match 一般要结合 text 类型一起使用

而 term 要结合 keyword 类型一起使用，这样才是有意义的

这里的理解有些人可能有误区,

"name" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }

这里的name并不是keyword, name.keyword才是keyword,是不是keyword要看其type

先总结几点:

1. term查询要查询keyword字段
2. term搜索词不会分词,也不会normalization化
3. 源数据会normalization化

这样就会导致无法匹配,甚至你改成小写会有匹配的错视感.

text 类型在创建索引的时候会执行分词，分词过程有一个步骤叫 normalization 也叫文档归一化处理，在这个处理过程中，源数据字段会被统一时态、大小写等，具体还会执行哪些操作取决于你使用了哪个分词器，也就是说你的搜索词会保留大写，而源文档的索引数据会被转换为小写，注意这里说的是倒排索引会被转换为小写，而不是源数据，所以相当于 你用 John 去匹配了 john，所以无法命中

所以一般查询命中情况, 一定要注意分词器情况以及具体type如text和keyword

• keyword不会被分词,会保留源数据原样
• text会做文档标准化, 大小写,单复数,时态等等
• 搜索的分词器和源数据分词器是两回事,一定要注意这个区别
• term搜索词不分词,保留词源信息