Virtualbox下CentOS安装k8s

news2024/11/15 0:17:52

1.系统配置

  • 硬件配置基本要求

资源大小
硬盘>= 20G
cpu>= 2核
内存>= 2G
  • 本教程配置

主机名IP配置
master192.168.10.1553核+2G+20G
worker1192.168.10.2343核+2G+20G
worker2192.168.10.1473核+2G+20G

2.安装必要软件

所有机器都要执行

yum 更新

sudo yum update -y
  • bash-completion: tab命令补全

  • wget:下载工具

  • vim-enhanced:vim编辑器

  • net-tools:网络工具

  • gcc: 编译器

sudo yum install -y bash-completion wget vim-enhanced net-tools gcc

3.设置主机名

  • 查看主机名

hostname
  • 设置主机名

以下三条命令分别在三个节点执行

#master节点
hostnamectl set-hostname k8s-master
#worker1节点
hostnamectl set-hostname k8s-worker1
#woker2节点
hostnamectl set-hostname k8s-worker2

4.配置hosts文件

将节点加入到 hosts 文件中

编辑/etc/hosts文件

vi /etc/hosts

添加以下内容

192.168.10.155 k8s-master
192.168.10.234 k8s-worker1
192.168.10.147 k8s-worker2

5.设置时间同步

sudo yum -y install ntpdate
sudo ntpdate ntp1.aliyun.com
sudo systemctl status ntpdate
sudo systemctl start ntpdate
sudo systemctl status ntpdate
sudo systemctl enable ntpdate

6.关闭防火墙或者开通指定端口

这里使用关闭防火墙

sudo systemctl stop firewalld.service 
sudo systemctl disable firewalld.service

7.关闭 swap 交换空间

#查看
free -h
#临时关闭swap
sudo swapoff -a
#久关闭swap分区
sudo sed -i 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

8.关闭selinux

#查看
getenforce
cat /etc/selinux/config
#临时关闭
sudo setenforce 0
#永久关闭
sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config

9. 安装 docker, Containerd

  • 安装 docker, Containerd

# 删除 docker(如果有的话)
sudo yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine
# 安装必备工具
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# 加入 docker 源
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 

# 安装 docker
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin
# 安装 containerd
sudo yum install -y containerd
  • 配置

# 停止 containerd
sudo systemctl stop containerd.service

# 生成并修改配置文件
sudo cp /etc/containerd/config.toml /etc/containerd/config.toml.bak
sudo containerd config default > $HOME/config.toml
sudo cp $HOME/config.toml /etc/containerd/config.toml

sudo sed -i "s#registry.k8s.io/pause#registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause#g" /etc/containerd/config.toml

sudo sed -i "s#SystemdCgroup = false#SystemdCgroup = true#g" /etc/containerd/config.toml

# 将 containerd 加入开机自启
sudo systemctl enable --now containerd.service

# 启动 docker
sudo systemctl start docker.service
# 将 docker 加入开机自启
sudo systemctl enable docker.service
sudo systemctl enable docker.socket
sudo systemctl list-unit-files | grep docker

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
sudo docker info

sudo systemctl status docker.service
sudo systemctl status containerd.service

10.添加阿里云 k8s 镜像仓库

添加/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo文件;文件内容如下

[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
# 是否开启本仓库
enabled=1
# 是否检查 gpg 签名文件
gpgcheck=0
# 是否检查 gpg 签名文件
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

11.设置 docker 镜像加速

sudo mkdir -p /etc/docker
vi /etc/docker/daemon.json

/etc/docker/daemon.json文件添加如下内容

{
  "registry-mirrors":  [
        "https://dockerproxy.com",
        "https://hub-mirror.c.163.com",
        "https://mirror.baidubce.com",
        "https://ccr.ccs.tencentyun.com"
    ],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}

12. 将桥接的IPv4流量传递到iptables的链

cat >/etc/modules-load.d/k8s.conf <<EOF
overlay
br_netfilter
EOF
modprobe overlay
modprobe br_netfilter

cat >/etc/sysctl.d/k8s.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
net.ipv4.ip_forward=1
EOF

sysctl --system

# 通过运行以下指令确认br_netfilter和overlay模块被加载
lsmod | egrep 'overlay|br_netfilter'
# 通过运行以下指令确认net.bridge.bridge-nf-call-iptables、net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables系统变量在你的sysctl配置中被设置为1
sysctl net.bridge.bridge-nf-call-iptables net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables net.ipv4.ip_forward

13.安装k8s

# 安装 1.27.1 版本
sudo yum install -y kubelet-1.27.1-0 kubeadm-1.27.1-0 kubectl-1.27.1-0 --disableexcludes=kubernetes --nogpgcheck

systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart kubelet
sudo systemctl enable kubelet

安装最新版本(生产环境不建议)

sudo yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes --nogpgcheck

14.k8s配置

  • master 初始化(仅在master节点主机上执行)

kubeadm init --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers --apiserver-advertise-address=192.168.42.150 --kubernetes-version=v1.27.1

--image-repository: 镜像加速地址,一般不动

--apiserver-advertise-address: master节点IP地址

--kubernetes-version: kubernetes版本,自己选择的什么版本就改成什么版本

933ad3435dc74846a3410bda2f4e0942.png

初始化失败可以使用kubeadm reset重置;失败原因多半是因为网络问题,可以换个网络试试

  • 初始化成功后执行(仅在master节点主机上执行)

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
  • 将 node 加入集群(仅在node节点主句执行)

kubeadm init命令执行成功后,会打印以下内容 (不要直接复制,每个人不一样)

kubeadm join 192.168.10.155:6443 --token pn5997.vkugw8cmdpc407y2 \
 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:b625d6be2a3ccb56f3277e835b343d33a0b2e93e56e238a48daf830d3b7219f2
31a54001423d23533b3255c44c9642a4.png

如果忘记或者过期可以使用以下命令重新生成

kubeadm token create --print-join-command
  • 查看集群状态(master 节点执行)

kubectl get nodes

输出

NAME          STATUS     ROLES           AGE     VERSION
k8s-master    NotReady   control-plane   8m42s   v1.27.1
k8s-worker1   NotReady   <none>          82s     v1.27.1
k8s-worker2   NotReady   <none>          84s     v1.27.1

可以看到所有节点都是 NotReady ,是因为还没有配置网络

  • 配置网络(仅在master节点执行)

k8s版本要与Calico版本对应上,具体查看

https://docs.tigera.io/calico/latest/getting-started/kubernetes/requirements

下载calico.yaml文件

wget --no-check-certificate https://projectcalico.docs.tigera.io/archive/v3.25/manifests/calico.yaml

修改calico.yaml文件

- name: CLUSTER_TYPE下方添加如下内容

- name: CLUSTER_TYPE
  value: "k8s,bgp"
  #下方为新增内容
- name: IP_AUTODETECTION_METHOD
  value: "interface=master节点主机的网卡名称"
9a015c0f94d64b1f44f07687e86bbe93.png

配置网络

kubectl apply -f calico.yaml

再次查看节点信息

kubectl get nodes

依然还是没有成功;查看 pod 状态,没有正常启动

kubectl get pods --all-namespaces -o wide | grep kube-system
2bcdb216243ede9cda610976b5efdc77.png

使用crictl logs命令查看任何一个pod,发现有如下错误

crictl logs coredns-7bdc4cb885-28jnf
cef3308639ca8f085a24b55b3b8ee01e.png

kubectl logs -n kube-system命令查看状态不是running的pod,发现有如下错误

kubectl logs -n kube-system calico-node-bfxtk
kubectl logs -n kube-system coredns-7bdc4cb885-28jnf
9a89159db22af70eaf3ce87df1c32830.png

新建/etc/crictl.yaml文件,写入如下内容

runtime-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
image-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
timeout: 10
debug: false

使用kubectl delete pod -n kube-system命令删除那些状态不是running的pod。例如

kubectl delete pod -n kube-system calico-kube-controllers-6c99c8747f-kmkdl
1d351d75415fc14b8efe6cb1c5287fb2.png

再次查看pod的启动状态,全部都是在running状态

kubectl get pod -n kube-system
a1d497c890b8f4d5beaf87d0f4e2fecf.png

另外crictl ps也可以使用了。

crictl ps -a
b4ac4e454bafaf822c8b7a90e5612f23.png

使用crictl logs也可以查看日志了

crictl logs 4838afe83150e
a9f5e4a989cab205f077d2df3f839d3d.png

15.其他

  • k8s命令补全

! grep -q kubectl "$HOME/.bashrc" && echo "source /usr/share/bash-completion/bash_completion" >>"$HOME/.bashrc"
! grep -q kubectl "$HOME/.bashrc" && echo "source <(kubectl completion bash)" >>"$HOME/.bashrc"
! grep -q kubeadm "$HOME/.bashrc" && echo "source <(kubeadm completion bash)" >>"$HOME/.bashrc"
! grep -q crictl "$HOME/.bashrc" && echo "source <(crictl completion bash)" >>"$HOME/.bashrc"
source "$HOME/.bashrc"
  • 常用命令

# 获取节点
kubectl get nodes -o wide
# 实时查询nodes状态
watch kubectl get nodes -o wide
# 获取pod
kubectl get pods --all-namespaces -o wide
# 查看镜像列表
kubeadm config images list
# 节点加入集群
kubeadm token create --print-join-command
# 描述node
kubectl describe node k8s-master
# 描述pod
kubectl describe pod kube-flannel-ds-hs8bq --namespace=kube-system

16.测试

以下命令在主节点执行

  • 创建一个 nginx

kubectl create deployment nginx --image=nginx
  • 查看状态

kubectl get pods -o wide

等待ContainerCreating变成Running后执行下一个步骤

  • 暴露端口

kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
  • 查看 pos 及服务信息

kubectl get pod,svc
270d0c9c7e813925b772f99c57d963c1.png
  • 在浏览器中访问

http://192.168.10.155:31930/

地址根据你自己的主机变化,端口上面输出的信息中 PORT(S) 这一栏会有

33e457d7f81d7796b31d196b96b56cf9.png

1040e6d28000b08fcd1c9e0c0f76241f.gif

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/709468.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

android复制与粘贴

官网关于复制的教程&#xff1a;https://developer.android.google.cn/guide/topics/text/copy-paste?hlzh-cn 关于Android 13模拟器无法运行可查看这篇文章&#xff1a;https://blog.csdn.net/android_cai_niao/article/details/131422541 界面UI如下&#xff1a; 界面中有…

事务的传播

七种传播机制支持当前事务不支持当前事务嵌套事务 七种传播机制 事务传播机制&#xff1a;解决一个事务在多个方法传递的问题 传播机制有以下7种 REQUIRED (默认)&#xff1a;如果当前存在事务&#xff0c;则加入该事务&#xff0c;如果不存在事务&#xff0c;则创建一个新事务…

DEBUG 系列二:Configure Debugger Layer

还拿之前的例子&#xff1a; https://mp.weixin.qq.com/s/a0Ia2wzFPGWjN988uutg7Q 前台操作dump了 然后debug分析原因的时候发现是这里的问题 进这标准函数看看 里面用到的是全局变量 go_hugm 说明这个函数使用时还有一系列配套的其他函数&#xff0c;都应该在它所对应的函数组…

[RSIC-V]Milk-V开发板 i2c测试oled及波形输出

I2C3 引脚图 修改i2c3复用功能 build\boards\cv180x\cv1800b_sophpi_duo_sd\u-boot\cvi_board_init.c //I2C3 pin6 7 PINMUX_CONFIG(SD1_CMD, IIC3_SCL); PINMUX_CONFIG(SD1_CLK, IIC3_SDA);扫描I2C3上的设备 [rootcvitek]~# i2cdetect -y -r 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c …

wpf 3d立方体上的按钮

新建一个WPF工程&#xff1b; 引入3D Tools&#xff1b;前面已经说了&#xff0c;引入之后&#xff0c;不用写代码即可实现3D物体的鼠标操作&#xff1b; xaml代码如下&#xff1b; <Window x:Class"thrbtn.MainWindow"xmlns"http://schemas.microsoft.com…

时序预测 | MATLAB实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期记忆神经网络股票价格预测

时序预测 | MATLAB实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期记忆神经网络股票价格预测 目录 时序预测 | MATLAB实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期记忆神经网络股票价格预测效果一览基本介绍研究过程程序设计参考资料效果一览 基本介绍 时序预测 | MATLAB实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期记忆神经网络…

3.原理图设计的快捷键和方法

3.原理图设计的快捷键和方法 一、使用建议 1.1 Altium designer使用建议 善用help&#xff0c;窗口右上角❓可用于显示提示&#xff1b;多看Knowledge Centor 添加元件、布局布线的注意要点 布局时&#xff1a;1、优先考虑重要接口、传感器的布局&#xff1b;2、电阻电容的…

论文笔记 CPU Accounting for Multicore Processors

Abstract 确定了对CPU utilization的不准确测量是如何影响OS的几个关键方面的这篇文章提出来了一个比CPU utilization更准确的性能评估指标 In this paper, we identify how an inaccurate measurement of the CPU utilization affects several key aspects of the system suc…

英语语法学习_incomplete

在语言学中&#xff0c;自然语言的语法是说话者或作者在从句、短语和单词的构成上的一套结构约束。1 「语法」实际上有两个概念&#xff0c;一是「语法」&#xff08;也叫「文法」&#xff09;&#xff0c;二是「语法学」。 一、语法&#xff1a;客观存在的语言结构规律&#x…

2014年全国硕士研究生入学统一考试管理类专业学位联考逻辑试题——纯享题目版

&#x1f3e0;个人主页&#xff1a;fo安方的博客✨ &#x1f482;个人简历&#xff1a;大家好&#xff0c;我是fo安方&#xff0c;考取过HCIE Cloud Computing、CCIE Security、CISP、RHCE、CCNP RS、PEST 3等证书。&#x1f433; &#x1f495;兴趣爱好&#xff1a;b站天天刷&…

深入理解 Golang: Channel 管道

Channel 的使用 Channel 声明方法 chInt : make(chan int) // unbuffered channel 非缓冲通道chInt : make(chan int, 0) // unbuffered channel 非缓冲通道chInt : make(chan int, 2) // bufferd channel 缓冲通道 Channel 基本用法 ch <- x // channel 接收数据 xx &l…

Python 使用 NetworkX

Python 使用 NetworkX 说明&#xff1a;本篇文章主要讲述 python 使用 networkx 绘制有向图&#xff1b; 1. 介绍&安装 NetworkX 是一个用于创建、操作和研究复杂网络的 Python 库。它提供了丰富的功能&#xff0c;可以帮助你创建、分析和可视化各种类型的网络&#xff…

Linux-Bash的基本特性

Linux-Bash的特性应用&#xff1a; 按命令展开&#xff1a; {} 花括号是Bash支持的一种特殊符号&#xff0c;可以简单的理解为小学时学的乘法结合率。 例如&#xff1a; echo {1..10} 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101…10 表示1到10&#xff0c;则整个命令可以理解为echo 1 echo 2 ec…

MFC多文档绘制不同图形

VC6新建一个多文档项目&#xff1b;根据窗口标题的最后数字&#xff0c;绘制不同图形&#xff1b; void CPrdView::OnDraw(CDC* pDC) {CPrdDoc* pDoc GetDocument();ASSERT_VALID(pDoc);// TODO: add draw code for native data hereCString str1 pDoc->GetTitle();CPoin…

[abc周赛复盘] AtCoder Beginner Contest 308 20230701

[abc周赛复盘] AtCoder Beginner Contest 308 20230701 总结A - New Scheme1. 题目描述2. 思路分析3. 代码实现 B - Default Price1. 题目描述2. 思路分析3. 代码实现 C - Standings1. 题目描述2. 思路分析3. 代码实现 D - Snuke Maze1. 题目描述2. 思路分析3. 代码实现 E - M…

Apache Doris (十四) :聚合模型的局限性、模型选择建议及列定义建议

目录 1. 聚合模型的局限性 2.数据模型的选择建议 2.1 Aggregate数据模型选择 ​​​​​​​​​​​​​​2.2 Unique数据模型选择 ​​​​​​​​​​​​​​2.3 Duplicate数据模型选择 ​​​​​​​3. 列定义建议 进入正文之前&#xff0c;欢迎订阅专题、对博文点…

天津大学计算机考研分析

关注我们的微信公众号 姚哥计算机考研 更多详情欢迎咨询 天津大学&#xff08;B&#xff09;考研难度&#xff08;☆☆☆☆&#xff09; 天津大学计算机考研主要招生学院在智能与计算学部、佐治亚理工深圳学院、新媒体与传播学院。招生学院较多&#xff0c;目前均已出拟录取…

时间序列分解 | Matlab奇异谱分析SSA做信号去噪、分解

文章目录 效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览 文章概述 时间序列分解 | Matlab奇异谱分析SSA做信号去噪、分解 部分源码 %----------------------

HPM6750系列--第四篇 搭建Visual Studio Code开发调试环境

一、目的 在之前的博客《HPM6750系列--第二篇 搭建Ubuntu开发环境》、《HPM6750系列--第三篇 搭建MACOS编译和调试环境》我们介绍了基于命令行的编译调试过程&#xff0c;整个过程稍微有些繁琐可能有些小伙伴不太习惯&#xff0c;那么本篇就介绍一下在Visual Studio Code下的开…

【Linux系统编程】shell的感性理解

文章目录 1. shell是什么&#xff1f;它有什么作用&#xff1f;2. 通过一个故事感性理解shell的运行机制开端发展波澜渐起&#xff08;正常命令的处理&#xff09;故事角色与处理过程中各部分的映射走向高潮&#xff08;非法请求的处理&#xff09;shell 存在的意义结尾 1. she…