在研究农情的方向中，作物计数是一个很重要的方向，前文已经提到了一些要使用的方法

前文链接：作物计数方法汇总_追忆苔上雪的博客-CSDN博客

在研究计数过程中，还需要将上文处理过的数据信息存入json文件方便后续使用，这里参考FSC147数据集的json文件写了一个脚本传入我们上述获得文件信息

<1>FSC147数据集json文件研究

先写一个测试脚本看看FSC147数据集json文件的构成

import json
with open('annotation_FSC147_384.json') as f:
    json_1 = json.load(f)
print(type(json_1))   # <class 'dict'>
print(json_1.keys())
a = json_1['999.jpg']
print('标记:', a, '标记:', type(a), a.keys())  # 标记: <class 'dict'>
# dict_keys(['H', 'W', 'box_examples_coordinates', 'box_examples_path', 'density_path',
# 'density_path_fixed', 'img_path', 'points', 'r', 'ratio_h', 'ratio_w'])

输出结果如下

1）json文件文件的类型和格式(这里复制了部分的输出结果)

<class 'dict'>
dict_keys(['1050.jpg', '1053.jpg', '1061.jpg', '1074.jpg', '1077.jpg', '1084.jpg',
           '1085.jpg', '1087.jpg', '1106.jpg', '1123.jpg', '1130.jpg', '1246.jpg', 
           '1282.jpg', '1306.jpg', '1325.jpg', '1328.jpg', '1386.jpg', '1391.jpg', 
           '1397.jpg', '1455.jpg', '1456.jpg', '1458.jpg', '1461.jpg', '1462.jpg', 
           '1463.jpg', '1464.jpg', '1467.jpg', '1493.jpg', '1497.jpg', '1509.jpg', 
           '1537.jpg', '1572.jpg', '1625.jpg', '1636.jpg', '1668.jpg', '1762.jpg',
           '996.jpg', '998.jpg', '999.jpg'])

从输出结果来看，json内容是由字典构成的，字典的键是相对应图片的名字

2）json文件键值对中对应的值内容

上面我们知道了目标json文件是一对一对键值构成的字典形式，为了完成这个json文件，再来看一下每一对键值对应的内容，这里选择了其中一个图片的信息，可以看到其中的数值还是由字典构成

标记: {'H': 300, 
     'W': 218, 
     'box_examples_coordinates': [[[143, 22], [143, 66], [201, 66], [201, 22]], [[142, 170], [142, 217], [213, 217], [213, 170]], [[124, 300], [124, 338], [179, 338], [179, 300]]], 
     'box_examples_path': ['/nfs/bigneuron/viresh/FSC_NewDataOnly/box_examples/999_0.jpg', '/nfs/bigneuron/viresh/FSC_NewDataOnly/box_examples/999_1.jpg', '/nfs/bigneuron/viresh/FSC_NewDataOnly/box_examples/999_2.jpg'], 
     'density_path': '/nfs/bigneuron/viresh/FSC_NewDataOnly/gt_density_map_adaptive_384_VarV2/999.npy', 
     'density_path_fixed': '/nfs/bigneuron/viresh/FSC_NewDataOnly/gt_density_map_fixed/999.npy', 
     'img_path': '/nfs/bigneuron/viresh/FSC_NewDataOnly/images_384_VarV2/999.jpg', 
     'points': [[9.65724770642202, 199.36], [40.23853211009175, 50.0352], [106.58532110091744, 36.6592], [163.59302752293578, 40.7296], [248.65541284403673, 53.5296], [343.93651376146795, 40.1408], [354.1552293577982, 190.2592], [257.17100917431196, 213.5296], [178.06018348623854, 197.824], [149.12587155963305, 312.4352], [87.86972477064221, 299.0592], [217.19449541284405, 289.74080000000004], [272.4803669724771, 296.1408], [375.41614678899083, 283.9296]], 
     'r': [22, 22], 
     'ratio_h': 1.28, 
     'ratio_w': 1.871559633027523} 
标记: <class 'dict'> 
dict_keys(['H', 'W', 
           'box_examples_coordinates', 
           'box_examples_path', 
           'density_path', 
           'density_path_fixed', 
           'img_path', 
           'points', 
           'r', 
           'ratio_h', 
           'ratio_w'])

可以看到其中包括图片的高和宽信息，密度图的路径，原图的路径，点的位置等信息

3）开始上手生成所需的json文件

1.获取json字典的"键"名字

上面已经知道，json字典的键名字是图片的名字，利用脚本获取键名, 并存入列表中以供后续使用

import os
path = r'D:\苏大研究生生活\2023项目\遥感\栅格图分割\jpgImages-part'
files = os.listdir(path)
# print(files)
key_outer = []   # 创建空列表储存键命
for file in files:
    file_name = os.path.basename(os.path.realpath(file))
    # print(file_name, type(file_name))     # 示例：watermelon_transparent_mosaic_group1_23.jpg
    key_outer.append(file_name)
print(key_outer)

输出结果如下

['watermelon_transparent_mosaic_group1_23.jpg', 'watermelon_transparent_mosaic_group1_24.jpg', 'watermelon_transparent_mosaic_group1_25.jpg', 'watermelon_transparent_mosaic_group1_26.jpg', 'watermelon_transparent_mosaic_group1_27.jpg', 'watermelon_transparent_mosaic_group1_28.jpg', 'watermelon_transparent_mosaic_group1_29.jpg', 'watermelon_transparent_mosaic_group1_30.jpg', 'watermelon_transparent_mosaic_group1_31.jpg', 'watermelon_transparent_mosaic_group1_32.jpg', 'watermelon_transparent_mosaic_group1_33.jpg', 'watermelon_transparent_mosaic_group1_34.jpg', 'watermelon_transparent_mosaic_group1_35.jpg', 'watermelon_transparent_mosaic_group1_36.jpg', 'watermelon_transparent_mosaic_group1_43.jpg', 'watermelon_transparent_mosaic_group1_44.jpg', 'watermelon_transparent_mosaic_group1_45.jpg', 'watermelon_transparent_mosaic_group1_46.jpg', 'watermelon_transparent_mosaic_group1_47.jpg', 'watermelon_transparent_mosaic_group1_48.jpg']

2.获取json字典的"值"并组合

上面已经知道每一个键对应的值还是一个字典

根据实际的内容，我们需要获取

'H', 'W', 'density_path', 'img_path', 'points'这五个信息，获取这五个信息后，组合成字典并与上述获得的键再进行组合成一个嵌套的字典

import os
import json
# 先提取外层键值对的键
path = r'D:\苏大研究生生活\2023项目\遥感\栅格图分割\jpgImages-part'
files = os.listdir(path)
# print(files)
key_outer = []   # 创建空列表储存键命
for file in files:
    file_name = os.path.basename(os.path.realpath(file))
    # print(file_name, type(file_name))     # 示例：watermelon_transparent_mosaic_group1_23.jpg
    key_outer.append(file_name)
    # print(key_outer)
"""获取json外层字典的内容"""
value_outer = []  # 创建空列表存储值内容
json_inner_key = {'H': '', 'W': '', 'density_path': '', 'img_path': '', 'points': '', }   # 先创建一个空字典
json_inner_info = ["64", "576", "", "", ""]    # 64, 576是H和W的数值，这是之前对图像切片的尺寸
# 获取指定密度图路径
str_density = str('D:/苏大研究生生活/2023项目/遥感/栅格图分割/density_map')
# density_path_info = os.listdir(r'D:\苏大研究生生活\2023项目\遥感\栅格图分割\density_map')
str_Img = str('D:/苏大研究生生活/2023项目/遥感/栅格图分割/jpgImages-part')
# Img_path_info = os.listdir(r'D:\苏大研究生生活\2023项目\遥感\栅格图分割\jpgImages-part')
label_path = 'D:\\苏大研究生生活\\2023项目\\遥感\\栅格图分割\\label'
files = os.listdir(label_path)  # 返回文件夹包含名字的名字列表
for name in files:
    name_dir = name.split('.')[0]
    # print(name_dir)
    if name.endswith('.json'):  # 判断文件名是否以json结尾
        fp = open(os.path.join(label_path, name), 'r')  # 读取文件
        json_data = json.load(fp)  # 读取json格式数据
        # print(json_data)
        points_data = json_data['shapes']  # 读取shapes对象的内容
        # print(points_data)
        for point in points_data:
            # print(point, point.keys())  # dict_keys(['label', 'points', 'group_id', 'description', 'shape_type', 'flags'])
            # print(point['points'][0])    # point['points'][0]就是每个点的坐标,如[302.7354260089686, 30.53811659192826]
            coordinate = point['points'][0]  # 提取坐标值
            # print(coordinate)
            density_path_dir = str_density + '/' + name_dir
            Img_path_dir = str_Img + '/' + name_dir
        json_inner_info[2] = density_path_dir  # 指定更新列表的数值
        json_inner_info[3] = Img_path_dir  # 指定更新列表的数值
        json_inner_info[4] = coordinate
        json_inner = dict(zip(json_inner_key.keys(), json_inner_info))
        value_outer.append(json_inner)
        # print(value_outer)
json_fin = dict(zip(key_outer, value_outer))
print(json_fin)

部分输出结果如下

{'watermelon_transparent_mosaic_group1_23.jpg': {'H': '64', 'W': '576', 'density_path': 'D:/苏大研究生生活/2023项目/遥感/栅格图分割/density_map/watermelon_transparent_mosaic_group1_23', 'img_path': 'D:/苏大研究生生活/2023项目/遥感/栅格图分割/jpgImages-part/watermelon_transparent_mosaic_group1_23', 'points': [606.7713004484305, 45.33632286995517]}, 
 'watermelon_transparent_mosaic_group1_24.jpg': {'H': '64', 'W': '576', 'density_path': 'D:/苏大研究生生活/2023项目/遥感/栅格图分割/density_map/watermelon_transparent_mosaic_group1_24', 'img_path': 'D:/苏大研究生生活/2023项目/遥感/栅格图分割/jpgImages-part/watermelon_transparent_mosaic_group1_24', 'points': [351.16591928251125, 573.1390134529148]}, 
 'watermelon_transparent_mosaic_group1_25.jpg': {'H': '64', 'W': '576', 'density_path': 'D:/苏大研究生生活/2023项目/遥感/栅格图分割/density_map/watermelon_transparent_mosaic_group1_25', 'img_path': 'D:/苏大研究生生活/2023项目/遥感/栅格图分割/jpgImages-part/watermelon_transparent_mosaic_group1_25', 'points': [443.542600896861, 572.6905829596412]}, 
 'watermelon_transparent_mosaic_group1_26.jpg': {'H': '64', 'W': '576', 'density_path': 'D:/苏大研究生生活/2023项目/遥感/栅格图分割/density_map/watermelon_transparent_mosaic_group1_26', 'img_path': 'D:/苏大研究生生活/2023项目/遥感/栅格图分割/jpgImages-part/watermelon_transparent_mosaic_group1_26', 'points': [546.2331838565023, 631.8834080717489]}

3.字典传入json文件的方法

在获得上述字典的信息后，需要将json文件传入字典中

# 将字典传入json文件中，字典内容写入json时，需要用json.dumps将字典转换为字符串，然后再写入
with open('annotation_watermelon.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(json_fin, f, indent=4, sort_keys=True, ensure_ascii=False)
    # 使用indent=4 参数来对json进行数据格式化输出，会根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰
    # Key是文本的时候，如果sort_keys是False，则随机打印结果，如果sortkeys为true，则按顺序打印, 这里要顺序写入
    # json在进行序列化时，默认使用的是编码是ASCII，而中文为Unicode编码，ASCII中不包含中文，所以出现了乱码。
    # 想要json.dumps()能正常显示中文，只要加入参数ensure_ascii=False即可，这样json在序列化的时候，就不会使用默认的ASCII编码
# 读取annotation_watermelon.json看看效果
with open('annotation_watermelon.json', encoding='utf-8') as f:
    json_file = json.load(f)
print(json_file)    # 打印一下生成的json文件看看有没有问题

代码传入代码仓库中

为了后续的使用，个人需要将代码传入类似github的代码仓库中，这里要先学一下readme文件的编写，README文件后缀名为md；md是markdown的缩写，markdown是一种编辑博客的语言。

以下内容来自Markdown官方教程，：Markdown 标题语法 | Markdown 官方教程

<1>Markdown标题语法

要创建标题，请在单词或短语前面添加井号 (#) 。# 的数量代表了标题的级别。例如，添加三个 # 表示创建一个三级标题 (<h3>) (例如：### My Header)。

不同的 Markdown 应用程序处理 # 和标题之间的空格方式并不一致。为了兼容考虑，请用一个空格在 # 和标题之间进行分隔。

<2>Markdown段落语法

要创建段落，请使用空白行将一行或多行文本进行分隔。

不要用空格（spaces）或制表符（ tabs）缩进段落。

<3>Markdown换行语法

在一行的末尾添加两个或多个空格，然后按回车键,即可创建一个换行(<br>)。

几乎每个 Markdown 应用程序都支持两个或多个空格进行换行，称为结尾空格（trailing whitespace) 的方式，但这是有争议的，因为很难在编辑器中直接看到空格，并且很多人在每个句子后面都会有意或无意地添加两个空格。由于这个原因，你可能要使用除结尾空格以外的其它方式来换行。幸运的是，几乎每个 Markdown 应用程序都支持另一种换行方式：HTML 的 <br> 标签。

为了兼容性，请在行尾添加“结尾空格”或 HTML 的 <br> 标签来实现换行。

<4>Markdown强调语法

通过将文本设置为粗体或斜体来强调其重要性

1）粗体（Bold）

要加粗文本，请在单词或短语的前后各添加两个星号（asterisks）或下划线（underscores）。如需加粗一个单词或短语的中间部分用以表示强调的话，请在要加粗部分的两侧各添加两个星号（asterisks）。

Markdown 应用程序在如何处理单词或短语中间的下划线上并不一致。为兼容考虑，在单词或短语中间部分加粗的话，请使用星号（asterisks）。

2）斜体（Italic）

要用斜体显示文本，请在单词或短语前后添加一个星号（asterisk）或下划线（underscore）。要斜体突出单词的中间部分，请在字母前后各添加一个星号，中间不要带空格。

要同时用粗体和斜体突出显示文本，请在单词或短语的前后各添加三个星号或下划线。要加粗并用斜体显示单词或短语的中间部分，请在要突出显示的部分前后各添加三个星号，中间不要带空格。

3）粗体（Bold）和斜体（Italic）

Markdown 应用程序在处理单词或短语中间添加的下划线上并不一致。为了实现兼容性，请使用星号将单词或短语的中间部分加粗并以斜体显示，以示重要。

<5>Markdown引用语法

要创建块引用，请在段落前添加一个 > 符号。

1）多个段落的块引用

块引用可以包含多个段落。为段落之间的空白行添加一个 > 符号。

2）嵌套块引用

块引用可以嵌套。在要嵌套的段落前添加一个 >> 符号。

3）带有其它元素的块引用

块引用可以包含其他 Markdown 格式的元素。并非所有元素都可以使用，你需要进行实验以查看哪些元素有效。

<6>Markdown列表语法

可以将多个条目组织成有序或无序列表。

1）有序列表

要创建有序列表，请在每个列表项前添加数字并紧跟一个英文句点。数字不必按数学顺序排列，但是列表应当以数字 1 起始。

CommonMark 和其它几种轻量级标记语言允许使用括号 ( ) 或者半括号）作为分隔符，例如1) First item)

但并非所有Markdown应用程序都支持这一点，所以从兼容性的角度来看，这不是一个很好的选择。为了兼容性，请仅使用英文句点。

2）无序列表

要创建无序列表，请在每个列表项前面添加破折号 (-)、星号 (*) 或加号 (+) 。缩进一个或多个列表项可创建嵌套列表。

Markdown应用程序在如何处理同一列表中的不同定界符上没有达成一致。为了兼容，不要在同一个列表中混合使用定界符，选择一个并坚持使用它。

3）在列表中嵌套其他元素

要在保留列表连续性的同时在列表中添加另一种元素，请将该元素缩进四个空格或一个制表符，如下例所示：

<7>Markdown代码语法

要将单词或短语表示为代码，请将其包裹在反引号 (`) 中。

1）转义反引号

如果你要表示为代码的单词或短语中包含一个或多个反引号，则可以通过将单词或短语包裹在双反引号(``)中。

2）代码块

要创建代码块，请将代码块的每一行缩进至少四个空格或一个制表符。

Note: 要创建不用缩进的代码块，请使用围栏式代码块（fenced code blocks）.

<8>Markdown分割线语法

要创建分隔线，请在单独一行上使用三个或多个星号 (***)、破折号 (---) 或下划线 (___) ，并且不能包含其他内容。

以上三个分隔线的渲染效果看起来都一样：

为了兼容性，请在分隔线的前后均添加空白行。

<9>Markdown链接语法

链接文本放在中括号内，链接地址放在后面的括号中，链接title可选。

超链接Markdown语法代码：[超链接显示名](超链接地址 "超链接title")

对应的HTML代码：<a href="超链接地址" title="超链接title">超链接显示名</a>

1）给链接增加 Title

链接title是当鼠标悬停在链接上时会出现的文字，这个title是可选的，它放在圆括号中链接地址后面，跟链接地址之间以空格分隔。

2）网址和Email地址

使用尖括号可以很方便地把URL或者email地址变成可点击的链接。

3）带格式化的链接

强调链接, 在链接语法前后增加星号。要将链接表示为代码，请在方括号中添加反引号。

4）引用类型链接

引用样式链接是一种特殊的链接，它使URL在Markdown中更易于显示和阅读。参考样式链接分为两部分：与文本保持内联的部分以及存储在文件中其他位置的部分，以使文本易于阅读。

链接的第一部分格式

引用类型的链接的第一部分使用两组括号进行格式设置。第一组方括号包围应显示为链接的文本。第二组括号显示了一个标签，该标签用于指向您存储在文档其他位置的链接。

尽管不是必需的，可以在第一组和第二组括号之间包含一个空格。第二组括号中的标签不区分大小写，可以包含字母，数字，空格或标点符号。

以下示例格式对于链接的第一部分效果相同：

[hobbit-hole][1]
[hobbit-hole] [1]

链接的第二部分格式

引用类型链接的第二部分使用以下属性设置格式：

放在括号中的标签，其后紧跟一个冒号和至少一个空格（例如[label]:）。
链接的URL，可以选择将其括在尖括号中。
链接的可选标题，可以将其括在双引号，单引号或括号中。

以下示例格式对于链接的第二部分效果相同：

[1]: https://en.wikipedia.org/wiki/Hobbit#Lifestyle
[1]: https://en.wikipedia.org/wiki/Hobbit#Lifestyle "Hobbit lifestyles"
[1]: https://en.wikipedia.org/wiki/Hobbit#Lifestyle 'Hobbit lifestyles'
[1]: https://en.wikipedia.org/wiki/Hobbit#Lifestyle (Hobbit lifestyles)
[1]: <https://en.wikipedia.org/wiki/Hobbit#Lifestyle> "Hobbit lifestyles"
[1]: <https://en.wikipedia.org/wiki/Hobbit#Lifestyle> 'Hobbit lifestyles'
[1]: <https://en.wikipedia.org/wiki/Hobbit#Lifestyle> (Hobbit lifestyles)

可以将链接的第二部分放在Markdown文档中的任何位置。有些人将它们放在出现的段落之后，有些人则将它们放在文档的末尾（例如尾注或脚注）。

不同的 Markdown 应用程序处理URL中间的空格方式不一样。为了兼容性，请尽量使用%20代替空格。

<10>Markdown图片语法

要添加图像，请使用感叹号 (!), 然后在方括号增加替代文本，图片链接放在圆括号里，括号里的链接后可以增加一个可选的图片标题文本。

插入图片Markdown语法代码：![图片alt](图片链接 "图片title")。

对应的HTML代码：<img src="图片链接" alt="图片alt" title="图片title">

1）链接图片

给图片增加链接，请将图像的Markdown 括在方括号中，然后将链接添加在圆括号中。

<11>Markdown 转义字符语法

要显示原本用于格式化 Markdown 文档的字符，请在字符前面添加反斜杠字符 \ 。

1）可做转义的字符

以下列出的字符都可以通过使用反斜杠字符从而达到转义目的。

2）特殊字符自动转义

在 HTML 文件中，有两个字符需要特殊处理： < 和 & 。 < 符号用于起始标签，& 符号则用于标记 HTML 实体，如果你只是想要使用这些符号，你必须要使用实体的形式，像是 < 和 &。

& 符号其实很容易让写作网页文件的人感到困扰，如果你要打「AT&T」，你必须要写成「AT&T」，还得转换网址内的 & 符号，如果你要链接到：

你必须要把网址转成：

才能放到链接标签的 href 属性里。不用说也知道这很容易忘记，这也可能是 HTML 标准检查所检查到的错误中，数量最多的。

Markdown 允许你直接使用这些符号，它帮你自动转义字符。如果你使用 & 符号的作为 HTML 实体的一部分，那么它不会被转换，而在其它情况下，它则会被转换成 &。所以你如果要在文件中插入一个著作权的符号，你可以这样写：

Markdown 将不会对这段文字做修改，但是如果你这样写：

Markdown 就会将它转为：

类似的状况也会发生在 < 符号上，因为 Markdown 支持行内 HTML ，如果你使用 < 符号作为 HTML 标签的分隔符，那 Markdown 也不会对它做任何转换，但是如果你是写：

Markdown 将会把它转换为：

需要特别注意的是，在 Markdown 的块级元素和内联元素中， < 和 & 两个符号都会被自动转换成 HTML 实体，这项特性让你可以很容易地用 Markdown 写 HTML。（在 HTML 语法中，你要手动把所有的 < 和 & 都转换为 HTML 实体。）

<12>Markdown 内嵌 HTML 标签

对于 Markdown 涵盖范围之外的标签，都可以直接在文件里面用 HTML 本身。如需使用 HTML，不需要额外标注这是 HTML 或是 Markdown，只需 HTML 标签添加到 Markdown 文本中即可

1）行级內联标签

HTML 的行级內联标签如 <span>、<cite>、<del> 不受限制，可以在 Markdown 的段落、列表或是标题里任意使用。依照个人习惯，甚至可以不用 Markdown 格式，而采用 HTML 标签来格式化。例如：如果比较喜欢 HTML 的 <a> 或 <img> 标签，可以直接使用这些标签，而不用 Markdown 提供的链接或是图片语法。当你需要更改元素的属性时（例如为文本指定颜色或更改图像的宽度），使用 HTML 标签更方便些。

HTML 行级內联标签和区块标签不同，在內联标签的范围内， Markdown 的语法是可以解析的。