Mycat【什么是Mycat、Mycat与其他中间件区别、Mycat应用场景、核心概念详解、Mycat原理】(一)-全面详解（学习总结---从入门到深化）

news2024/12/26 22:14:49

Mycat概述_什么是Mycat

Mycat概述_Mycat与其他中间件区别

Mycat概述_Mycat应用场景

Mycat概念_核心概念详解

Mycat概述_Mycat原理

Mycat部署安装_MySQL主从复制概述

Mycat概述_什么是Mycat

什么是Mycat

Mycat是数据库中间件，所谓中间件数据库中间件是连接Java应用程序和数据库中间的软件。

为什么要用Mycat

遇到问题：

Java与数据库的紧耦合
高访问量高并发对数据库的压力
读写请求数据不一致

实时学习反馈

1.Mycat是数据库___。

A 分布式系统

B 中间件

C 服务

D 平台

2. Mycat技术主要解决______问题。

A 高访问量高并发对数据库的压力

B 多人协作

C 安全性

D 系统拆分

Mycat概述_Mycat与其他中间件区别

目前的数据库中间件有很多，并从各个维度将其与 Mycat进行对比。

Mycat优势

性能可靠稳定

基于阿里开源的Cobar产品而研发，Cobar的稳定性、可靠性、优秀的架构和性能以及众多成熟的使用案例使得MYCAT一开始就拥有一个很好的起点，站在巨人的肩膀上，我们能看到更远。

强大的技术团队

MyCat现在由一支强大的技术团队维护 , 吸引和聚集了一大批业内大数据和云计算方面的资深工程师、架构师、DBA，优秀的团队保障了MyCat的稳定高效运行。而且MyCat不依托于任何商业公司，而且得到大批开源爱好者的支持。

体系完善

MyCat已经形成了一系列的周边产品,比较有名的是 Mycat-web、 Mycat-NIO、Mycat-Balance 等,已经形成了一个比较完整的解决方案,而不仅仅是一个中间件。

实时学习反馈

1.MyCat技术是在___基础上发展的版本。

A Cobar

B Amoeba

C oneproxy

D Atlas

2. 下列不属于Mycat技术优势的是____。

A 性能可靠稳定

B 体系完善

C 商业收费

D 强大的技术团队

Mycat概述_Mycat应用场景

Mycat还形成了一系列周边产品，比较有名的是 Mycat-web、 Mycat-NIO、Mycat-Balance等，已成为一个比较完整的数据处理解决方案，而不仅仅是中间件。

高可用性与MySQL读写分离

利用Mycat可以轻松实现热备份，当一台服务器停机时，可以由双机或集群中的另一台服务器自动接管其业务，从而在无须人工干预的情况下，保证系统持续提供服务。这个切换动作由Mycat自动完成。

注意： Mycat 的读写分离及自动切换都依赖于数据库产品的主从数据同步。

100亿大表水平分表、集群并行计算

数据切分是Mycat的核心功能，是指通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放在多个数据库（主机）中，以达到分散单台设备负载的效果。

数据切分有两种切分模式

按照不同的表将数据切分到不同的数据库中，这种切分可以叫作数据的垂直切分。
根据表中数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多个数据库中，这种切分叫作数据的水平切分。当数据量超过800万行且需要做分片时，可以利用Mycat实现数据切分。

数据库路由器

Mycat基于MySQL 实例的连接池复用机制，可以让每个应用最大程度地共享一个MySQL实例的所有连接池，让数据库的并发访问能力大大提升。

整合多种数据源

当一个项目需要用到多种数据源如Oracle、MySQL、SQL Server、 PostgreSQL时，可以利用Mycat进行整合，只需访问Mycat 这一个数据源就行。

实时学习反馈

1.下列描述不属于Mycat应用场景的是___。

A MySQL读写分离

B 整合多种数据源

C 分库分表

D 主从复制

2. 在Mycat技术中实现MySQL读写分离必须依赖____。

A 多种数据源

B MySQL的主从复制

C 分库分表

D 高可用

Mycat概念_核心概念详解

逻辑库schema

业务开发人员通常在实际应用中并不需要知道中间件的存在，只需要关注数据库，所以数据库中间件可以被当作一个或多个数据库集群构成的逻辑库。

注意：

逻辑库，与MySQL中的Database（数据库）对应，⼀个逻辑库中定义了所包括的Table。

逻辑表table

既然有逻辑库，就会有逻辑表。在分布式数据库中，对于应用来说，读写数据的表就是逻辑表。逻辑表可以分布在一个或多个分片库中，也可以不分片。

注意：

Table：表，即物理数据库中存储的某⼀张表，与传统数据库不同，这⾥的表格需要声明其所存储的逻辑数据节点DataNode。

节点主机DataNode

将数据切分后，每个分片节点不一定会独占一台机器，同一台机器上可以有多个分片数据库，这样一个或多个分片节点所在的机器就是节点主机。为了规避单节点主机并发数量的限制,尽量将读写压力高的分片节点均匀地放在不同的节点主机上。

数据库主机DataHost

数据切分后，每个分片节点(dataNode)不一定都会独占一台机器，同一机器上面可以有多个分片数据库，这样一个或多个分片节点 (dataNode)所在的机器就是节点主机(dataHost),为了规避单节点主机并发数限制，尽量将读写压力高的分片节点(dataNode)均衡的放在不同的节点主机(dataHost)。

用户

MyCat的用户(类似于MySQL的用户，支持多用户）