【一】shell和ftp工具选择

选择是的mac版termius

【二】安装Docker

【1】查看系统的内核版本

[root@CodeGuide ~]# uname -r
4.18.0-80.11.2.el8_0.x86_64

执行命令：uname -r
注意：x86 64位系统，如果是32位是不能安装 docker 的

【2】yum更新到最新版本

[root@CodeGuide ~]# sudo yum update
Last metadata expiration check: 1:15:10 ago on Sat 27 Nov 2021 04:22:53 PM CST.
Dependencies resolved.
Nothing to do.
Complete!

执行命令：sudo yum update
注意：看到显示 Complete 就代表完成了，整个过程需要 5-10 分钟左右

【3】安装Docker所需的依赖包

[root@CodeGuide ~]# sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
Last metadata expiration check: 1:16:16 ago on Sat 27 Nov 2021 04:22:53 PM CST.
Package yum-utils-4.0.21-3.el8.noarch is already installed.
Package device-mapper-persistent-data-0.9.0-4.el8.x86_64 is already installed.
Package lvm2-8:2.03.12-10.el8.x86_64 is already installed.
Dependencies resolved.
Nothing to

执行命令：sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
注意：看到显示 Complete 就代表完成了，整个过程需要 1-3 分钟左右

【4】设置Docker的yum的源

[root@CodeGuide ~]# sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
Adding repo from: https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

执行命令：sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

【5】查看仓库所有Docker版本

yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

【6】安装Docker

安装默认最新版本的Docker

udo yum install docker-ce

安装指定版本，例如

sudo yum install docker-ce-20.10.11.ce

【7】启动Docker并添加开机自启动

启动Docker

sudo systemctl start docker

设置开机启动Docker

systemctl enable docker

【8】查看Docker版本

docker --version

【9】卸载Docker

sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine

【10】Docker常用命令

[root@CodeGuide ~]# docker --help				#Docker帮助
[root@CodeGuide ~]# docker --version			#查看Docker版本
[root@CodeGuide ~]# docker search <image>		#搜索镜像文件，如：docker search mysql
[root@CodeGuide ~]# docker pull <image>		#拉取镜像文件， 如：docker pull mysql
[root@CodeGuide ~]# docker images				#查看已经拉取下来的所以镜像文件
[root@CodeGuide ~]# docker rmi <image>		#删除指定镜像文件
[root@CodeGuide ~]# docker run --name <name> -p 80:8080 -d <image>		#发布指定镜像文件
[root@CodeGuide ~]# docker ps					#查看正在运行的所有镜像
[root@CodeGuide ~]# docker ps -a				#查看所有发布的镜像
[root@CodeGuide ~]# docker rm <image>			#删除执行已发布的镜像

【三】安装Portainer

【1】拉取最新的Portainer镜像

docker pull portainer/portainer

【2】运行镜像

docker run -d -p 9000:9000 -v /root/portainer:/data -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --name dev-portainer portainer/portainer

或者

docker run -d --restart=always --name portainer -p 9000:9000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock portainer/portainer

参数说明：

-d #容器在后台运行
-p 9000:9000 # 宿主机9000端口映射容器中的9000端口
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock # 把宿主机的Docker守护进程(docker daemon)默认监听的Unix域套接字挂载到容器中
-v /root/portainer:/data # 把宿主机目录 /root/portainer 挂载到容器 /data 目录；
–name dev-portainer # 指定运行容器的名称

注意：在启动容器时必须挂载本地 /var/run/docker.socker与容器内的/var/run/docker.socker连接。

【3】访问Portainer可视化界面

（1）浏览器中输入：服务器的ip地址:9000，访问portainer可视化界面
第一次会弹出安装界面，配置账号密码、选择是本地Docker还是远程Docker，一般我们选择本地Docker，也就是local，可以查看宿主机配置信息、查看容器、镜像、网络、卷等相关信息。

（2）创建登录账号和密码

【4】一些问题的解决

（1）镜像错误，停掉&删除&重新创建
docker ps 查看正在运行的镜像
docker stop 镜像id 停止正在运行的镜像
docker rm 镜像id 停止正在运行的镜像
（2）9000端口访问不到，测试是否启动成功，以及关闭防火墙
在主机上访问映射了Portainer容器的端口，看容器是否正常运行
curl localhost:9000

由图可知能通过curl命令正常访问8088端口

关闭所有防火墙
service firewalld status
service firewalld stop
（3）

【四】安装redis

（1）准备好redis.conf

下载地址：redis.conf

（2）修改的内容

【必须】bind 127.0.0.1 把#号注释掉这部分，使redis可以外部访问
【必须】daemonize 修改为no 用守护线程的方式启动
【必须】requirepass 设置你的Redis链接密码
【必须】appendonly 修改为yes，redis持久化　　默认是no
【可选】tcp-keepalive 300 防止出现远程主机强迫关闭了一个现有的连接的错误 默认是300

（3）SFTP上传redis.conf

在 SFTP 工具链接的云服务器中创建文件夹 /data/redis、/data/redis/data 你也可以在云服务器的控制台使用命令进行创建：sudo mkdir /data/redis、sudo mkdir /data/redis/data

把修改后的 redis.conf 文件通过 SFTP 上传到 /data/redis 文件夹下

（4）启动redis

docker run -p 6379:6379 --name redis -v /data/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf  -v /data/redis/data:/data -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes

解释

-p 6379:6379:把容器内的6379端口映射到宿主机6379端口
-v /data/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf：把宿主机配置好的redis.conf放到容器内的这个位置中
-v /data/redis/data:/data：把redis持久化的数据在宿主机内显示，做数据备份
redis-server /etc/redis/redis.conf：这个是关键配置，让redis不是无配置启动，而是按照这个redis.conf的配置启动
–appendonly yes：redis启动后数据持久化

查看

sudo docker ps

查看日志

sudo docker logs redis

没有报错，启动成功

（5）查看Portainer的页面

（6）使用本地RDM链接redis

这个时候你可能还是链接不上云服务器中的 Redis 服务，那么需要设置下防火墙，默认情况下可能你的防火墙并没有开启，需要手动执行：
1-启动防火墙 systemctl start firewalld
2-设置Redis 6379 端口：firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent
3-设置Portainer 9000 端口：firewall-cmd --zone=public --add-port=9000/tcp --permanent
4-重新加载：firewall-cmd --reload

配置redis

测试redis

（7）使用redis容器的终端链接redis

docker exec -it redis /bin/bash

【五】安装kafka

（1）下载镜像

docker pull wurstmeister/kafka
docker pull wurstmeister/zookeeper

（2）启动zookeeper

docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -t wurstmeister/zookeeper

（3）启动kafka

docker run -d --name kafka \
-p 9092:9092 \
-e KAFKA_BROKER_ID=0 \
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=换成你的服务器IP:2181 \
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://换成你的服务器IP:9092 \
-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 wurstmeister/kafka

把这个整体命令复制到后台运行，运行前要把服务器IP换成你的

（4）防火墙设置

这里我们需要把 Zookeeper、Kafka 的端口对外开放；
1-设置zk 2181 端口：firewall-cmd --zone=public --add-port=2181/tcp --permanent
2-设置Kafka 9092 端口：firewall-cmd --zone=public --add-port=9092/tcp --permanent
3-重新加载：firewall-cmd --reload

（5）kafka日志

在 Docker 容器中可以点击 Kafka 进入日志查看和控制台操作

（6）Kafka 控制台操作

在 Kafka 控制台可以操作配置文件，查看日志，添加Topic

创建topic lottery_activity_partake

in/kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.17.0.3:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic lottery_activity_partake

创建topic lottery_invoice

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.17.0.3:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic lottery_invoice

创建Topic的时候，地址需要换成自己zookeeper的地址

（7）待补充

客户端操作
图形化管理工具

【六】安装mysql

（1）拉取镜像：docker pull mysql:5.7
（2）查看本地镜像：docker images
（3）创建一个mysql容器，首先在根目录下创建好一个文件夹allenuse

（4）运行容器：docker run -d -p 3306:3306 --privileged=true -v /allenuse/mysql/log:/var/log/mysql -v /allenuse/mysql/data:/var/lib/mysql -v /allenuse/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql mysql:5.7

如果报错的话，可能是端口3306被占用了，就用下面的命令解决
1-先查看当前占用端口：netstat -tanlp
2-杀死对应的进程：kill 1330
（5）查看是否创建成功
1-查看容器：docker ps 或者 docker ps -a
2-查看启动日志：docker logs mysql

（6）新建my.cnf，通过容器卷同步给mysql容器实例（解决中文乱码问题）

[client]
default_character_set=utf8
[mysqld]
collation_server = utf8_general_ci
character_set_server = utf8

（7）重启mysql容器实例，再重新进入并查看字符编码
1-重启：docker restart mysql
2-查看字符编码：docker exec -it mysql /bin/bash

（8）新建库新建表再插入中文测试

（9）如果不小心把mysql的容器删除了如何恢复
之前已经配置了容器卷，mysql的数据已经在本地存储了，只需要重新执行创建容器的命令就行了

docker run -d -p 3306:3306 --privileged=true -v /allenuse/mysql/log:/var/log/mysql -v /allenuse/mysql/data:/var/lib/mysql -v /allenuse/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql mysql:5.7

（10）防火墙设置
1-设置mysql 3306 端口：firewall-cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --permanent
2-重新加载：firewall-cmd --reload

（11）本地连接

【七】安装xxl-job

（1）导入sql

在 Docker 容器中部署 xxl-job，在部署之前我们需要一个 Mysql 的环境，这个环境我们已经在上一章节中安装完成。

本章节下载了 xxl-job 2.1.2 对应 SQL 文件已经存放到这里，你可以直接打开使用

/*
 Navicat Premium Data Transfer

 Source Server         : localhost
 Source Server Type    : MySQL
 Source Server Version : 50639
 Source Host           : localhost:3306
 Source Schema         : xxl_job

 Target Server Type    : MySQL
 Target Server Version : 50639
 File Encoding         : 65001

 Date: 04/12/2021 16:28:12
*/

create database xxl_job;

USE xxl_job;

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for xxl_job_group
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `xxl_job_group`;
CREATE TABLE `xxl_job_group` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',
  `title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',
  `address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型：0=自动注册、1=手动录入',
  `address_list` text COMMENT '执行器地址列表，多地址逗号分隔',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- ----------------------------
-- Records of xxl_job_group
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `xxl_job_group` VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL, '2021-11-20 20:28:29');
INSERT INTO `xxl_job_group` VALUES (2, 'lottery-job', '抽奖系统任务调度', 0, NULL, '2021-11-20 20:28:29');
COMMIT;

-- ----------------------------
-- Table structure for xxl_job_info
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `xxl_job_info`;
CREATE TABLE `xxl_job_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_desc` varchar(255) NOT NULL,
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  `author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
  `alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',
  `schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',
  `schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置，值含义取决于调度类型',
  `misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',
  `executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',
  `executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间，单位秒',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',
  `child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID，多个逗号分隔',
  `trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态：0-停止，1-运行',
  `trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',
  `trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- ----------------------------
-- Records of xxl_job_info
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `xxl_job_info` VALUES (1, 1, '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2021-11-06 14:54:29', 'XXL', '', 'CRON', '0/1 * * * * ?', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '', 1, 1637411338000, 1637411339000);
INSERT INTO `xxl_job_info` VALUES (2, 2, '活动状态扫描', '2021-11-06 11:43:49', '2021-11-13 10:19:56', '小傅哥', '', 'CRON', '0/1 * * * * ?', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'lotteryActivityStateJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2021-11-06 11:43:49', '', 0, 0, 0);
INSERT INTO `xxl_job_info` VALUES (3, 2, '扫描用户抽奖奖品发放MQ状态补偿', '2021-11-13 10:23:59', '2021-11-13 13:47:26', '小傅哥', '', 'CRON', '0/5 * * * * ?', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'lotteryOrderMQStateJobHandler', '1', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2021-11-13 10:23:59', '', 0, 0, 0);
COMMIT;

-- ----------------------------
-- Table structure for xxl_job_lock
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `xxl_job_lock`;
CREATE TABLE `xxl_job_lock` (
  `lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',
  PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- ----------------------------
-- Records of xxl_job_lock
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `xxl_job_lock` VALUES ('schedule_lock');
COMMIT;

-- ----------------------------
-- Table structure for xxl_job_log
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `xxl_job_log`;
CREATE TABLE `xxl_job_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
  `executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址，本次执行的地址',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数，格式如 1/2',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',
  `trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',
  `handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',
  `handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',
  `handle_msg` text COMMENT '执行-日志',
  `alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态：0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),
  KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=56303 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- ----------------------------
-- Records of xxl_job_log
-- ----------------------------
BEGIN;
COMMIT;

-- ----------------------------
-- Table structure for xxl_job_log_report
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `xxl_job_log_report`;
CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',
  `suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',
  `fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- ----------------------------
-- Records of xxl_job_log_report
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `xxl_job_log_report` VALUES (1, '2021-11-06 00:00:00', 0, 133, 17686, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_log_report` VALUES (2, '2021-11-05 00:00:00', 0, 0, 0, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_log_report` VALUES (3, '2021-11-04 00:00:00', 0, 0, 0, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_log_report` VALUES (4, '2021-11-13 00:00:00', 0, 6, 13177, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_log_report` VALUES (5, '2021-11-12 00:00:00', 0, 0, 0, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_log_report` VALUES (6, '2021-11-11 00:00:00', 0, 0, 0, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_log_report` VALUES (7, '2021-11-20 00:00:00', 0, 0, 25195, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_log_report` VALUES (8, '2021-11-19 00:00:00', 0, 0, 0, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_log_report` VALUES (9, '2021-11-18 00:00:00', 0, 0, 0, NULL);
COMMIT;

-- ----------------------------
-- Table structure for xxl_job_logglue
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `xxl_job_logglue`;
CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
  `glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- ----------------------------
-- Records of xxl_job_logglue
-- ----------------------------
BEGIN;
COMMIT;

-- ----------------------------
-- Table structure for xxl_job_registry
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `xxl_job_registry`;
CREATE TABLE `xxl_job_registry` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `registry_group` varchar(50) NOT NULL,
  `registry_key` varchar(255) NOT NULL,
  `registry_value` varchar(255) NOT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`(191),`registry_value`(191))
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- ----------------------------
-- Records of xxl_job_registry
-- ----------------------------
BEGIN;
COMMIT;

-- ----------------------------
-- Table structure for xxl_job_user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `xxl_job_user`;
CREATE TABLE `xxl_job_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',
  `password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',
  `role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色：0-普通用户、1-管理员',
  `permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限：执行器ID列表，多个逗号分割',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- ----------------------------
-- Records of xxl_job_user
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `xxl_job_user` VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

我们使用本地 SQL 链接工具，并创建 xxl-job 库已经导入 xxl-job.sql 文件

（2）安装xxl-job

（1）拉取镜像：docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0
（2）部署（修改成你的数据库服务器IP、账号、密码、accessToken）：docker run -e PARAMS=" --server.port=7397 --spring.datasource.url=jdbc:mysql://172.17.0.6:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8 --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=123456 --xxl.job.accessToken=xdsl3ewi3al1oehxmo68pqxer" -p 7397:7397 -v /logs/xxl-job:/data/applogs --name xxl-job-admin --restart=always -d xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0
（3）查看日志

（4）打开xxl-job的后台
http://你的ip:7397/xxl-job-admin/

（3）配置任务（待补充）

（4）工程配置xxl-job（待补充）

（5）测试验证（待补充）

【八】安装nacos

（1）拉取镜像：docker pull nacos/nacos-server
（2）安装部署：docker run -d -p 8848:8848 --env MODE=standalone --name nacos nacos/nacos-server

（3）打开链接：http://服务器IP:8848/nacos/ - 账号：nacos 密码：nacos

（4）访问出现问题
[root@allen02 conf]# curl http://192.168.19.22:8848/nacos/#/login
curl: (7) Failed connect to 192.168.19.22:8848; Connection refused

防火墙已经关了，重启docker，过了一会又好了

（5）本地配置（待补充）