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1.需求：
2.表格示例：
3.安装第三方库
4.代码实现 ：
1.需求：
8.对周五面试结果excel表格进行操作 20分 输出所有同学“名称：对应成绩”的信息 2分 输出分值最高和最低的同学名称及分数，（如有重复并列输出）3分 求出平均值并输出 2分 输出高于平均值的同学名称及成绩 3分 输出低于平均值的同学名称及成绩 3分 将成绩排名信息写入csv格式的文件中，文件名称为：test_你自己的名字_时间戳.csv 3分 生成一个图片，将前三名信息水印在这张图片上，将图片保存在 4分
2.表格示例：
3.安装第三方库
pip install pandas numpy openpyxl
4.代码实现 ：
import os
import time
import numpy
import pandas as pd
from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image
abs_path = os.path.abspath(__file__)
def add_watermark(image_path, text, font_path, font_size=40, fill=(45, 123, 65, 128)):
"""
在图片上添加水印
:param image_path: 图片路径
:param text: 水印文本
:param font_path: 字体文件路径
:param font_size: 字体大小，默认为 40
:param fill: 水印颜色，默认为白色半透明
:return: None
"""
# 忘记参考网站了，此处是照搬完成需求
with Image.open(image_path) as image:
# 加载图片获得画笔
draw = ImageDraw.Draw(image)
width, height = image.size
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)
text_width, text_height = draw.textsize(text, font=font)
x = int((width - text_width) / 2)
y = int((height - text_height) / 2)
draw.text((x, y), text, font=font, fill=fill)
image.save(image_path)
def write_image(score_info):
# 参考：https://blog.csdn.net/weixin_45240714/article/details/123233036
# 设置字体，可以默认
font = ImageFont.truetype("C:\WINDOWS\FONTS\MSYHL.TTC", 20)
# 打开即将编辑的图片
imageFile = "6.png"
tp = Image.open(imageFile)
# 在图片上添加文字
draw = ImageDraw.Draw(tp)
draw.text((100, 100), score_info, (255, 255, 0), font=font)
tp.save("n.png")
def get_name_score():
print("面试成绩输出单：")
# content.items() 获取到每列，附带序号
# 可以使用skip row 跳过某一行
content = pd.read_excel('f.xlsx')
name = [] # 学生姓名存储列表
score = [] # 学生成绩存储列表
real_score = [] # 用来存储有效的成绩
real_name_score = [] # 用来存储最终有效的姓名和成绩
max_name_score = [] # 大于平均值的数据列表
min_name_score = [] # 小于平均值的数据列表
for item in content.items():
# 判断列开头以此获取指定列内容
if item[0].startswith('2209A-P11'):
for n in item[1]:
name.append(n)
else:
for s in item[1]:
score.append(s)
if type(s) in [int, float]:
real_score.append(s)
# 将读出来的数据利用zip函数进行重新组合
name_score = zip(name, score)
# zip 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。
# 平均值利用numpy实现
score_avg = int(numpy.mean(real_score))
print("成绩平均值是：{0}".format(score_avg))
score_min = min(real_score)
print("成绩最低为：{0} 分".format(score_min))
score_max = max(real_score)
print("成绩最高值为：{0} 分".format(score_max))
for ns in name_score:
if ns[1] == score_max:
max_name_score.append(f"姓名：{ns[0]},成绩为：{ns[1]}")
elif ns[1] == score_min:
min_name_score.append(f"姓名：{ns[0]},成绩为：{ns[1]}")
if type(ns[1]) in [int, float]:
# 可以直接使条件
# if int(ns[1]) > score_avg:
# score_gt_avg.append(f"姓名：{ns[0]},成绩为：{ns[1]}")
# elif int(ns[1]) < score_avg:
# score_lt_avg.append(f"姓名：{ns[0]},成绩为：{ns[1]}")
real_name_score.append([ns[0], ns[1]])
# 也可以使用filter函数进行过滤
# score_gt_avg = filter(lambda x: x[1] > score_avg, real_name_score)
# score_gt_avg = [i for i in score_gt_avg]
# 也可以使用列表推导式
score_gt_avg = [i for i in real_name_score if i[1] > score_avg]
score_lt_avg = [i for i in real_name_score if i[1] < score_avg]
# 按照需求输出
print("成绩最高的同学：{0}".format(';'.join(max_name_score)))
print("成绩最低的同学：{0}".format(';'.join(min_name_score)))
print("高于平均成绩的同学有：{0} 人".format(len(score_gt_avg)))
print("高于平均成绩的同学有：", score_gt_avg)
print("低于于平均成绩的同学有：{0} 人".format(len(score_lt_avg)))
print("高于平均成绩的同学有：", score_lt_avg)
# 输出到csv
csv_name = "test_顺子老师_" + str(int(time.time())) + ".csv"
if not os.path.exists(csv_name):
content.to_csv(csv_name, header=['', ''], index=False, mode='w')
# 排序并生成字符串
sorted_real_name_score = sorted(real_name_score, key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(sorted_real_name_score)
# 利用切片获取前三名和后三名，如果是在pandas里面可以使用head等方法
final_score = sorted_real_name_score[:3] + sorted_real_name_score[-3:]
final_score_str = []
for score in final_score:
final_score_str.append(score[0] + ':' + str(score[1]))
# 图片上写字
write_image(';'.join(final_score_str))
# 图片水印
add_watermark('s3.png', ';'.join(final_score_str), "C:\WINDOWS\FONTS\MSYHL.TTC", font_size=15,
fill=(123, 0, 0, 128))
