上周五去上海参加2023年MWC(世界移动通讯大会),在回无锡的路上,无意中刷到一个已关注博主的视频。
这个博主是2021年的时候,刚发第二个视频的时候,就一直在关注的。
从分享他从公务员辞职的经历,然后到现在带着老婆儿子一直在旅行的路上,从事旅行自媒体。
视频记录了博主在新疆旅行时,和一位导游相处十几天,旅行过程中的感受。
出乎意料的是,这个视频冲上了热榜,点赞超过330万,预计至少有1亿的浏览量。
因为视频标题中,也有导游的联系方式,使得导游的粉丝数,从原本的600粉丝,24H左右,直接增加到了200多万的粉丝。而原博主的号,也增加了30多W的粉丝。
博主原来的视频,基本上每一条也都会看,数据基本上都是数百万的播放量,几W的的点赞量,那为什么这一条直接爆火?
视频中讲解了导游小祁工作中“傻”的一面,不带客人专门去回扣店购物,也不去合作的饭店去吃饭。
反而处处为顾客着想,搭建帐篷,无人机拍摄,一路上给顾客买干果、水果、雪糕。
处处体现了默默付出,诚信待人,努力工作的老实人的一面。
也许是真诚的这一面,瞬间打动了很多人,获得了很多人的点赞,直接冲上了热搜。
导流小祁在收获200W粉丝的背后,也获得了公司的重用,旅游的服务预约也直接爆棚,他的真诚被更多的人看到。
在这个物欲纵横的社会,大家像突然发现了一股清流,通过老实+真诚+务实的工作态度,再加上自媒体宣传的方式,获得了意想不到的收获。
而真诚的背后,则是利他,不加任何套路,真诚的分享自己的知识,经验,让别人有收获的同时,也会收到更多人的信任,反而更加容易促进合作。
小的时候,父辈夸赞某一个孩子有本事,经常会说他机灵。而现在大家却发现,原来务实也可以得到很多的收获。
其实大白在这两年的时间中,也深有感触,工作业余时间,也是不断的梳理总结,以及分享自己的一些知识经验,慢慢的收获了很多朋友们的信任。
包括现在很多的合作,都是在此基础上建立起来的,有了信任的基础,再推动其他的事情,就水到渠成了。
所以走上社会之后,个人感觉,信任是一个非常重要的词,不管是线上还是线下,其实就是在用更多的互动,来不断降低双方的陌生感,加强信任感。
朋友们的信任,同事们的信任,合作伙伴的信任,你付出的越多,背后可以收获的也越多。
正好最近也在筹备做短视频方面,也是在借鉴博主路人甲的方式,不过聚焦AI行业,当然又是新的开始,也会充满困难和不确定。
不过太阳下山有月光,月光下山有朝阳,一直仍然坚持在路上,即使深处黑暗,抬头也可看见满天星辰。
之前的周报,大白会将每周的精华内容汇总起来,整理到《大白AI周报精华汇总》中,点击即可查看。
后期需要哪方面的项目知识,可以直接去对应阅读。
大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享,希望能让大家提高一些探索的效率,点击查看。
整理汇总:江大白
内容周期:2023.6.26-2023.7.2
同步公众号:江大白
目录
- 1 整理涉及公众号名单
- 2 行业精华文章汇总
- 2.1 基础知识方面
- 2.1.1 深度学习相关
- 2.2 研究方向方面
- 2.2.1 目标检测
- 2.2.2 AIGC大模型
- 2.2.3 图像分割
- 2.2.4 自动驾驶
- 2.2.5 知识蒸馏
- 2.3 实战分享
- 3 行业&扩展阅读动态
- 3.1 行业动态
- 3.2 扩展阅读
1 整理涉及公众号名单
(1)我爱计算机视觉
(2)Cver
(3)Datawhale
(4)量子位
(5)极市平台
(6)新智元
(7)机器之心
(8)AI算法与图像处理
(9)Opencv学堂
(10)PaperWeekly
(11)机器学习算法工程师
(12)AI研习社
(13)GiantPandaCV
(14)AI深度学习视线
(15)七月在线实验室
(16)人工智能前沿讲习
(17)AI科技评论
(18)机器学习算法与Python精研
(19)AIZOO
(20)微软研究员AI头条
(21)VALSE
(22)AI算法修炼营
(23)有三AI
(24)AlWalker
(25)AI公园
(26)AI人工智能初学者
(27)计算机视觉之路
(28)小白学视觉
(29)HyperAI超神经
(30)集智书童
(31)计算机视觉life
(32)CV圈
2 行业精华文章汇总
2.1 基础知识方面
2.1.1 深度学习相关
(1)12个令人惊艳的神经网络可视化工具!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jOB7GRuMrONvdeXRXpCfiA
(2)可能95%的人还在犯的PyTorch错误
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/EcMLvc-_R1SOquAxoDa3sQ
(3)一文综述OpenCV基础+计算机视觉基础
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/X8cmYPjkkNnx027tWQA6Yg
2.2 研究方向方面
2.2.1 目标检测
(1)目标检测算法是如何生成正负样本的
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/WhIVIp0hE00OKcvtyo44Bg
(2)yolov7正负样本分配详解
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Gl_t8NDw_BomFUnlalGQLQ
(3)全新AFPN出现 | 完胜PAFPN,堪称YOLO系列的最佳搭档
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ZXA_QOwsSx9KphktCMQgdw
(4)基于机器视觉的织物缺陷图像识别方法分析
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/UiiOxf4IhN4XQuZdjErq7g
2.2.2 AIGC大模型
(1)深入浅出解析LoRA完整核心基础知识 |【算法兵器谱】
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/n-17rH0PrwHYZz0g58Cyiw
(2)冲鸭~~!十分钟部署清华ChatGLM-6B,实测效果还可以~~(Linux版)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/2t1B5ApHrWAE5Qegy8a8BA
(3)数据闭环的核心 | Auto-labeling方案都有哪些?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/wi77tjhpSIFsdtN5KbTTQg
2.2.3 图像分割
(1)MobileSAM来啦 | 比SAM小60倍,比FastSAM快4倍,速度和效果双赢
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/gTsdqVNgKpfnU-4S7DJhnA
2.2.4 自动驾驶
(1)ICRA2023 | 通用、自动和无标定目标的Lidar-Camera外参标定工具箱
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/z7BKlc2n8a_C7XpfN8mEfw
(2)蔚来感知算法岗面经
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/9utkGuCoB6i44leSpx_O8A
2.2.5 知识蒸馏
(1)学生模型反超老师模型?简单高效的蒸馏机制CrossKD:超越现有所有知识蒸馏方案!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/GESh-w3AHUiSeEN4RVxszg
2.3 实战分享
(1)模型落地系列 | TensorRT应该如何添加自己的插件?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/He3blBJGgvssJYIz5Zz3Sw
(2)Transformer部署难?TensorRT实战YOLOv7+Transformer的部署
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Xu9fDVJ8qPaZd2p9Cbwu-Q
3 行业&扩展阅读动态
3.1 行业动态
(1)走向计算机视觉的通用人工智能:GPT和大语言模型带来的启发
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/0Rzk3cW0r3ksAGvljqfQGg
3.2 扩展阅读
(1)成功上岸清华计算机:从一腔热血到屡败屡战
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/u2bzO40Z-yNVxLCxAncqvQ
(2)Halcon的C#二次开发及经验分享
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/HPz4ZnuoVKNpELJBWhyBOA
(3)博士生晒豪华单人宿舍,进屋2个衣帽间!网友:我怎么遇上“破脏小”
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/eAseqyK-JShtKVuDo6CUbg