x.1 笔记 常见Supervised Learning的app,会有input和label 线性拟合做回归, 分类问题如下,当单个输入但是多个类别信息时可以简化为单轴向, 当分类问题是多输入时,可以简化为特征空间如下, *无监督算法的核心之一是cluster聚类算法,在事先不知道类别信息的前提下,将类别分出来,如下,