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提示：以下是本篇文章正文内容

MongoDB简介

MongoDB是由C++语言编写的，是一个介于 关系数据库 和 非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 它支持的 数据结构 非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的 数据类型 。MongoDB用起来快速上手&集群和安全系列。

⭐MongoDB使用功能

📕 分页列表查询

代码演示

说明 ：可以使用limit()方法来读取指定数量的数据，使用skip()方法来跳过指定数量的数据。
db.Collection.find().limit(n).skip((n-1)*n)

如果你想返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果(TopN)
db.Collection.find().limit(3)

skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。（前N个不要）,默认值是0
db.Collection.find().skip(3)

提示 skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()，和命令编写顺序无关。

⭐索引 ~ Index

• 说明 ： 索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。

• 如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。

• 索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。此外MongoDB还可以使用索引中的排序返回排序结果。

• 索引链接 ： https://docs.mongodb.com/manual/indexes

  👉 索引的类型

• 单字段索引

1. MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index）。
2. 对于单个字段索引和排序操作，索引键的排序顺序（即升序或降序）并不重要，因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。

图示

• 复合索引

1. MongoDB还支持多个字段的用户定义索引，即复合索引（Compound Index）。
2. 复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。例如，如果复合索引由 { userid: 1, score: -1 }组成，则索引首先按userid正序排序，然后在每个userid的值内，再在按score倒序排序。

图示

  👉 索引的管理操作

• 索引的查看

  1. 说明：返回一个集合中的所有索引的数组。
  2. 语法：db.collection.getIndexes() *MongoDB 3.0+
  3. 默认_id索引 : MongoDB在创建集合的过程中，在 _id字段上创建一个唯一的索引，默认名字为 id，该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档，您不能在_id字段上删除此索引。
  4. 注意：该索引是唯一索引，因此值不能重复，即 _id值不能重复的。在分片集群中，通常使用 _id作为片键。

• 索引的创建

  1. 说明：在集合上创建索引。
  2. 语法：db.collection.createIndex(keys, options)
  3. 提示：3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex() ，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法，ensureIndex() 还能用，但只是 createIndex() 的别名。
  4. 参数

Parameter	Type	Description
keys	document	包含字段和值对的文档，其中字段是索引键，值描述该字段的索引类型。对于字段上的升序索引，请指定值1；对于降序索引，请指定值 - 1。比如： { 字段: 1或 - 1 } ，其中1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 - 1 即可。另外，MongoDB支持几种不同的索引类型，包括文本、地理空间和哈希索引。
options	document	可选。包含一组控制索引创建的选项的文档。有关详细信息，请参见选项详情列表。

5. 代码演示

单字段索引示例：对 userid 字段建立索引
db.collection.createIndex({userid:1})

复合索引 对 userid 和 nickname 同时建立复合（Compound）索引
db.collection.createIndex({userid:1,nickname:-1})

db.collection.getIndexes()

• 索引的移除

说明：可以移除指定的索引，或移除所有索引

1. 指定索引的移除

   1、语法 ：db.collection.dropIndex(index)
   2、参数 ： 指定要删除的索引。可以通过索引名称或索引规范文档指定索引。若要删除文本索引，请指定索引名称。

2. 所有索引的移除

   1、语法 ：db.collection.dropIndexes()
   2、参数 ： 指定要删除的索引。可以通过索引名称或索引规范文档指定索引。若要删除文本索引，请指定索引名称。

  👉 索引的使用

说明：分析查询性能（Analyze Query Performance）通常使用执行计划（解释计划、Explain Plan）来查看查询的情况，如查询耗费的时间、是否基于索引查询等。

• 语法

db.collection.find(query,options).explain(options)

• 使用过程 演示 ↓

db.createCollection("InDetail")
db.InDetail.insert({name:"小红",age:18,sex:"女",hobby:"喜欢运运动"})
db.InDetail.createIndex({userID:5})
db.InDetail.find({userID:5}).explain()

结果 ↓

• 关键看 “stage” 属性

  1. 属性为"COLLSCAN", 表示全集合扫描
  2. 属性为"FETCH", 表示索引扫描

  👉 涵盖的查询用

说明 ： 当查询条件和查询的投影仅包含索引字段时，MongoDB直接从索引返回结果，而不扫描任何文档或将文档带入内存。 这些覆盖的查询可以
非常有效。

官方链接 ： https://docs.mongodb.com/

图解

• 使用过程 演示 ↓

db.createCollection("InDetail")
db.InDetail.insert({userID:5,name:"小红",age:18,sex:"女",hobby:"喜欢运运动"})
db.InDetail.find({userID:5},{userID:1,_id:0}) → { "userID" : 5 }
db.InDetail.find({userID:5},{userID:1,_id:0}).explain()

结果 ↓

总结

以上是个人学习Mongodb的相关知识点，一点一滴的记录了下来，有问题请评论区指正，共同进步，这才是我写文章的原因之，如果这篇文章对您有帮助请三连支持一波👍