Docker Swarm安装PXC高可用集群

news2024/11/18 6:19:42

docker安装PXC集群

    • 创建数据卷
    • 创建集群专用网络
    • 创建证书

主流mysql高可用的方式有以下几种

准备三台服务器

hostIP说明
node1192.168.31.130PXC集群1
node2192.168.31.131PXC集群2
node3192.168.31.132PXC集群3

创建docker swarm集群

主节点node1执行

#docker swarm init --advertise-addr "节点IP"
docker swarm init --advertise-addr "192.168.31.130"

这里由于我已经初始化过，所以使用

#查看加入主节点的token
docker swarm join-token worker

在这里插入图片描述
复制如上命令到node2,node3节点依次执行即可

查询当前swarm集群所有节点数量

docker node ls

在这里插入图片描述
不出意外应该是如图中效果，如果出现加入失败，需要检查2377端口是否放行

创建数据卷

新增pxc集群数据卷,因为最低三节点所以新建三个。

#pxc-node1
docker volume create pxc_cluster_node1

#pxc-node2
docker volume create pxc_cluster_node2

#pxc-node3
docker volume create pxc_cluster_node3

创建集群专用网络

创建pxc容器网络段（Docker Swarm多机）

#--driver overlay  --attachable 表示创建swarm集群网络且不是service的容器也能加入此网络
docker network create --driver overlay  --attachable --subnet=192.169.0.0/24 pxc_cluster_network

创建证书

创建 MySQL 证书（重要：pxc8.0默认开启了同步加密方式需要每个node节点配置一模一样的证书才能通过认证。参考加密PXC流量
创建一个 ~/pxc-docker-test/config 目录。

mkdir -p ~/pxc-docker-test/config

进入config目录新增一个custom.cnf文件并将以下内容填入

[mysqld]
ssl-ca = /cert/ca.pem
ssl-cert = /cert/server-cert.pem
ssl-key = /cert/server-key.pem

[client]
ssl-ca = /cert/ca.pem
ssl-cert = /cert/client-cert.pem
ssl-key = /cert/client-key.pem

[sst]
encrypt = 4
ssl-ca = /cert/ca.pem
ssl-cert = /cert/server-cert.pem
ssl-key = /cert/server-key.pem

创建一个 ~/pxc-docker-test/cert目录用来生成自签名SSL证书。

mkdir -m 777 -p ~/pxc-docker-test/cert

使用官方镜像生成证书到~/pxc-docker-test/cert目录中

docker run --name pxc-cert --rm -v ~/pxc-docker-test/cert:/cert percona/percona-xtradb-cluster:8.0 mysql_ssl_rsa_setup -d /cert

此时/root/pxc-docker-test/cert目录已经生成了证书。将/root/pxc-docker-test目录复制到所有node节点中。

开始创建pxc8.0集群

创建pxc-node1(又称为引导节点) 并加入pxc容器网络

docker run -d \
  --net=pxc_cluster_network \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=test1234# \
  -e CLUSTER_NAME=pxc-cluster01 \
  --name=pxc_node_1 \
  -v pxc_cluster_node1:/var/lib/mysql \
  -v ~/pxc-docker-test/cert:/cert \
  -v ~/pxc-docker-test/config:/etc/percona-xtradb-cluster.conf.d \
  # 端口映射出来
  -p 3306:3306 -p 4567:4567 -p 4444:4444 -p 4568:4568 \
  --privileged \
  percona/percona-xtradb-cluster:8.0

环境变量解释
CLUSTER_NAME：pxc集群名称，每个节点的集群名称要完全一致!!!

注意事项：需要确保node1节点已经完全创建成功，才能连接其他节点，因为其余节点需要加入node1进行同步，对于node2启动时就要开始同步node1的数据了。如果node1没起来就会因为报找不到node1也起不来。(需要确保所有Node节点都在同一个网络)

创建pxc-node2，并加入node1

docker run -d \
  --net=pxc_cluster_network \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=test1234# \
  #pxc集群名称，每个节点的集群名称要完全一致 \
  -e CLUSTER_NAME=pxc-cluster01 \
  # 表示加入上面那个第一个节点并开始同步node1节点的所有数据 \
  -e CLUSTER_JOIN=pxc_node_1 \
  --name=pxc_node_2 \
  #将pxc的mysql数据文件挂载到数据卷v1 \
  -v pxc_cluster_node2:/var/lib/mysql \
  #将创建好的mysql证书挂载到pxc中 \
  -v ~/pxc-docker-test/cert:/cert \
  #挂载mysql配置文件 \
  -v ~/pxc-docker-test/config:/etc/percona-xtradb-cluster.conf.d \
  # 端口映射出来 \
  -p 3307:3306 -p 5567:4567 -p 5444:4444 -p 5568:4568 \
  --privileged \
  percona/percona-xtradb-cluster:8.0

环境变量解释
CLUSTER_JOIN:表示加入上面那个第一个节点并开始同步node1节点的所有数据

创建pxc-node3，并加入node1

docker run -d \
  --net=pxc_cluster_network \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=test1234# \
  #pxc集群名称，每个节点的集群名称要完全一致
  -e CLUSTER_NAME=pxc-cluster01 \
  # 表示加入上面那个第一个节点并开始同步node1节点的所有数据
  -e CLUSTER_JOIN=pxc_node_1 \
  --name=pxc_node_3 \
  #将pxc的mysql数据文件挂载到数据卷v1
  -v pxc_cluster_node3:/var/lib/mysql \
  #将创建好的mysql证书挂载到pxc中
  -v ~/pxc-docker-test/cert:/cert \
  #挂载mysql配置文件
  -v ~/pxc-docker-test/config:/etc/percona-xtradb-cluster.conf.d \
  # 端口映射出来
  -p 3308:3306 -p 5577:4567 -p 5544:4444 -p 5668:4568 \
  --privileged \
  percona/percona-xtradb-cluster:8.0

验证创建完毕的三节点数据
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
随便在一个节点新增数据库后，都会实时同步
在这里插入图片描述
模拟一个节点直接死机

手动杀死node2节点
在这里插入图片描述
去node1节点查询集群数量
在这里插入图片描述
可以发现cluster_size变成了两个
从node3节点新增一个表（模拟一个节点宕机后，其他节点正常访问的情况）
在这里插入图片描述
可以看到正常同步，需要注意pxc集群的存活数量需要大于总节点数量的一半才可以正常工作。

恢复pxc-node2节点，看看丢失的数据会不会回来，这里我们回想一下由于我们的node2节点的数据存放在数据卷:pxc_cluster_node2 中 所以重新创建node2节点并把以前的数据卷挂载进来。

docker run -d \
  --net=pxc_cluster_network \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=test1234# \
  #pxc集群名称，每个节点的集群名称要完全一致
  -e CLUSTER_NAME=pxc-cluster01 \
  # 加入最新的节点名称
  -e CLUSTER_JOIN=pxc_node_1 \
  --name=pxc_node_222222222 \
  #将以前pxc的mysql数据文件挂载到数据卷v1
  -v pxc_cluster_node2:/var/lib/mysql \
  #将创建好的mysql证书挂载到pxc中
  -v ~/pxc-docker-test/cert:/cert \
  #挂载mysql配置文件
  -v ~/pxc-docker-test/config:/etc/percona-xtradb-cluster.conf.d \
  # 端口映射出来
  -p 3307:3306 -p 5567:4567 -p 5444:4444 -p 5568:4568 \
  --privileged \
  percona/percona-xtradb-cluster:8.0

这里注意恢复节点的CLUSTER_JOIN属性一定是最后挂掉的节点名称或当前在线上的节点名称任一，如果是原来的node1挂了，那这里就指定pxc_node_1或pxc_node_2加入，因为恢复的节点大概率与当前存活节点数据不一致，也就是数据算是旧版本的了，所以一启动就立马同步最新节点的全量数据。

在这里插入图片描述
容器启动不久后，可以看到恢复的node2节点也已经同步了宕机后所产生的新数据。
再次查询节点数量
在这里插入图片描述
可以看到已经恢复正常。

创建haproxy用于检测mysql心跳的用户

 CREATE USER 'haproxy'@'%' IDENTIFIED BY '';

安装haproxy容器

docker pull haproxy:1.9.6

新增haproxy.cfg文件，并将以下内容写入文件。

global
    #工作目录
    chroot /usr/local/etc/haproxy
    #日志文件，使用rsyslog服务中local5日志设备（/var/log/local5），等级info
    log 127.0.0.1 local5 info
    #守护进程运行
    daemon

defaults
    log global
    mode    http
    #日志格式
    option  httplog
    #日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
    option  dontlognull
    option redispatch        #当serverId对应的服务器挂掉后，强制定向到其他健康的服务器
    option abortonclose      #当服务器负载很高的时候，自动结束掉当前队列处理比较久的链接
    option dontlognull       #日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
    #连接超时（毫秒）
    timeout connect 5000
    #客户端超时（毫秒）
    timeout client  50000
    #服务器超时（毫秒）
    timeout server  50000
    retries 2                #两次连接失败就认为是服务器不可用，也可以通过后面设置

#haproxy监控界面   
listen  admin_stats
    #监控界面的访问的IP和端口
    bind  0.0.0.0:7777
    #访问协议
    mode        http
    #URI相对地址
    stats uri   /dbs
    #统计报告格式
    stats realm     Global\ statistics
    #haproxy监控界面  登陆帐户信息
    stats auth  admin:admin123
	
#数据库负载均衡
listen  proxy-mysql
    #要提供给业务系统访问的IP和端口
    bind  0.0.0.0:33060  
    #网络协议
    mode  tcp
    #负载均衡算法（轮询算法）
    #轮询算法：roundrobin
    #权重算法：static-rr
    #最少连接算法：leastconn
    #请求源IP算法：source 
    balance  roundrobin
    #日志格式
    option  tcplog
    #在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户，密码为空。Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测
    option  mysql-check user haproxy
    server  MySQL_1 192.168.31.130:3306 check weight 1 maxconn 2000  
    server  MySQL_2 192.168.31.130:3307 check weight 1 maxconn 2000  
    server  MySQL_3 192.168.31.130:3308 check weight 1 maxconn 2000 
    #使用keepalive检测死链
    option  tcpka

运行haproxy容器

docker run -it -d -p 4001:7777 -p 4002:33060  \
 -v /root/haproxy:/usr/local/etc/haproxy \
 --name haproxy_test --privileged haproxy:1.9.6

访问haproxy页面即可看到监控情况
http://192.168.31.131:4001/dbs
在这里插入图片描述

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