Kibana对索引库的操作(3)

news2024/11/25 6:54:10

这里我们主要是对索引库进行各种查询的操作,所以要提前准备一些数据

POST /leq/goods/3
{
  "title": "小米手机",
  "images": "3.jpg",
  "price": 4299,
  "stock": 200,
  "saleable": true,
  "subTitle": "小米"
}
POST /leq/goods/2
{
  "title": "IPhone手机",
  "images": "2.jpg",
  "price": 6299,
  "stock": 200,
  "saleable": true,
  "subTitle": "IPhone "
}
POST /leq/goods/1
{
  "title": "华为手机",
  "images": "1.jpg",
  "price": 5299,
  "stock": 200,
  "saleable": true,
  "subTitle": "华为"
}

将这些代码复制到Kibana的控制台上运行即可

基本查询
GET /索引库名/_search
{
 "query": {
 "查询类型": {
 "查询条件": "查询条件值"
		 }
	 }
}
         query代表一个查询对象，里面可以有不同的查询属性

查询类型：例如match_all、match、term、range等。

查询条件：查询条件会根据类型的不同，写法也有差异

          1.查询所有(match_all)

2.匹配查询(match) 默认的查询为or的关系

通过operator指定为and的关系

        3.词条匹配(term)

         4.布尔组合(bool)

        5. 范围查询(range) gte大于等于 lte小于等于 gt大于 lt小于

         6.模糊查询(fuzzy)

结果过滤

        默认情况下，Elasticsearch在搜索的结果中，会把文档中保存在 _source 的所有字段都返回。如果我们只想获取其中的部分字段，我们可以添加 _source 的过滤

          1.直接指定字段,也是最常用的

         2.指定includes和excludes

                                 includes:指定想要显示的字段

                                excludes:指定不想要显示的字段

         过滤(ﬁlter):Elasticsearch使用的查询语言（DSL）拥有一套查询组件，这些组件可以以无限组合的方式进行搭配。这套组件可以在以下两种情况下使用：过滤情况（ﬁltering context）和查询情况（query context）,如何选择查询与过滤？通常的规则是，使用查询（query）语句来进行全文搜索或者其它任何需要影响相关性得分的搜索。除此以外的情况都使用过滤（ﬁlters）

        条件查询中进行过滤

    无查询条件直接过滤