，第四范式帮助企业利用AI等数字化技术实现业务提升和转型，一方面我们用决策类AI，帮助企业的经营决策做到越来越精细、实时，并且能够自学习迭代。在有了大模型的技术加持之后，可以进一步在企业的执行过程去提升执行到位率。

从企业侧的需求来看，企业的数字化转型不仅是一个通用大模型，而是一整套的技术体系，以及如何把技术能力和企业的战略目标、业务流程结合起来。这需要企业管理者思考如何从战略、策略、执行、技术、安全的角度，把科技和企业核心的业务进行深度的绑定。

第四范式副总裁、主任科学家涂威威在WAIC开发者日分享了其对企业级生成式AI的技术思考。他认为，企业想要落地大模型应用，需要满足3大条件：形成高质量的闭环数据、具备思维链学习能力、解决大模型落地效率问题。这其中，打造数据闭环是关键，结合环境学习让机器从实际决策环境中学习更高层级的目标，是未来打造更强企业智能助手的核心手段。在落地效率方面，企业落地不必执着于单一超级大模型，可以考虑组合多个专业模型各司其职来解决。

今年的WAIC已经落幕，但生成式AI浪潮正兴，产业融合发展进程不断加速。「式说」定位为ToB领域的多模态大模型，将持续致力于打磨AI大模型技术底座，并充分考虑企业级内容可信、成本可控、数据安全等特性。为各个行业创新发展提供更多高价值的服务，加快产业数字化转型进程。