大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
本文主要介绍GLM-130B本地部署的实战方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。需要说明的是GLM-130B是未进行微调的版本，还无法达到ChatGLM-130B的效果。
文章目录
- 1. 介绍
- 2. 配置环境
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- 2.1 安装虚拟环境
- 2.2 安装依赖库
- 3. 运行GLM-130B模型
1. 介绍
GLM-130B是基于中英文构建的大语言模型，模型参数高达1300亿，可在40G8张A100服务器或者32G8服务器上进行推理。经过INT4量化后，可在四张3090Ti的情况下进行推理。
2. 配置环境
需要说明的是，本文是在Centos 8+CUDA 11.6+Python
