Navicat for MySQL —— 图形化工具使用

news2024/11/16 19:28:09


Navicat for MySQL 下载链接:点击跳转   提取码:520H


          在之前的篇目当中讲到数据库的图形化工具 —— SQLyog的使用,那么本篇目讲的是关于另外一款图形化工具的使用 —— Navicat for MySQL ;下面先来安装Navicat for MySQL:

Navicat for MySQL 安装

下载完成之后双击打开会出现如下界面:

        运行之前先确保已经安装mysql 和 mysql服务 已经启动运行,未安装可以翻看之前的篇目;

        完成之后继续打开会出现如下界面之后进入 Navicat for MySQL 的主界面当中:

        接下来就是数据库连接:

        可以进行【连接测试】,一般测试失败的原因:1.用户密码输入错误;2.mysql服务未启动;

         那么 Navicat for MySQL 就安装运行成功,下面来进行数据库的操作;


图形化工具操作 —— 非命令

创建数据库

 创建一个名为syan的数据库,字符集和数据库排序规则可以默认,

 创建数据表

 查看数据表

插入表数据

 修改数据

        修改表数据也非常容易,只要将要修改的数据进行点击在框内重新数据数据即可;

删除表数据

导出数据库 

         将刚刚创建好了的数据库进行导出给别人去使用或者进行备份保存;

        然后输入要导出的位置;等待导出即可;

        这里可以对比将仅数据导出与数据和结构导入的sql文件进行对比; 

 删除数据库

        下面来删除数据库之后将刚刚导出的数据库再重新导入回去; 下面来删除数据库:

导入数据库

         下面来将刚刚导出的数据库文件重新导入回去;这种操作也是经常会用到的,拿到自己保存的或者他处取得的数据库导入自己的电脑当中;        在导入.sql文件之前需要先创建名为syan的数据库之后再导入:

 导入之后可能没有看到,这时候就需要进行刷新一下表数据;

        以上就图形化工具的基本使用操作了,下面就来演示关于图形化工具使用MySQL命令操作;

图形化工具操作 —— 命令

         在Navicat for MySQL当中去使用这个MySQL数据库操作的命令,简单的了解一下关于Navicat for MySQL 面板的其他内容,前面使用的就不再赘述了,讲几个接下来会用到的:上面的查询是确定了在哪一个数据库当中;那么如果想打开一个跟命令窗口那样的也可以;如下:通过F6就可以唤起上面这个数据库命令操作面板;执行仅需要回车即可;

运行时需要鼠标点击或者使用F7执行;

         下面来通过在图形化工具中使用mysql命令:

 查询数据库

SHOW DATABASES;

 创建数据库

CREATE DATABASE syan DEFAULT CHARACTER SET 'utf8';

 右键刷新一下数据库或者按下F5;

  创建数据表

CREATE TABLE sen(
sName CHAR(6) NOT NULL PRIMARY KEY,
sAge INT NOT NULL);

只要刷新之后才能在左边看到对应的内容,接下来的也同理就不再赘述;

  查看数据表

DESC sen;

 插入表数据

INSERT INTO sen (sName,sAge) VALUE ('ZHENG',18),('YAN',18),('LIN',20);

 查询表数据

SELECT * FROM sen;

 修改表数据 

UPDATE sen
SET sAge = 18
WHERE sName = 'LIN';

 删除表数据

DELETE FROM sen
WHERE sName = 'ZHENG';

  删除数据库

DROP DATABASE syan;

 导入数据库脚本

        打开刚刚导出来数据库文件syan.sql,编写的就是数据库脚本了,下面通过运行这个数据库脚本将数据库导入进去;

数据库脚本内容:

/*
SQLyog Ultimate v12.08 (64 bit)
MySQL - 5.7.26 : Database - syan
*********************************************************************
*/


/*!40101 SET NAMES utf8 */;

/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;

/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`syan` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;

USE `syan`;

/*Table structure for table `sen` */

DROP TABLE IF EXISTS `sen`;

CREATE TABLE `sen` (
  `sName` char(6) NOT NULL,
  `sAge` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`sName`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `sen` */

insert  into `sen`(`sName`,`sAge`) values ('YAN',18);

/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;

        通过这种方式来进行导入的话,需要先创建数据库syan后才能够执行该sql脚本文件;否则会失败;可以将命令添加到脚本文件之前然后执行:

CREATE DATABASE `syan` DEFAULT CHARACTER SET 'UTF8';

载入后敲击回车[enter]即可运行;

         那么以上就是本篇的全部内容,本篇就是关于使用图形化工具Navicat for MySQL来操作数据库,通过非命令的方式和命令操作的方式来进行演示,希望能给你提供帮助,感谢大家的支持!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/73266.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux权限(下)

Linux权限下file指令目录的权限x权限r权限w权限文件的默认权限umask码修改umask码粘滞位背景谁能删除设有粘滞位的目录下的文件?设置粘滞位的注意事项file指令 在此之前我们先了解一个指令,这个指令可以让我们更详细的了解文件的具体类型,虽…

离散数学与组合数学-01

文章目录1. 离散数学与组合数学大纲要求概述1.1 离散数学概述1.2 组合数学概述1.3. 离散数学前言第1章 数理逻辑1.1 命题与联结词1. 命题2.联结词2.集合论3.代数系统4.图论本博客内容为参考B站视频做的笔记 大家多学习,努力考💯💯&#x1f4a…

行业洞察 | 当数据燃尽,AI大模型出路几何?

近期, 自然语言处理NLP与图像方面的SOTA的模型基本都是基于大数据和大模型预训练pretrain的。当我们翱翔在搭积木垒大模型的时候,你可曾想过,也许我们垒的大模型,数据压根就无法完全训练好,换句话说也许你垒的大模型参…

BIO和NIO

前言 这段时间自己在看一些Java中BIO和NIO之类的东西,看了很多博客,发现各种关于NIO的概念说的天花乱坠头头是道,可以说是非常的完整,但是整个看下来之后,自己对NIO还是一知半解的状态,所以这篇文章不会提…

Java ssm框架 mysql实现的酒店管理系统源码+运行教程+文档

今天给大家演示一下由ssmmysql实现的一款酒店管理系统,教大家怎么配置运行起来,以及在运行过程中遇到一些小问题的解决方法。该系统实现了酒店客房预订管理的基本功能,还增加了图表显示统计结果的功能,对于Java初学者及学生来说非…

自动化测试平台(二):开发用户认证接口

一、前言 对于一个系统来讲,用户模块是非常基本且重要的。搭建的测试平台也需要对用户、用户权限等进行管理。下面为你讲解如何通过DRF来快速的做一个用户登录的验证接口。 二、验证登录讲解 1)创建用户 进入django的项目目录,执行下面的命…

Renderbus瑞云渲染正式支持UE云渲染!离线渲染+实时渲染=渲染起飞!

2022年已经到了尾声,回顾今年CG圈里最具讨论性的话题,除了AI绘图,就是虚幻引擎了,这两者如同一股风潮,从概念创意到后期制作,一路以“席卷”之势影响到了视觉领域的各个行业。 Renderbus瑞云渲染农场作为亚…

CMake中add_custom_target的使用

CMake中的add_custom_target命令用于添加一个没有输出的target,以便始终构建它,其格式如下: add_custom_target(Name [ALL] [command1 [args1...]][COMMAND command2 [args2...] ...][DEPENDS depend depend depend ... ][BYPRODUCTS [files…

vue中使用visibilitychange事件来获取页面当前可见性

前言 在系统中,如果有打开新页面进行相关操作,若是有关联操作就需要通过判断页面的可见性来进行后绪的操作 一、触发visibilitychange变更的情况 页面的可见性有三个层面 页面可见时,用户关闭 Tab 页或浏览器窗口。页面可见时&#xff0c…

ASP.NET Zero Core系统配置工具

ASP.NET Zero Core系统配置工具 ASP。NET Zero是具有现代复杂应用程序连接的新web应用程序的起点。使用高级页面和强大的下属,您将能够从您的时间中受益。您可以使用ASP.NET ZERO作为基础程序,直接开始开发自己的代码和业务。 ASP.NET ZERO工具选项和功能…

sklearn中的特征选择feature_selection

特征选择 概念:就是从所有的特征中,选择出有意义,对模型有帮助的特征,以避免必须将所有特征都导入模型去训练的情况。特征选择常用的方法有:过滤法,嵌入法,包装法,和降维算法 过滤…

BN128曲线

1. 引言 BN系列椭圆曲线E(Fp):y2x3b,其中b≠0E(\mathbb{F}_p):y^2x^3b,其中b\neq 0E(Fp​):y2x3b,其中b​0,由Paulo S. L. M. Barreto1 和 Michael Naehrig 在2005年论文 Pairing-Friendly Elliptic Curves of Prime Order中首…

增长思维 —— 撬动企业增长的杠杆

增长一定不是只适用于互联网公司 营销:获客 增长:研究的是用户全生命周期 增长思维:以供需分析为基础,从用户全生命周期寻找增长点的方法论 这个模型的核心是啊哈时刻,指的是一个产品对用户价值感最强的那个点 一个…

画饼画到世界地图上:按比例呈现多组数据

地图是数据可视化的一部分,做群体遗传学、动物学、植物学、微生物学等的朋友经常用到世界地图,比如绘制不同小麦品种的世界分布。一般情况下,我们根据经纬度将数据标注在地图上,然而有些时候,我们会需要更高级的标注&a…

Apache doris 1.2.0 release

亲爱的社区小伙伴们,再一次经历数月的等候后,我们很高兴地宣布,Apache Doris 于 2022 年 12 月 7 日迎来 1.2.0 Release 版本的正式发布!有近 118 位 Contributor 为 Apache Doris 提交了超 2400 项优化和修复,感谢每一…

Ubuntu 22.04 桌面美化之Mac Big Sur风格

Ubuntu 默认的桌面也是一个不错的样式,但千篇一律的主题很容易让人疲惫。本文描述了如何通过安装 gnome 桌面主题和动画,使桌面趋向于 Mac 的样式。 美化后的样式如下,请参考: 一、主题和图标美化 1.1 安装 tweaks 打开终端&…

抽奖小程序怎么做?

抽奖小程序怎么做?大概需要多少钱? 价格方面,平台按年收费,一年1498至2498元。 明码标价,7天退款制度,随时退。 抽奖小程序怎么做步骤: 1.进入第三方抽奖小程序制作平台官网注册账号并登录。 抽奖小程…

Kubernetes集群安装卸载

生命无罪,健康万岁,我是laity。 我曾七次鄙视自己的灵魂: 第一次,当它本可进取时,却故作谦卑; 第二次,当它在空虚时,用爱欲来填充; 第三次,在困难和容易之…

银河麒麟服务器系统V10开启root用户自动登录的图文教程

HI,最近公司拿回来一个联想服务器,配置还可以啊,所以就想着在本地搭建一套常用的测试环境,但是这个服务器是扁平的,不像是主机那样,这种是锁定在主机箱上的,而且噪音很大,一直嗡嗡嗡的,所以打算弄好之后放在离我远一些的地方,不然真的没法工作,全是噪音,系统都部署…

transformer14

太强了都连载14了~~ 这次是无残差连接或归一化层,也能成功训练深度 尽管取得了很多显著的成就,但训练深度神经网络(DNN)的实践进展在很大程度上独立于理论依据。大多数成功的现代 DNN 依赖残差连接和归一化层的特定排列&#xff…