来源:力扣(LeetCode)
描述:
给你两个长度可能不等的整数数组 nums1
和 nums2
。两个数组中的所有值都在 1
到 6
之间(包含 1
和 6
)。
每次操作中,你可以选择 任意 数组中的任意一个整数,将它变成 1
到 6
之间 任意 的值(包含 1
和 6
)。
请你返回使 nums1
中所有数的和与 nums2
中所有数的和相等的最少操作次数。如果无法使两个数组的和相等,请返回 -1
。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [1,1,2,2,2,2]
输出:3
解释:你可以通过 3 次操作使 nums1 中所有数的和与 nums2 中所有数的和相等。以下数组下标都从 0 开始。
- 将 nums2[0] 变为 6 。 nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [6,1,2,2,2,2] 。
- 将 nums1[5] 变为 1 。 nums1 = [1,2,3,4,5,1], nums2 = [6,1,2,2,2,2] 。
- 将 nums1[2] 变为 2 。 nums1 = [1,2,2,4,5,1], nums2 = [6,1,2,2,2,2] 。
示例 2:
输入:nums1 = [1,1,1,1,1,1,1], nums2 = [6]
输出:-1
解释:没有办法减少 nums1 的和或者增加 nums2 的和使二者相等。
示例 3:
输入:nums1 = [6,6], nums2 = [1]
输出:3
解释:你可以通过 3 次操作使 nums1 中所有数的和与 nums2 中所有数的和相等。以下数组下标都从 0 开始。
- 将 nums1[0] 变为 2 。 nums1 = [2,6], nums2 = [1] 。
- 将 nums1[1] 变为 2 。 nums1 = [2,2], nums2 = [1] 。
- 将 nums2[0] 变为 4 。 nums1 = [2,2], nums2 = [4] 。
提示:
- 1 <= nums1.length, nums2.length <= 105
- 1 <= nums1[i], nums2[i] <= 6
方法:贪心 + 哈希表
思路与算法
题目给出长度分别为 n 和 m 的两个数组 nums1 和 nums2 ,两个数组中所有值都在 1 到 6 之间(包含 1 和 6),我们每次操作都可以选择任意数组中的任意一个整数将它变成 1 到 6 之间的任意的值(包含 1 和 6)。现在我们需要求使 nums1 中所有数之和与 nums2 中所有数之和相等的最少操作次数。
首先我们设 nums1 的和为 sum1 ,nums2 的和为 sum2 ,为了不失一般性,不妨设 sum1 > sum2 ,并设 diff = sum1−sum2 。现在我们需要修改最少的 nums1 和 nums2 中的数字来使 diff 变为 0。又因为对于数组中的数的每次修改对于 diff 的影响是相互独立的,我们对 nums1 和 nums2 中的数单独来进行分析——对于 nums1 中的某一个数 x,为了使 diff 更快的变小,将 x 变成 max{1, x − diff} 对于 x 来说一定是最优的选择,此时能贡献的 diff 减小量为 x − max{1, x − diff} 。同理对于 nums2 中的某一个数 y,将 y 变成 min{6,y+diff} 对于 y 来说一定是最优的选择,此时能贡献的 diff 减小量为 6 − min{6, y + diff} 。由于每一个数能贡献 diff 的减少量是独立的,所以我们对于 nums1 和 nums2 中的每一个数从对 diff 的减少量从大到小来进行操作使 diff 减少到 0 即可。为了避免每一次只减一个数的贡献值,我们可以对于每一个数的 diff 的贡献值用「哈希表」来进行存储,然后对于贡献值从大到小来快速减少 diff。
代码:
class Solution {
public:
int help(vector<int>& h1, vector<int>& h2, int diff) {
vector<int> h(7, 0);
for (int i = 1; i < 7; ++i) {
h[6 - i] += h1[i];
h[i - 1] += h2[i];
}
int res = 0;
for (int i = 5; i && diff > 0; --i) {
int t = min((diff + i - 1) / i, h[i]);
res += t;
diff -= t * i;
}
return res;
}
int minOperations(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int n = nums1.size(), m = nums2.size();
if (6 * n < m || 6 * m < n) {
return -1;
}
vector<int> cnt1(7, 0), cnt2(7, 0);
int diff = 0;
for (auto& i : nums1) {
++cnt1[i];
diff += i;
}
for (auto& i : nums2) {
++cnt2[i];
diff -= i;
}
if (!diff) {
return 0;
}
if (diff > 0) {
return help(cnt2, cnt1, diff);
}
return help(cnt1, cnt2, -diff);
}
};
复杂度分析
时间复杂度: O(n+m),其中 n,m 分别为数组 nums1 ,nums2 的长度。
空间复杂度: O©,其中 C 为数组 nums1 ,nums2 中元素值的取值空间,主要为用数组来模拟「哈希表」的空间开销。
author:力扣官方题解