本期为TechBeat人工智能社区第511期线上Talk！
北京时间7月6日(周四)20:00，南洋理工大学 助理教授—潘新钢的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！
他与大家分享的主题是: “拖动你的GAN - 在生成图像流形上基于控制点的交互式图像编辑”，届时将从控制点的交互式图像编辑、运动监督和点跟踪等方面介绍如何在计算机视觉中高效地利用标签。
Talk·信息
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主题：拖动你的GAN - 在生成图像流形上基于控制点的交互式图像编辑
嘉宾：南洋理工大学 助理教授 潘新钢
时间：北京时间 7月6日(周四)20:00
地点：TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
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Talk·介绍
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合成满足用户需求的视觉内容往往需要对生成对象的姿态、形状、表情和布局实现灵活且精确的控制。在这个工作中，我们提出一种新的图像编辑方法DragGAN，通过DragGAN，用户可以通过交互的方式拖动GAN所生成的图像的任何关键点以精确到达目标点，从而实现对各种空间属性如姿态、形状、表情和布局等的操控。
Talk大纲
1、基于控制点的交互式图像编辑方式及动机
2、基于运动监督和点跟踪的迭代式编辑方法
3、在GAN特征空间上实现的运动监督和点跟踪
4、实验与讨论
Talk·预习资料
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论文链接：
https://arxiv.org/abs/2305.10973
项目主页链接：
https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/
Talk·提问交流
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Talk·嘉宾介绍
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潘新钢
南洋理工大学 助理教授
潘新钢是南洋理工大学计算机科学与工程系助理教授，隶属于MMLab-NTU和S-Lab。他的研究方向是生成式人工智能与神经渲染，主要工作包括DragGAN，GAN2Shape，Deep Generative Prior等。加入南洋理工大学前，他曾马克斯普朗克计算机科学研究所Christian Theobalt教授组从事博士后研究。他在香港中文大学MMLAB获得博士学位，师从汤晓鸥教授，并在清华大学获得学士学位。
个人网站:
https://xingangpan.github.io/
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