在 MATLAB 中进行图像分割有多种方法,下面介绍一些常用的方法:
- 基于阈值的二值化分割
这是一种最简单的分割方法,将图像分为两个部分:背景和前景。其主要思想是,选择一个阈值,将图像中的像素值与阈值进行比较,将像素值大于阈值的像素标记为前景(白色),将像素值小于阈值的像素标记为背景(黑色)。
以下是基于阈值的二值化分割的示例代码:
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 转换为灰度图像
grayImg = rgb2gray(img)
在 MATLAB 中进行图像分割有多种方法,下面介绍一些常用的方法:
这是一种最简单的分割方法,将图像分为两个部分:背景和前景。其主要思想是,选择一个阈值,将图像中的像素值与阈值进行比较,将像素值大于阈值的像素标记为前景(白色),将像素值小于阈值的像素标记为背景(黑色)。
以下是基于阈值的二值化分割的示例代码:
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 转换为灰度图像
grayImg = rgb2gray(img)
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