python配置问题记录
- 1、版本匹配的问题
- 2、指令安装相关依赖包
- 3、pycharm指定解释器
- 4、运行网络模块
- 5、总结
1、版本匹配的问题
到官网下载合适的版本(注意位数,我这里选的是64位),pycharm选的是21年版本的,太新的话会有其他的不兼容的问题出现。
官网下载链接
安装成功后如下图所示。
2、指令安装相关依赖包
版本不正确会出现以下提示。
这里特别注意安装pytorch时,要根据官网给的指令提示配套安装,单个安装会出现问题。
pytorch官网
如下页面,根据自身设备来选择对应的安装指令。
3、pycharm指定解释器
在此之前设置使用清华镜像的指令为
常用的清华镜像
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装成功!(如果前期一直安装不了的话,可能是因为下载链接比较慢的原因,我这里时重启pycharm软件,就可以直接下载了)
使用依赖说明文档下载相关依赖。(此时依赖文档不能在隐藏在其他路径下)
pip install -r requirements.txt
4、运行网络模块
第一个错误。
修改shuffle=true改为false。
第二个错误:
分母可能为零的情况会导致错误。
以上两个错误,可以通过重新安装21年的pycharm版本得到解决(因为我一开始用的是22年版本的)。
可成功运行。
5、总结
根据这两天的深度网络基础学习,在python环境配备方面遇到了很多的问题,总结起来:pythonIDE与pycharm的选择需要慎重,不要选择最新的,不然会出现很多不兼容的问题,关于依赖包下载比较慢的问题,可以通过使用镜像去解决。为python文件配备合适的解释器是代码能够运行的关键。
最后,在平台搭建好的基础上,进一步的进行网络搭建与训练的探索。