力扣209.长度最小子数组
https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/
在这道题中要注意的不仅仅是滑动窗口的问题，更重要的问题是在循环控制中，不恰当的语法使用会导致这道题出现很严重的问题，这导致我做这道题做了很多天，真的很崩溃。
代码问题
先来看一下循环的控制问题，下面是我之前的错误代码实例：
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int left = 0, right = 0;
int sum = 0;
int retsize = 0;
while(right < nums.size())
{
if(sum < target)
sum += nums[right++];
else
{
int size = right - left;
if(retsize == 0 || retsize > size)
retsize = size;
if(sum > target)
{
while(sum >= target)
sum -= nums[left++];
int size = right - left + 1;
if(retsize > size)
retsize = size;
}
}
}
if(sum > target)
{
while(sum >= target)
sum -= nums[left++];
int size = right - left + 1;
if(retsize > size)
retsize = size;
}
return retsize;
}
};
emmmm，之前写的代码中最主要的问题就在使用while循环的同时，right的移动是在满足条件之后才可以移动，这会导致代码变得非常混乱。
所以在写代码的过程中，最好要保证一个变量是随着循环规律性发生变换，而出些需要特殊处理的情况的时候，再对其进行特殊处理，尽可能保证代码不会很乱而造成越界或者边界的控制问题。
所以修改后的代码如下：
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int left = 0, right = 0;
int sum = 0;
int retsize = 0;
while(right < nums.size())
{
sum += nums[right++];
if (sum >= target)
{
while (sum >= target)
{
int size = right - left;
if (retsize == 0 || retsize > size)
retsize = size;
sum -= nums[left++];
}
}
}
return retsize;
}
};
滑动窗口问题
滑动窗口问题其实很简单，就上面这道题而言，如果讲这道题设计为暴力枚举的解法，那么时间复杂度为O(n^2)，但本质上我们可以利用单调性规避很多没必要的枚举行为：
起始位置时，right和left两个指针指向同一个位置，left为左边界，right为右边界，之后移动右边界并记录边界范围内的值的总和。
当right移动到这个位置的时候，范围内的数据总和已经超过target（7），那么right继续向后移动，必定会导致在符合大于target值的基础上而这个范围在继续扩大。那么就可以确定不需要移动right，但是此时总和已经大于target了，所以接下来就要移动left，但是每次移动我们并不知道移动之后是否还满足条件，所以要进行循环判断。
代码就不贴了，上面有可以参考。这道题看起来很简单，但最主要的是循环控制问题，切忌在循环体中使用条件控制循环变量的增减，否则会导致边界很难控制。另外就是滑动窗口问题，滑动窗口利用了单调性，规避了很多没必要的枚举，这是滑动窗口的核心，它决定了哪些题目可以使用滑动窗口，哪些不可以。
