综合评价算法 | Matlab实现基于TOPSIS法的综合评价算法

news2024/9/30 1:43:30

文章目录

      • 效果一览
      • 文章概述
      • 研究内容
      • 源码设计
      • 参考资料


效果一览

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文章概述

综合评价算法 | Matlab实现基于TOPSIS法的综合评价算法

研究内容

C.L.Hwang 和 K.Yoon 于1981年首次提出 TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)。TOPSIS 法是一种常用的组内综合评价方法,能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。基本过程为基于归一化后的原始数据矩阵,采用余弦法找出有限方案中的最优方案和最劣方案,然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案间的距离,获得各评价对象与最优方案的相对接近程度,以此作为评价优劣的依据。该方法对数据分布及样本含量没有严格限制,数据计算简单易行。

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