ChunkComponet存储

前言

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

一、ChunkComponet的特点

按ChunkComponent按Chunck存储的，他本身也属于一个ArcheType类型，以及对应的Chunk中。而原始的Entity对应的Archetype中指向这个Chunk。（区别于ShareComponent，他是Chunk中指向一个同类型ShareComponent的数据数组中的一个值，但是会基于Enity去区分不同的指向，改变Entity中ShareComponent的值，会导致Structual Change。）
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
相同原始ArcheType指向的相同类型的ChunkComponent是相同的，表示同一个原始ArcheType指向同一个值。
不同的原始ArcheType指向相同类型的ChunkComponent，指向的是不同的ChunkComponet的副本。（虽然他们指向的是同一个类型的ChunkComponent的ArcheType，但里面有两个ChunkComponet给他们分别指向）。这意味着修改一个Entity的ChunkComponent里面的值，那么这一片相同ArcheType内的所有Entity对应的ChunkComponent都同步变了（因为指向的同一个ChunkComponet）。
这样的话，ChunkComponet改变不会带来Structual Change。