0、前言：

• 我之前在做配置环境，或者不懂的操作时，总是遇到问题在csdn或者网上搜就行了，然后解决问题之后，也不知道期间搜了哪些知识。也记不住一些修改的地方，这就导致，我十分担心好不容易搭好的环境奔溃掉，然后又是重新搜一遍，就很麻烦。而且有时候别人给的方法和答案对于我的问题而言完全不适用，举个例子，csdn中有人说新建conda虚拟环境的指令是：“conda create -name 虚拟环境的名字 python=虚拟环境中python的版本，然后我这么写就会一直报错，直到我把-name改成-n时，才能安装。所以我决定把每个遇到的配置问题记录下来。

1、查看conda虚拟环境列表：

• 在Anaconda Prompy中输入：conda env list

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2、创建conda虚拟环境：

• 在Anaconda Prompy中输入：conda create -n 虚拟环境的名字 python=虚拟环境中python的版本

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3、conda虚拟环境重命名：

• 在Anaconda Prompy中输入：
  • 1、新建一个环境的同时克隆原环境：conda create -n 新名字 --clone 旧环境的名字
  • 2、删除原环境：conda remove -n 旧环境的名字 --all
  • 注意：这种方法，有个毛病就是速度慢！

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4、删除原环境：

• 1、在Anaconda Prompy中输入：conda remove -n 要删除的python虚拟环境名 --all
• 2、在Anaconda Prompy中输入：conda env remove -n 要删除的python虚拟环境名
• 注意：不要在当前虚拟环境下删除当前虚拟环境！！！！！

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5、tensorflow历史版本下载：

• 1、从tensorflow官方网站下载相应的历史版本压缩包，然后手动安装
• 2、从TensorFlow的GitHub存储库下载特定版本的源代码，并根据TensorFlow提供编译指南手动构建和安装对应版本
• 3、安装第三方库：我选择的是这种方式
  
  • 在对应虚拟环境中，下载grpcio库：
    • pip install --no-cache-dir --force-reinstall -Iv grpcio==1.8.6
  • 在对应虚拟环境中，下载对应版本的tensorflow库：
    • pip install tensorflow==1.15.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

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6、在pycharm中配置conda中的虚拟环境：

• chatgpt回答：
  

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