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主要特点
向量数据库功能
高性能向量搜索
低延迟高召回率
多向量搜索索引
向量数据库可以帮助的领域
图像相似性搜索
视频相似性搜索
音频相似性搜索
主要特点
向量数据库功能
高性能向量搜索
存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习（ML）模型生成的大规模嵌入向量。
低延迟高召回率
低延迟和高召回率对于实时决策非常重要，可以增加数据的可信度。
多向量搜索索引
通过高效查询多个与目标向量相似的向量，实现极高的性能。
多种相似性度量选择正确的相似性度量（欧氏距离、内积、Jaccard等），以提高分类和聚类性能。
内置数据过滤集成的属性过滤确保您可以在不牺牲性能的情况下获得预期的结果，并提供代码复用。
传输过程中的完整数据加密通过在传输过程中进行完整的数据加密，保护您的数据免受潜在攻击者的威胁。过在传输过程中进行完整的数据加密，保护您的数据免受潜在攻击者的威胁。
向量数据库可以帮助的领域
图像相似性搜索
将图像进行可搜索化，即时从海量数据库中返回最相似的图像。
视频相似性搜索
将关键帧转换为向量，然后将结果输入Milvus，可以在近实时内搜索和推荐数十亿个视频。
音频相似性搜索
快速查询大量音频数据，例如语音、音乐、音效等，并找到相似的声音。
分子相似性搜索
为指定的分子提供快速的相似性搜索、亚结构搜索或超结构搜索。
文本搜索引擎
通过将关键字与文本数据库进行比较，帮助用户找到他们正在寻找的信息。
DNA序列分类
通过比较相似的DNA序列，在毫秒级别精确分类基因。
问答系统
交互式数字问答聊天机器人，可以自动回答用户的问题。
推荐系统
根据用户的行为和需求推荐信息或产品。
异常检测
识别与数据集的正常行为不符的数据点、事件或观察结果。
