背景

1、在sql语句中统计一个字段的不同状态时，需要将每个状态的数量查出来，在进行统一输出，涉及表多次查询，下面用一个聚合函数的方式进行查询，比较方便，容易理解。
2、有时候数据表中的时间字段存储的是时间戳格式，如果我们需要按照年月等输出数据时，例如按月统计报表，就需要我们先进行转化和截取，在进行分组，下面语句中通过to_char直接解决，简单方便。
3、以下测试语句为pgsql

测试代码

--在谈项目按月类型统计
SELECT date_month, SUM
	( CASE WHEN talk.projecttypename = '融资租赁项目' THEN 1 ELSE 0 END ) zlconut,
	SUM ( CASE WHEN talk.projecttypename = '工程建设项目' THEN 1 ELSE 0 END ) jscount 
FROM
	(
	SELECT
		projecttypename,
		to_char( to_timestamp( createtime / 1000 ), 'yyyy' ) date_year,
		to_char( to_timestamp( createtime / 1000 ), 'MM' ) date_month 
	FROM
	dfc_projecttalk 
	) talk  group by date_month
	
--落户项目按月统计

SELECT date_month, SUM
	( CASE WHEN settle.projecttypename = '融资租赁项目' THEN 1 ELSE 0 END ) zlconut,
	SUM ( CASE WHEN settle.projecttypename = '工程建设项目' THEN 1 ELSE 0 END ) jscount 
FROM
	(
	SELECT
		projecttypename,
		to_char( to_timestamp( createtime / 1000 ), 'yyyy' ) date_year,
		to_char( to_timestamp( createtime / 1000 ), 'MM' ) date_month 
	FROM
	dfc_projectsettle 
	) settle  group by date_month
	
	--认定项目
SELECT
	date_month,
	SUM ( CASE WHEN identityp.endscalename = '微型项目' THEN 1 ELSE 0 END ) wxconut,
	SUM ( CASE WHEN identityp.endscalename = '一般项目' THEN 1 ELSE 0 END ) ybcount,
	SUM ( CASE WHEN identityp.endscalename = '一般大项目' THEN 1 ELSE 0 END ) ybdcount,
	SUM ( CASE WHEN identityp.endscalename = '重大项目' THEN 1 ELSE 0 END ) zdcount 
FROM
	(
	SELECT
		endscalename,
		to_char( to_timestamp( endtime / 1000 ), 'yyyy' ) date_year,
		to_char( to_timestamp( endtime / 1000 ), 'MM' ) date_month 
	FROM
		dfc_projectidentify 
	) identityp 
GROUP BY
	date_month

测试结果