物联网和大数据可应用在哪些领域？

物联网和大数据可应用在哪些领域？物联网和大数据是近年来最受媒体和企业关注的两大宏观技术趋势。两者也并驾齐驱，物联网旨在特定组织或环境中创建一个互联网络，使用该网络来收集数据并集中执行特定功能。物联网部署会生成大量以前未开发的数据，自动执行以前靠手动操作的任务。为了理解这些数据使自动化有意义需要对这些数据进行分析。

将物联网和大数据分析相结合，众多不同行业的组织可以释放新的商业智能源，简化其运营降低成本并用更少的资源做更多事情。物联网和大数据应用领域如下：

一、工业物联网

工业物联网(IIoT)指物联网在工业和制造环境中的应用，其中大数据分析使从高价值设备的预测性维护到仓库中更顺畅物流的一切工作成为可能。在整个工厂车间、仓库以及其他地方创建物联网基础设施，使此类组织能够采取更主动的方法来进行各种不同的操作，无论是自动拣选不同的组件还是确保有价值的设备在小缺陷成为大问题之前得到修复。

二、营销和销售

通过将连网传感器嵌入到产品中，跨多个行业的组织可以快速收集和汇总大量关于这些产品如何使用的数据，反过来将这些数据应用于未来的销售和营销策略，如物联网分析可以通过将产品使用信息与评论和其他预测数据相结合实现对客户需求和趋势的智能预测。汇总来自物联网内外的多个不同来源的数据，以执行分析和预测进而形成新的增值服务。来自正确来源的数据还可以帮助规划基于结果的定价和订阅模型，从而提供灵活的定价和计费方式，所有这些技术都有助于更好的市场定位和更大的市场渗透率。

三、能源管理

所有组织都有能源需求，从建筑物所需的简单供暖和照明到运行复杂设备和应对可预测和意外需求起伏所需的高度复杂的电力需求。物联网和大数据分析可以随着时间推移集中、主动地查看能源需求，自动执行手动流程，实现智能建筑管理，甚至与能源供应商共享以更有效地在整个建筑中使用能源。

四、虚拟助理

近年来Siri、Alexa和Google智能助手之类的产品已成为消费者的最爱，使用语音识别和AI来执行各种命令。但在企业上下文中也发挥着越来越有趣的作用。不仅可以执行诸如发送会议提醒、提供事件指示以及与其他应用程序共享数据之类的功能，而且还可以对其数据应用预测分析来搜索模式和趋势。反过来也可以帮助组织更好地了解其员工和客户。

五、医疗保健

物联网和大数据在医疗保健领域的潜在应用巨大。连网传感器能够直接从患者那里收集大量重要数据而大数据分析使这些数据能够为诊断、预防和治疗提供宝贵见解。但这不仅仅是面向公众的环境还有企业应用。对于渴望并确保其员工健康的大型组织来说医疗保健信息技术提供了无数的机会来监测关键的健康指标，并主动对不安全的噪音水平、空气污染或员工疲劳工作等情况发出警报。

猎聘大数据研究院发布了《2022未来人才就业趋势报告》

从排名来看，2022年1-4月各行业中高端人才平均年薪来看，人工智能行业中高端人才平均年薪最高，为31.04万元；金融行业中高端人才以27.69万元的平均年薪位居第二；通信、大数据行业中高端人才平均年薪分别为27.51万元、25.23万元，位列第三、第四；IT/互联网行业中高端人才平均年薪23.02万元，位列第七。

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图表来源：《2022未来人才就业趋势报告》

如果你觉得很高，被平均了这样？那么打开Boss直聘，搜大数据工程师：
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我们来做下数据分析：

薪资那一列都有一个最低薪资和最高薪资，我们通过不同城市来对比分析一下，发现北京的工资水平最高，最低为22k，最高为38k。
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工作年限也是一个制约工资水平的很大因素，从图中可以看出，即使是刚毕业，也能达到一个11-20k的薪资范围。

而学历要求来说，大部分为本科，其次为大专和硕士，其他比较少，以至于在图中并没有显示出来。在这里插入图片描述
企业对不同岗位的要求以3-5年的居多，企业当然是需要有一定工作经验的员工，但是在实际招聘中，如果你有项目经验，且理论知识没问题，企业也会放宽条件。

分析不同行业，我们发现，大数据岗位需求分布在各行各业，主要还是在计算机软件和互联网最多，也有可能是这个招聘软件决定的，毕竟Boss直聘还是以互联网行业为主。
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来看看哪些公司在招聘大数据相关岗位，从这个超过15的数量来看，华为，腾讯，阿里，字节，这些大厂对这个岗位的需求量还是很大的。

那么这些岗位都需要什么技能呢？Spark，Hadoop，数据仓库，Python，SQL，Mapreduce，Hbase等等
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