Redis【实战篇】---- 达人探店
- 1. 达人探店 - 发布探店笔记
- 2. 达人探店 - 查看探店笔记
- 3. 达人探店 - 点赞功能
- 4. 达人探店 - 点赞排行榜
1. 达人探店 - 发布探店笔记
发布探店笔记
探店笔记类似点评网站的评价，往往是图文结合。对应的表有两个：
tb_blog：探店笔记表，包含笔记中的标题、文字、图片等
tb_blog_comments：其他用户对探店笔记的评价
具体发布流程
上传接口
@PostMapping("blog")
public Result uploadImage(@RequestParam("file") MultipartFile image) {
try {
// 获取原始文件名称
String originalFilename = image.getOriginalFilename();
// 生成新文件名
String fileName = createNewFileName(originalFilename);
// 保存文件
image.transferTo(new File(SystemConstants.IMAGE_UPLOAD_DIR, fileName));
// 返回结果
log.debug("文件上传成功，{}", fileName);
return Result.ok(fileName);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException("文件上传失败", e);
}
}
注意：同学们在操作时，需要修改SystemConstants.IMAGE_UPLOAD_DIR 自己图片所在的地址，在实际开发中图片一般会放在nginx上或者是云存储上。
BlogController
@PostMapping
public Result saveBlog(@RequestBody Blog blog) {
// 获取登录用户
UserDTO user = UserHolder.getUser();
blog.setUserId(user.getId());
// 保存探店博文
blogService.save(blog);
// 返回id
return Result.ok(blog.getId());
}
2. 达人探店 - 查看探店笔记
实现查看发布探店笔记的接口
实现代码：
BlogServiceImpl
@Override
public Result queryBlogById(Long id) {
// 1. 查询blog
Blog blog = getById(id);
if (blog == null) {
return Result.fail("笔记不存在!");
}
// 2. 查询blog相关的用户
queryBlogUser(blog);
return Result.ok(blog);
}
3. 达人探店 - 点赞功能
初始代码
@PutMapping("/like/{id}")
public Result likeBlog(@PathVariable("id") Long id) {
// 修改点赞数量
blogService.update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
return Result.ok();
}
问题分析：这种方式会导致一个用户无限点赞，明显是不合理的
造成这个问题的原因是，我们现在的逻辑，发起请求只是给数据库+1，所以才会出现这个问题
完善点赞功能
需求：
- 同一个用户只能点赞一次，再次点击则取消点赞
- 如果当前用户已经点赞，则点赞按钮高亮显示（前端已实现，判断字段Blog类的isLike属性）
实现步骤：
- 给Blog类中添加一个isLike字段，标示是否被当前用户点赞
- 修改点赞功能，利用Redis的set集合判断是否点赞过，未点赞过则点赞数+1，已点赞过则点赞数-1
- 修改根据id查询Blog的业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段
- 修改分页查询Blog业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段
为什么采用set集合：
因为我们的数据是不能重复的，当用户操作过之后，无论他怎么操作，都是
具体步骤：
1、在Blog 添加一个字段
/**
* 是否点赞过了
*/
@TableField(exist = false)
private Boolean isLike;
2、修改代码
@Override
public Result likeBlog(Long id) {
// 1. 获取当前登录用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
// 2. 判断当前用户是否已经点赞过了
String key = BLOG_LIKED_KEY + userId;
Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
if (BooleanUtil.isFalse(isMember)) {
//3. 如果未点赞，可以点赞
//3.1 数据库点赞数+1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
//3.2 保存用户到Redis的set集合
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, userId.toString());
}
} else {
//4. 如果已点赞，取消点赞
//4.1 数据库点赞数-1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
//4.2 把用户从Redis的set集合移除
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key, userId.toString());
}
}
return Result.ok();
}
4. 达人探店 - 点赞排行榜
在探店笔记的详情页面，应该把给该笔记点赞的人显示出来，比如最早点赞的TOP5，形成点赞排行榜：
之前的点赞是放到set集合，但是set集合是不能排序的，所以这个时候，咱们可以采用一个可以排序的set集合，就是咱们的sortedSet
我们接下来来对比一下这些集合的区别是什么
所有点赞的人，需要是唯一的，所以我们应当使用set或者是sortedSet
其次我们需要排序，就可以直接锁定使用sortedSet啦
修改代码
BlogServiceImpl
点赞逻辑代码
private void isBlogLiked(Blog blog) {
// 1. 获取当前登录用户
UserDTO user = UserHolder.getUser();
if (user == null) {
return;
}
Long userId = user.getId();
// 2. 判断当前用户是否已经点赞过了
String key = "blog:liked:" + blog.getId();
Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
blog.setIsLike(score != null);
}
@Override
public Result likeBlog(Long id) {
// 1. 获取当前登录用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
// 2. 判断当前用户是否已经点赞过了
String key = BLOG_LIKED_KEY + userId;
Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
if (BooleanUtil.isFalse(isMember)) {
//3. 如果未点赞，可以点赞
//3.1 数据库点赞数+1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
// 3.2.保存用户到Redis的set集合 zadd key value score
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, userId.toString(), System.currentTimeMillis());
}
} else {
//4. 如果已点赞，取消点赞
//4.1 数据库点赞数-1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
//4.2 把用户从Redis的set集合移除
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, userId.toString());
}
}
return Result.ok();
}
点赞列表查询列表
BlogController
@GetMapping("/likes/{id}")
public Result queryBlogLikes(@PathVariable("id") Long id) {
return blogService.queryBlogLikes(id);
}
BlogService
@Override
public Result queryBlogLikes(Long id) {
String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
if (top5 == null || top5.isEmpty()) {
return Result.ok(Collections.emptyList());
}
// 2.解析出其中的用户id
List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
String idStr = StrUtil.join(",", ids);
// 3.根据用户id查询用户 WHERE id IN ( 5 , 1 ) ORDER BY FIELD(id, 5, 1)
List<UserDTO> userDTOS = userService.query()
.in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list()
.stream()
.map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
.collect(Collectors.toList());
// 4.返回
return Result.ok(userDTOS);
}
