1、更换yum源

主要是在终端操作需要，在显示器界面可以直接联网解决网络问题进行软件安装或更新

""""备份原来的源"""
mv /etc/yum.repos.d/ /etc/yum.repos.d.bak/
mkdir /etc/yum.repos.d
vim /etc/yum.repos.d/xxx.repo
"""更换联网的mirrorlist，涉及http，里面的enable的0 1修改，改完后保存退出"""
yum clean all
yum makecache
yum update -y

关于centos系统设置的一些命令：

"""获取CentOS操作系统版本详细信息"""
cat /etc/centos-release
"""也可用如下"""
lsb_release -a
"""若不行"""
yum install -y redhat-lsb

2、离线安装nvidia显卡驱动

根据显卡的配置，越新越高级的显卡需要的显卡驱动版本越新，老的显卡驱动可能带不动。

yum install kernel-devel kernel-headers -y
"""关闭X-sever"""
sudo service lighttqm stop
或者
sudo stop lighttqm
或者
sudo init 3
"个人以前用过的Centos 系统的关闭命令(带显示器)如下，与ubuntu不同"
systemctl stop gdm.service
"安装好驱动程序后再重启"
systemctl start gdm.service

安装前：
查看显卡信息：

lshw -numeric -C display

预安装：

yum clean all
yum groupinstall "Development tools"
yum install kernel-devel epel-release
yum install dkms

nouveau驱动故障需要更新配置：

vim /etc/default/grub
"""打开文件后在里面修改"""
GRUB_TIMEOUT=5                                                                                                                                      
GRUB_DISTRIBUTOR="$(sed 's, release .*$,,g' /etc/system-release)"                                                                                   
GRUB_DEFAULT=saved                                                                                                                                  
GRUB_DISABLE_SUBMENU=true                                                                                                                           
GRUB_TERMINAL_OUTPUT="console"                                                                                                                      
GRUB_CMDLINE_LINUX="crashkernel=auto rhgb quiet nouveau.modeset=0"                                                                                  
GRUB_DISABLE_RECOVERY="true"

根据计算机硬件启动方式选择，BIOS或EFI

BIOS:
$ sudo grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg
EFI:
$ sudo grub2-mkconfig -o /boot/efi/EFI/centos/grub.cfg

安装：

#The Nvidia drivers must be installed while Xorg server is stopped. Switch to text mode by:
systemctl isolate multi-user.target
#Install the Nvidia driver by executing the following command:
"""安装命令，选择自己下好的离线驱动安装包，执行如下命令"""
bash NVIDIA-Linux-x86_64-*.sh

中间过程：

sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-390.87.run
 """
1、Accept License
2、Would you like to register the kernel module sources with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a
different kernel later. -> YES
3、Install NVIDIA’s 32-bit compatibility libraries? -> YES
4、The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue? -> CONTINUE INSTALLATION
5、An incomplete installation of libglvnd was found. Do you want to install a full copy of libglvnd? This will overwrite any existing libglvnd
libraries. -> Install and overwrite existing files
6、Would you like to run the nvidia-xconfig utility? -> YES
"""
"""安装好之后，重启The Nvidia driver is now installed. Reboot your system:"""

"""重启很重要"""
sudo reboot

这个时候，就基本装完了，想要测试有没有成功就可以执行:

nvidia-smi

装好了就可以看到弹出的信息，如下：

3、装CUDA和CuDNN

这个已经写过好多安装过程和方法了，不细述，主要问题就是环境变量需要添加到系统，不然无法找到cuda，主要碰到的问题是：
①执行nvcc -V命令时出错
②我在编译过程中碰到的：

/bin/sh: /usr/local/cuda-11.1/bin/nvcc:没有那个文件或目录

这都可以通过下面的方法解决：

cd /usr/local/cuda/bin
vim ~/.bashrc

"添加如下两行命令到文件末尾即可"
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
"保存退出后执行如下命令"

source ~/.bashrc

我觉得走完上述流程可以重启一下机器，再去走后面的

4、离线下载gcc相关依赖并编译（4.8-8.3）

前面所做的工作以及当前的都是为了编译我的框架用的，由于框架编译dcnv2报了gcc版本过低的问题（系统自带4.8），我又看了以前编译过的gcc是5.4，所以选择升级gcc版本。过程有点长
gcc安装包和依赖包下载：
gcc：http://mirror.linux-ia64.org/gnu/gcc/releases/
m4：http://ftp.gnu.org/gnu/m4/
gmp+mpfr+mpc+isl：http://mirror.linux-ia64.org/gnu/gcc/infrastructure/

gcc安装通过软连接是最方便的
下载离线安装包放到如下位置：

/usr/local/src/
cd /usr/local/src/
tar -zxvf gcc-8.3.0.tar.gz
cd gcc-8.3.0/

"""进入解压后的gcc文件夹，把下载的依赖包拷进去，再对依赖包进行解压"""
tar -xf gmp-6.1.0.tar.bz2 
tar -xf mpfr-3.1.4.tar.bz2
tar -xf mpc-1.0.3.tar.gz
tar -xf isl-0.18.tar.bz2

"""解压后，建立与依赖包的软连接"""
ln -sf gmp-6.1.0 gmp
ln -sf mpfr-3.1.4 mpfr
ln -sf mpc-1.0.3 mpc
ln -sf isl-0.18 isl

"""在当前路径创建编译文件夹build并进入"""
mkdir build && cd build

"""随后开始编译，编译的时间很长，在一小时左右"""
../configure -enable-checking=release -enable-languages=c,c++ -disable-multilib
make && make install

期间碰到automake版本报错问题，版本低要升级，于是编译gcc出错后，重新解决了automake的问题，我升级的是automake1.15

Centos7 WARNING: ‘aclocal-1.15‘ is missing on your system

automake下载路径：https://ftp.gnu.org/gnu/automake/automake-1.15.tar.gz
下载到 /usr/local/src 路径下

cd /usr/local/src
"""解压"""
tar -xzf automake-1.15.tar.gz

cd automake-1.15
"""路径配置"""
./configure  --prefix=/usr/local/src/automake
"""编译"""
make

make install

"""导入环境变量"""
vim /etc/profile
"""打开配置文件，添加依赖包路径"""
	export PATH=$PATH:/usr/local/automake/bin
"""更新激活配置文件"""
source /etc/profile
"""验证安装正确"""
aclocal --version

至此待顺利完成gcc的编译，就可对框架进行编译，我是在这样的情况下完成框架编译的。

5、相关软件卸载命令和cuda、pytorch网址

更新显卡驱动的一些卸载命令：

"""找到离线安装包.run的位置"""
./NVIDIA-Linux-x86_64-515.0 --uninstall

卸载CUDA的命令：

cd /usr/local/cuda-11.3/bin/
sudo ./cuda-uninstaller

附上一些下载软件的链接：
CUDAToolkit：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

CuDnn：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

pytorch与cuda版本对应关系，以及torch和torchvision版本对应关系：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/