Nik Define 是 Nik Collection 中专门用于降噪的滤镜。
Nik Dfine 有三种降噪方式：自动、手动以及精细局部控制。
大部分照片的降噪，用自动模式就可以达到满意效果。
有所侧重的话，可考虑手动降噪或精细局部控制方式降噪。
返回 Ps 后，还可以使用图层蒙版进一步控制降噪区域或降噪程度。
自动降噪
打开 Nik Dfine，它会自动对图片进行取样、分析、计算。
稍等一会儿，就会勾选 “自动降噪配置文件已创建”，表示自动降噪已经完成。
可在右上方的放大镜 Loupe窗格中观察降噪前后的效果。
提示：
中间黄线是可以拖动的。放大镜窗格同时也是导航窗格。
还可将放大镜窗格锁定到画面的某个区域。
手动降噪
如果对自动降噪效果不是很满意，可手动指定区域让 Nik Define 去分析计算，从而进行针对性更强的处理。
点击“选择”按钮，在图像上需要去噪的区域绘制矩形框，再点击“测量”按钮。
Nik Dfine 会根据图像上已有的测量框（包括自动产生的和手动绘制的）重新计算，直到显示“手动降噪配置文件已创建”，即完成处理。
调整整体降噪强度
Nik Dfine 将自己计算分析得到的降噪强度定义为 100%，无论是自动降噪还是手动降噪，都可在此基础上进行整体的增强或减弱。
改变“对比度噪点” 强度，可结合“亮度” LUM视图模式来观察。
改变“颜色噪点”强度，可结合“色度” CHR视图模式来观察。
精细局部控制降噪
使用控制点或控制线
在降噪方式列表中选择“选择性调整”（默认）。
点击其中一个控制点或控制线按钮，在图像中单击，以便在要处理的区域上放置控制点或控制线。
用第一个滑块调整控制点的动作半径，或控制线的范围。使用显示在图像上或工具面板中的滑块（默认设置为 100%）局部校正对比度或颜色噪点。
可以框选一个或多个控制点或控制线进行同步调整。
所谓中性控制点（或控制线），也称为“负控制点”（或“负控制线”），去除噪点的滑块默认设置为 0%，常用来保护图像的部分区域免于降噪。
改变视图模式为“对比度噪点蒙版”或“颜色噪点蒙版”，可以观察控制点（或控制线）影响的区域。
在噪点蒙版视图下，中性灰区域表示降噪强度为 100%。
较亮的区域表示降噪强度超过 100%，纯白区域表示降噪强度为 200%。
较暗的区域表示降噪强度低于 100%，纯黑区域表示降噪强度为 0%。
通过颜色范围控制降噪
在降噪方式列表中选择“颜色范围”。
点击吸管，用鼠标在图像中取样需要的颜色。可添加多个颜色范围，从而实现不同颜色的降噪控制。
建议结合“颜色噪点遮罩”视图模式进行观察。
◆ ◆ ◆
右侧面板选项（中英对照）
1、测量图像噪点
1. Measure Image Noise
测量噪点
Measure Noise
--自动
Automatically
--手动
Manually
测量
Measure
自动/手动降噪配置文件已创建
Automatic denoising profile created
2、降低噪点
2. Reduce Noise
对比度噪点蒙版
Contrast Noise Mask
颜色噪点蒙版
Color Noise Mask
方式
Method
--选择性调整
Selective Adjustments
对比度噪点
Contrast Noise
颜色噪点
Color Noise
方式
Method
--颜色范围
Color Ranges
颜色
Color
对比度噪点
Contrast Noise
颜色噪点
Color Noise
添加颜色范围
Add a color range
高级工具
边缘保留
Edge Preservation
勾选以激活下方的“保留”滑块。
可保留轮廓的清晰度并结合对比度降噪算法，以防止过度平滑。
保留
Preservation
默认值为 50%。向右则锐化边缘，向左则柔化边缘。
JPEG 伪影消除
JPEG Artifact Reduction
JPEG 压缩往往会在像素层面上以水平和垂直结构的形式放大降噪的伪影。勾选此项便可运用算法减弱此类伪影。
去除带状噪点
Debanding
用于减弱源于相机传感器的带状噪点。
带状噪点常见于图像的平面、黑暗或实心区域，呈水平或垂直带状效果。
勾选此项后并单击水平 Horizontal或垂直 Vertical按钮，必要时可更改强度 Intensity滑块设置（默认为 100%）。
◆ ◆ ◆
Nik Dfine 的特定校正工具
Nik Dfine 具备 7 个额外的噪点校正工具，每个工具均专门用于处理特定的细节。这些工具没有设置或参数，因为它们采取的是选择性应用设计，并能为每种不同类型的细节或案例提供最佳降噪。
目前仅可在工具面板中使用这些工具，而且使用它们无法启动 Nik Dfine。
背景
Background
将降噪应用至图像背景。
热像素
Parasitic pixels
最大限度减少不需要的、热或坏像素（这些像素是图像中的可见亮点），尤其是在图像的最暗区域。
精细结构
Fine structure
减少颜色噪点和对比度噪点，同时保留头发和精细图像结构等细节。
皮肤
Skin
应用于皮肤，减少颜色和对比度噪点及不均匀性，同时保留细节。
天空
Sky
减少颜色噪点并平滑蓝天中出现的伪影。
阴影
Shadows
减少颜色噪点，尤其是在黑暗和昏暗区域，同时保留细节和结构。
强噪点
Strong noise
用于以高感光度拍摄并带有高对比度噪点的图像，同样尽可能地保留细节。这是选择性模糊技术的替代方法，但会影响细节和颜色。
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