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🤖 哈利波特动画视频，使用 TemporalNet 制作 img2img 动画

这是 Reddit 论坛小伙伴分享的自制动画，内容选自哈利波特电影，整体来说非常不错！人物、场景都已经非常稳定，细节丰满。作者也分享了自己所使用的 Youtube 教程，感兴趣的小伙伴可以亲自动手玩起来~ ⋙ @Reddit | Youtube教程

🤖 UP主体验AI变声，软件「大饼AI变声」你也能免费玩儿

6月30日，B站UP主 @-LKs- 再次发布视频，分享自己的AI变声新体验。视频非常有意思，展示了免费变声软件的使用步骤和效果、如何定制自己的声音、以及未来的应用潜力等。视频目前播放已经破百万啦！

-LKs-使用的软件是「大饼AI变声」，免费。需要注意的是，不同于以往机架变声通过插件和特效来转换声线，这款软件可以根据选中的音色直接生成内容。此外，只需要半小时的高品质音源，就可以付费定制声音！

从体验结果来说，AI可以把声音换掉，但是很难模仿具体某一个人，因为这还涉及音色、口音、语速节奏、情绪和口癖等因素。不过很多主播、中之人等等已经开始使用啦！蛮酷的~ ⋙ 大饼AI变声 | B站 @-LKs-

🤖 GPT-4 API 对付费用户全量开放，并宣布弃用部分模型

7月7日，OpenAI在官网宣布，GPT-4 API将对付费用户全量开放。所有付费API用户都可直接访问8K上下文的GPT-4；预计到7月底之前，OpenAI会向全新的开发人员开放GPT-4 API使用权限。此外，OpenAI还宣布弃用部分模型，并用全新版本替代，开发者们一定要注意升级 ⋙ OpenAI官网 | 中文解读

🤖 华为发布多模态千亿级大模型 「盘古」3.0 版

7 月 7 日，华为开发者大会 HDC Cloud 在东莞举行，会上正式发布了「盘古大模型 3.0」。大模型分为L0基础大模型、L1行业大模型、L2场景模型三层架构，将重塑千行百业，利用 AI 技术给各行业带来价值。华为还介绍了大模型在其他领域的系列落地进展，包括政务领域、金融行业、制造业、气象预测、开发新药等。

华为还发布了基于大模型的代码生成工具「CodeArts」，具有三大核心能力：智能生成代码，智能问答和智能协同。盘古训练了 760 亿行精选代码，8500 万开源代码仓，1300 余万篇技术文档，目标是让它成为每个开发者的 AI 助手 ⋙ @华为云

🤖 Midjourney经验分享，控制动漫角色统一性的5种技巧

使用 ChatGPT 和 Midjourney 绘制漫画，操作便捷且效果酷炫，非常受欢迎。但是 Midjourney 的随机性会导致同一个漫画集种的人物、场景不一致，形成了细节bug。

如何提高角色的统一性呢？作者总结的5种方法，并给出了详细的操作说明，感兴趣的小伙伴练习起来吧！

1. 垫图：使用垫图+原始Prompt，然后改变具体行为和环境，对满意的结果各种微调

2. seed值：使用seed+原有Prompt，保持原来的prompt大体不变，简单调整部分描述，在结尾加上–seed 数字

3. 连续画面法：前缀 + 关键词组 + 图像比例 9:1 6

4. 公式法：国外大佬给出的公式，固定部分prompt控制画面风格，改变部分人物或者场景的描述，达到保证人物样子风格不变，但人物外形、动作和地点有微调的效果

5. LoRA模型训练：采用Stable Diffusion来炼制一个专门的LoRA模型，也是最终极的方法 ⋙ @ASAK

🤖 万字长文！从零开始带你进阶AI绘画神器 Stable Diffusion

这是一篇 Stable Diffusion 的进阶教程。开篇介绍了作者个人的 SD 学习路线，清晰合理，值得借鉴。

1. 跑通流程：先学最基础的，大概理解参数模型提示词的用途，先把 SD 的流程跑通，这一步大概可以做出来相对看得过去的图了

2. 模型和提示词高级用法：然后再去研究模型和提示词的高级用法，比如混用 lora 模型、提示词的分步和融合写法，并对图进行针对性的优化

3. 其他高级功能：学习其他功能，图生图，Controlnet 插件，以及分层控制 Lora 模型等进阶功能

4. 训练自己的模型

💡 一、图片对比

1. XYZ 图表的使用

2. 提示词矩阵

💡 二、图片微调

💡 三、图片放大

1. 插件的安装

2. 插件的使用

💡 四、提示词进阶

1. 提示词的顺序

2. 分步描绘

3. 融合描绘

4. 反向提示词的进阶用法

5. 借助 ChatGPT 写提示词

6. 提示词管理

💡 五、ControlNet 插件

1. 插件安装与模型下载

2. 基本使用流程

3. 具体参数介绍

💡 六、常见问题

1. Vae 模型是否必须要有

2. 大模型和 lora 是否必须对应

3. 明明描述的是一个人，最终图像却生成了多个人

4. 无法生成全身照 ⋙ 优设@靳凯杰

🤖 AI改变了程序员的雇佣方式，软件行业正在被吞噬

生成式人工智能如何颠覆求职与就业行情，是近期非常火爆的讨论话题，尤其是那些传统意义上「稳定」的白领。

华尔街日报这篇文章给出了的观察很有意思，以「软件编程」领域的快速变化为切入点，展示新时代下的我们当何去何从。以下是文章要点总结，感兴趣可以阅读全文：

💡 为什么这个讨论很重要？

1. 所有「白领」工作的初级岗，都面临着被AI颠覆的可能性，「软件工程」领域只是变化非常快，更早一步感受到了这个挑战

2. 人工智能带来的颠覆节奏，速度将是非常惊人的！ 在 Stack Overflow 近期一项调查中，70%的开发人员已经使用或计划使用AI工具进行编码，这距离GitHub Copilot 发布还不到一年

3. 生成式AI致使公司改变了雇佣方式，初级工程师非常有可能成为第一批被解雇的人

💡 人工智能也可能改变初级岗位的工作性质：

1. 一般来说，大多数初级程序员的任务都比较简单。而这些任务，未来很大程度上可以通过现成的人工智能平台来解决，比如GitHub copilot

2. 这就使得初级程序员面临着尴尬的境地，简单任务的处理比不过AI，又没能力和经验解决复杂任务，不能满足公司需求和期待

3. 工程师们一致认为，AI工具将越来越完善，GPT-4和GitHub都可以出色地完成基础编程任务和思考问题

💡 怀疑论者持有什么观点

1. 经验丰富的开发人员普遍认为，AI无法接管大型复杂任务，比如设计复杂问题的解决方案、开发复杂的代码库等等

2. AI编程目前仍有风险，例如AI代码可能有漏洞、错误、导致不良实践等等，这也导致很多 CTO 对AI生成地代码持怀疑态度

3. 或许我们高估了技术变革的速度，技术地发展与监管等力量会在现实世界发生巨大摩擦 ⋙ @THE WALL STREET JOURNAL

🤖 百度7月新课！大模型优质Prompt开发与应用课(二)

百度飞桨与文心大模型的新课来啦！「基于大模型的优质 Prompt 开发课·二期」，面向有内容生产需求的所有用户，帮助快速写出优质 Prompt，解决实际场景中的问题，让大模型能为各行各业所用。

如课表所示，自7月11日起，第二期课程将在每晚 7:30 直播带学，覆盖大量 Prompt 开发的密钥，基于大模型技术趋势和应用场景洞察，梳理文案工作、求职、软件开发等各个场景中的大模型提示词的使用技巧。

07.11 大模型应用密码— Prompt 的一千种打开方式

07.12 超高产文本生成机、传媒营销人必备神器

07.13 求职人之光，零门槛利用大模型斩获目标 offer

07.17 大模型帮你写代码，小白也能做程序

07.18 只需3步，优质 Prompt 秒变应用软件 ⋙ 课程学习网址 | 课程介绍

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