文章目录

写在前面
一、准备三个centos7虚拟机
- 1、创建Vagrantfile
- 2、启动三台虚拟机
- 3、配置centos7支持ssh登录（所有机器）
- 4、修改 linux 的 yum 源（所有机器）
- 5、更新并安装依赖（所有机器）
- 6、安装docker（所有机器）
- 7、修改host文件（所有机器）
- 8、系统基础前提配置（所有机器）
二、使用kubeadm&kubelet&kubectl安装k8s集群
- 1、配置yum源（所有机器）
- 2、安装kubeadm&kubelet&kubectl（所有机器）
- 3、docker和k8s设置同一个cgroup（所有机器）
- 4、启动kubelet （所有机器）
- 5、拉取所需镜像（所有机器）
- - （1）创建kubeadm.sh脚本，用于拉取镜像/打tag/删除原有镜像
  - （2）将这些镜像推送到自己的阿里云仓库【可选，根据自己实际的情况】
- 6、kube init初始化master（主节点）
- - （1）kube init流程（了解）
  - （2）初始化master节点
  - （3）查看集群信息、pod运行情况
  - （4）部署calico网络插件
- 7、worker节点加入到主节点（worker节点）
- - （1）在woker01和worker02上执行上述命令
  - （2）在master节点上检查集群信息
三、体验Pod
- 1、定义pod_nginx_rs.yaml
- 2、创建pod

写在前面

k8s集群，每一台机器需要2核CPU+2G的内存。

我们此次搭建的集群环境，各个版本如下：

Docker 18.09.0
kubeadm-1.14.0-0
kubelet-1.14.0-0
kubectl-1.14.0-0
- k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.14.0
- k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.14.0
- k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.14.0
- k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.14.0
- k8s.gcr.io/pause:3.1
- k8s.gcr.io/etcd:3.3.10
- k8s.gcr.io/coredns:1.3.1
calico:v3.9

此次我们会搭建一个master节点，两个worker节点。

官网：https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/#installing-kubeadm-kubelet-and-kubectl
GitHub：https://github.com/kubernetes/kubeadm

一、准备三个centos7虚拟机

注：我们使用virtualbox+vagrant进行快速搭建centos7，首先要下载安装virtualbox+vagrant，然后按照我们的步骤快速搭建3个centos7。
更多详细请移步：
快速搭建centos7虚拟机——使用virtualbox+vagrant

1、创建Vagrantfile

在D:\linux\k8s目录（可以自定义），创建Vagrantfile：

boxes = [
    {
        :name => "master-kubeadm-k8s",
        :eth1 => "192.168.56.100",
        :mem => "2048",
        :cpu => "2"
    },
    {
        :name => "worker01-kubeadm-k8s",
        :eth1 => "192.168.56.101",
        :mem => "2048",
        :cpu => "2"
    },
    {
        :name => "worker02-kubeadm-k8s",
        :eth1 => "192.168.56.102",
        :mem => "2048",
        :cpu => "2"
    }
]

Vagrant.configure(2) do |config|

  config.vm.box = "centos/7"
  
   boxes.each do |opts|
      config.vm.define opts[:name] do |config|
        config.vm.hostname = opts[:name]
        config.vm.provider "vmware_fusion" do |v|
          v.vmx["memsize"] = opts[:mem]
          v.vmx["numvcpus"] = opts[:cpu]
        end

        config.vm.provider "virtualbox" do |v|
          v.customize ["modifyvm", :id, "--memory", opts[:mem]]
		  v.customize ["modifyvm", :id, "--cpus", opts[:cpu]]
		  v.customize ["modifyvm", :id, "--name", opts[:name]]
        end

        config.vm.network :private_network, ip: opts[:eth1]
      end
  end

end

2、启动三台虚拟机

# 在Vagrantfile同级目录下启动虚拟机，首次启动会耗时很久，耐心等待
vagrant up

在这里插入图片描述

3、配置centos7支持ssh登录（所有机器）

#分别进入三台虚拟机，root用户，密码是vagrant
#  [进入manager-node]
vagrant ssh master-kubeadm-k8s
# [进入worker01-node]
vagrant ssh worker01-kubeadm-k8s
# [进入worker02-node]
vagrant ssh worker02-kubeadm-k8s

# 切换为root
su root
vi /etc/ssh/sshd_config
修改PasswordAuthentication yes
重启服务 service sshd restart
以后可以使用提供的 ssh 连接工具直接连接

在这里插入图片描述

4、修改 linux 的 yum 源（所有机器）

1）、备份原 yum 源
mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup
2）、使用新 yum 源
curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo
3）、生成缓存
yum makecache

注：三台机器都执行。

5、更新并安装依赖（所有机器）

# 三台机器都需要执行
yum -y update 
yum install -y conntrack ipvsadm ipset jq sysstat curl iptables libseccomp

6、安装docker（所有机器）

# 1、卸载系统之前的 docker（如果装过的话）
sudo yum remove docker \
	docker-client \
	docker-client-latest \
	docker-common \
	docker-latest \
	docker-latest-logrotate \
	docker-logrotate \
	docker-engine

# 2、安装必要依赖
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

# 3、设置 docker repo 的 yum 位置
sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 4、更新yum软件包索引
yum makecache fast

# 5、安装docker（指定版本）
sudo yum install -y docker-ce-18.09.0 docker-ce-cli-18.09.0 containerd.io

# 6、启动docker并设置开机启动
sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker

# 7、设置阿里云的docker镜像加速
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://t3irn0eu.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
# 重启服务器
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

# 8、测试docker安装是否成功
sudo docker -v

7、修改host文件（所有机器）

设置master的hostname，并且修改hosts文件
sudo hostnamectl set-hostname m 02

两个worker设置worker01/02的hostname，并且修改hosts文件
sudo hostnamectl set-hostname w1
sudo hostnamectl set-hostname w2

三台机器修改host文件：
vi /etc/hosts

192.168.56.100 m
192.168.56.101 w1
192.168.56.102 w2

ping一下，看是否能通过主机名ping通。

8、系统基础前提配置（所有机器）

# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld

# 关闭selinux
setenforce 0
sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config

# 关闭swap
swapoff -a
sed -i '/swap/s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab

# 配置iptables的ACCEPT规则
iptables -F && iptables -X && iptables \
-F -t nat && iptables -X -t nat && iptables -P FORWARD ACCEPT

# 设置系统参数
cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sysctl --system

二、使用kubeadm&kubelet&kubectl安装k8s集群

1、配置yum源（所有机器）

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
       http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

2、安装kubeadm&kubelet&kubectl（所有机器）

yum install -y kubelet-1.14.0-0 kubeadm-1.14.0-0  kubectl-1.14.0-0

# 如果报错的话，或许需要先安装这个
yum install -y kubernetes-cni-0.7.5-0

3、docker和k8s设置同一个cgroup（所有机器）

注！这一步骤算是踩坑，新机器或许不需要做这一步。

# 打开daemon.json
vi /etc/docker/daemon.json
# 追加
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],

在这里插入图片描述

# 重启docker
systemctl restart docker

# kubelet，这边如果发现输出directory not exist，也说明是没问题的，大家继续往下进行即可 
# 检验kubelet的cgroup的方式是否为systemd，如果不是就修改，如果是就找不到文件
sed -i "s/cgroup-driver=systemd/cgroup-driver=cgroupfs/g" /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf

4、启动kubelet （所有机器）

#启动
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

5、拉取所需镜像（所有机器）

[root@master-kubeadm-k8s ~]# kubeadm config images list
I0703 07:09:28.230209   14181 version.go:96] could not fetch a Kubernetes version from the internet: unable to get URL "https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt": Get https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)
I0703 07:09:28.230609   14181 version.go:97] falling back to the local client version: v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.14.0
k8s.gcr.io/pause:3.1
k8s.gcr.io/etcd:3.3.10
k8s.gcr.io/coredns:1.3.1

我们发现，镜像地址是国外的，我们可以使用阿里云进行镜像拉取，并修改为原名：

（1）创建kubeadm.sh脚本，用于拉取镜像/打tag/删除原有镜像

#!/bin/bash
set -e
KUBE_VERSION=v1.14.0
KUBE_PAUSE_VERSION=3.1
ETCD_VERSION=3.3.10
CORE_DNS_VERSION=1.3.1

GCR_URL=k8s.gcr.io
ALIYUN_URL=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers

images=(kube-proxy:${KUBE_VERSION}
kube-scheduler:${KUBE_VERSION}
kube-controller-manager:${KUBE_VERSION}
kube-apiserver:${KUBE_VERSION}
pause:${KUBE_PAUSE_VERSION}
etcd:${ETCD_VERSION}
coredns:${CORE_DNS_VERSION})

for imageName in ${images[@]} ; do
  docker pull $ALIYUN_URL/$imageName
  docker tag  $ALIYUN_URL/$imageName $GCR_URL/$imageName
  docker rmi $ALIYUN_URL/$imageName
done

# 执行脚本
chmod +x kubeadm.sh
./kubeadm.sh

# 查看镜像
docker images

（2）将这些镜像推送到自己的阿里云仓库【可选，根据自己实际的情况】

# 登录自己的阿里云仓库
docker login --username=xxx registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

我们也编写一个脚本，并运行脚本 sh ./kubeadm-push-aliyun.sh

#!/bin/bash
set -e
KUBE_VERSION=v1.14.0
KUBE_PAUSE_VERSION=3.1
ETCD_VERSION=3.3.10
CORE_DNS_VERSION=1.3.1

GCR_URL=k8s.gcr.io
ALIYUN_URL=xxx

images=(kube-proxy:${KUBE_VERSION}
kube-scheduler:${KUBE_VERSION}
kube-controller-manager:${KUBE_VERSION}
kube-apiserver:${KUBE_VERSION}
pause:${KUBE_PAUSE_VERSION}
etcd:${ETCD_VERSION}
coredns:${CORE_DNS_VERSION})

for imageName in ${images[@]} ; do
  docker tag $GCR_URL/$imageName $ALIYUN_URL/$imageName
  docker push $ALIYUN_URL/$imageName
  docker rmi $ALIYUN_URL/$imageName
done

6、kube init初始化master（主节点）

（1）kube init流程（了解）

01-进行一系列检查，以确定这台机器可以部署kubernetes

02-生成kubernetes对外提供服务所需要的各种证书可对应目录
/etc/kubernetes/pki/*

03-为其他组件生成访问kube-ApiServer所需的配置文件
    ls /etc/kubernetes/
    admin.conf  controller-manager.conf  kubelet.conf  scheduler.conf
    
04-为 Master组件生成Pod配置文件。
    ls /etc/kubernetes/manifests/*.yaml
    kube-apiserver.yaml 
    kube-controller-manager.yaml
    kube-scheduler.yaml
    
05-生成etcd的Pod YAML文件。
    ls /etc/kubernetes/manifests/*.yaml
    kube-apiserver.yaml 
    kube-controller-manager.yaml
    kube-scheduler.yaml
	etcd.yaml
	
06-一旦这些 YAML 文件出现在被 kubelet 监视的/etc/kubernetes/manifests/目录下，kubelet就会自动创建这些yaml文件定义的pod，即master组件的容器。master容器启动后，kubeadm会通过检查localhost：6443/healthz这个master组件的健康状态检查URL，等待master组件完全运行起来

07-为集群生成一个bootstrap token

08-将ca.crt等 Master节点的重要信息，通过ConfigMap的方式保存在etcd中，工后续部署node节点使用

09-最后一步是安装默认插件，kubernetes默认kube-proxy和DNS两个插件是必须安装的

（2）初始化master节点

官网：https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/

# kubernetes-version：版本
# apiserver-advertise-address：主节点ip；
# pod-network-cidr：pod的ip，可以不指定，没什么影响
kubeadm init --kubernetes-version=1.14.0 --apiserver-advertise-address=192.168.56.100 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
# 注意【若要重新初始化集群状态：kubeadm reset，然后再进行上述操作】

执行完成后，下面的日志我们要保存下来：
在这里插入图片描述

# 日志中的这三条命令需要在主节点执行一下
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

（3）查看集群信息、pod运行情况

# 查看集群信息
[root@master-kubeadm-k8s ~]# kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://192.168.56.100:6443
KubeDNS is running at https://192.168.56.100:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy
To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.

# 运行在主节点的组件情况，我们看到有的在Running，有的正在准备
[root@master-kubeadm-k8s ~]# kubectl get pods -n kube-system
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-fb8b8dccf-jm4fj     0/1     Pending   0          6m18s
coredns-fb8b8dccf-qwlnj     0/1     Pending   0          6m18s
etcd-m                      1/1     Running   0          5m36s
kube-apiserver-m            1/1     Running   0          5m23s
kube-controller-manager-m   1/1     Running   0          5m28s
kube-proxy-mjmp9            1/1     Running   0          6m18s
kube-scheduler-m            1/1     Running   0          5m20s

我们发现coredns没有启动，需要安装网络插件。

# 健康检查
[root@master-kubeadm-k8s ~]# curl -k https://localhost:6443/healthz
ok

（4）部署calico网络插件

选择网络插件：https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
calico网络插件：https://docs.projectcalico.org/v3.9/getting-started/kubernetes/

# 在k8s中安装calico
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.9/manifests/calico.yaml

# 确认一下calico是否安装成功
kubectl get pods --all-namespaces -w

多等一会，我们发现，所有的pod都是Running状态了。
在这里插入图片描述

注意：calico中包含很多images，此处我们可以先下载下来，避免以后部署pod很慢：

docker pull calico/cni:v3.9.3
docker pull calico/pod2daemon-flexvol:v3.9.3
docker pull calico/node:v3.9.3
docker pull calico/kube-controllers:v3.9.3

7、worker节点加入到主节点（worker节点）

（1）在woker01和worker02上执行上述命令

记得保存初始化master节点的最后打印信息【注意这边大家要自己的，下面我的只是一个参考】

# 在worker1和worker2都执行
kubeadm join 192.168.56.100:6443 --token xu7xkh.ry0jfaogco95rvw4 \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:cfb2eef784b2b9ea2b0fbf5dd63f23fe760c3aae7182bbf653093d22eb079807

需要等一段时间，等worker节点加入到主节点。

（2）在master节点上检查集群信息

kubectl get nodes

三、体验Pod

1、定义pod_nginx_rs.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: nginx
  labels:
    tier: frontend
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      tier: frontend
  template:
    metadata:
      name: nginx
      labels:
        tier: frontend
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx
        ports:
        - containerPort: 80

2、创建pod

# 根据pod_nginx_rs.yml文件创建pod
kubectl apply -f pod_nginx_rs.yaml

# 查看pod
kubectl get pods
kubectl get pods -o wide
kubectl describe pod nginx

# 感受通过rs将pod扩容
kubectl scale rs nginx --replicas=5
kubectl get pods -o wide

# 删除pod
kubectl delete -f pod_nginx_rs.yaml