震惊，如果做一个约束比较强的模型，解的矩阵需要满足很多等式约束，而且都是整数，随机产生初始解很困难，该怎么办？

举个例子，比如说有10个需求点A，每个需求点的需求是固定的ai，有10个供给点B，每个供给点的供给量是固定的。

最恶劣的情况：总需求==总供给，那么有20个等式需求满足，非常非常强的约束，如果按照常规的思路取随机产生满足条件的矩阵，会非常费时间。

拯救这个问题的方法就是：蒙特卡洛模拟！！！！！！
用蒙特卡洛算法 产生满足任意约束的矩阵，非常非常好用

太方便太好用了，呜呜呜

举个粒子：

fixrow 是每行的和的约束 fixcol 是每列的和的约束。也就是说，我们要产生一个随机矩阵，每行的和是一个固定且不同的值，同时每列的和也是一个固定且不同的值。
通过MC模拟，很快的实现了这个功能，比我之前写的代码采用的方案快了一万倍。。。。

经过检验，均满足约束

强烈推荐，遇到相关问题的朋友使用这种方法，生成行和列有一定约束的随机矩阵，非常非常非常好用