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前言

10年来测试行业发生了什么变化

在过去的十年里，我们见证了技术的大幅提升–无人驾驶汽车、人工智能、AR / VR、区块链、无人机和机器人。许多测试和测试自动化从桌面转移到网络和移动设备上。

从编写自动化测试的大型和昂贵的工具，我们已经转移到小型，灵活，最重要的是 - 免费的库和工具。现在我们有智能报告系统和Docker容器中的测试。现在在云端并行运行成千上万的测试用例并其实不那么昂贵。

但与此同时，许多事情和声明仍然没有改变。

以下是一些在测试人员中不断肆虐的无尽话题：

手工测试已死！
让我们把一切都自动化吧! 通过UI–这才是最好的！。
SDET是测试工程师进化的高峰! 我想成为像谷歌一样的人！
我在开发领域找不到工作，所以我将做一年左右的测试，然后再尝试转行。
测试人员的工资都在底部！
测试工程是一份低技能专业人士的工作！

但为什么行业中会出现这样的情况？问题会不会是别的原因呢？我看到了哪些问题？

现代测试的问题

1、对技术的追求
寻找银弹。一些工程师为一个项目（和一个背景）创建了一个成功的框架，然后开始把它拉到所有其他的项目中作为一个 “完美的解决方案”。这不是可重用性，它只是将一把锤子怼所有的钉子和螺栓。

面向框架的自动化。在一些项目中，工程师们急于编写完美的框架，而忘记了测试本身。结果是，我们有3-6个月的开发时间没有测试！。但是对于客户来说，没有测试是自动化应用不充分的的直接指标。

专注于流水线通过的崇拜者。在这种情况下，已经成功地将测试纳入CICD管道的测试工程师开始迷恋于使测试一直保持绿色。这种痴迷往往导致忽略甚至删除不稳定的测试（这导致忽略了被忽略的测试背后的问题）。

简历驱动的开发。许多测试人员只考虑工作和项目，作为在简历中获得一个花哨的新行的方式。没有任何关于深化技能和用测试和自动化解决业务问题的内容。

只专注于短期目标。许多工程师只喜欢快速的解决方案。这种对自动化测试的态度是很普遍的。工程师们很快就写出了 “东西”，而没有考虑到可维护性，就跑去做新项目了。

2、技能和知识水平不足
知识的缺乏可以有多种形式。
技术知识：
在面试中，资深候选人往往能迅速回答任何关于测试的问题。他们可以为你画一个 “测试金字塔或任何你想要的数字”，告诉你世界上所有的测试设计技术，并写出完美的测试报告。但是，当你问及基本技术方面的问题（如HTTP或网络如何工作），候选人很快就会失去信心。

你可以告诉我，不是每个项目都需要特定的知识。这倒是真的。但测试工程师应该知道（或至少知道）基本的技术知识。理想情况下，比谷歌搜索中的第一个链接更深入一点。

90%的现代系统以这种或那种方式与网络一起工作，发送消息或请求，并使用数据库或分布式存储。多层的抽象可以覆盖它–但总的来说–它的工作原理都是类似的。

编程和架构：
一些测试工程师仍然认为，学习编程是复杂和不必要的。让程序员来写代码吧!

另一部分是那些已经学会了一点代码，但只集中精力于UI测试的人。这些测试之外的世界似乎并不存在。

在测试工程师中，关于系统结构和它们如何工作的知识是一种稀缺的技能。所有这些都被认为是有经验的 "大胡子 "架构师的工作，或者只有有十几年经验的高级开发人员才能做。

但是，如果不知道系统的内部和相互之间是如何工作的，就很容易错过很多关键的错误。另一方面，缺乏技术知识将使我们很难在测试报告中描述这些问题。

对业务和产品的了解：
当然，这一切都取决于项目的情况。有一些项目，测试团队就像在工厂生产线上工作一样：开始构建，测试，然后传递给下一个环节（不问任何问题）。

测试工程师明显缺乏产品知识。很少有工程师与用户或客户支持一起工作。但是那些人可以提供关于应用中最危险的部分的有用信息，或者对可用性系统进行反馈。

甚至更少的测试和自动化工程师思考他们的工作如何影响业务。那些自动化测试是否为公司节省了资金？或者比人工测试更快地提供问题反馈？

测试工程师的个人发展：
关于个人发展，有两个重要的工程师群体存在。
“我为什么要学习编程（任何其他技能）？那会使我成为一个不太熟练的测试工程师！”
“据说我想学习，但我在等待一年后的反馈。我的经理或测试负责人会来告诉我需要学习什么。”
但这里有最关键的一点。只有你对个人的技能、知识和职业生涯的发展负责！你的经理只（或其他任何一个人）对你的工作负责。

你的经理（或互联网上的任何其他人）将无法为你创建一个技能地图。只有你知道自己的优势和劣势。只有你知道（或猜测）你在知识方面有哪些差距。只有你能了解如何获得这些知识并达到一个新的水平（并获得梦想的提升）。

你的上级只能调整你的计划并指出公司的资源投入情况：比如说参加会议或其他发展的预算。

如何改变这种状况

为你的职业发展准备一个计划。掌握什么技能，学习什么，以及如何在工作中使用这些技能。如果你能在公司获得知识和技能–那就很好! 如果不能–寻找另一个项目或公司。总有一个选择–它就在你的手中。

学习编程。我不是在谈论高级开发人员水平的技能。但是写脚本的能力可以从部署或配置中去除很多单调的工作。阅读和理解别人的代码，可以更好地了解系统的总体工作原理，以及哪些情况还没有被涉及到。

加深你对应用程序和系统架构的了解。从你现在正在测试的系统开始，分解它。拆解架构图。思考一个单独的组件如何和在哪里 "挂掉 "以及系统将如何反应。和架构师们聊一聊吧。

如果你正在编写脚本或自动化测试，总是问自己：谁将使用我的代码，他们如何使用我的代码（测试）？它写得够清楚吗？是否有详细的报告？一个新的工程师会有多容易理解这些代码？

接口自动化测试方向：Python+requests+pytest+yaml+alluer+Jenkins；
web自动化测试方向：Python+selenium4+pytest+POM+allure+Jenkins；
app自动化测试方向：Python+appium+POM+pytest+allure+Jenkins；

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

只有不甘平凡的心，才能点燃奋斗的火焰；只有拼搏坚持的力量，才能书写辉煌的篇章；在困境中挣扎，才能收获成长的果实。相信自己，勇敢追逐梦想，努力绽放耀眼光芒！

生命只有一次，不要将宝贵的时间浪费在后悔与犹豫上，勇敢追逐自己的梦想，超越困难与挑战，用汗水和努力铸就辉煌，让每一天都成为你奋斗的见证。

只有经历重重困难，才能看到光明的彼岸；只有追逐梦想，才能收获辉煌的未来；只有坚持不懈，才能成就非凡的自己。奋斗不止，胜利必将属于你！