python配置环境问题记录------2022/12/07

news2024/11/18 5:42:17

python配置问题记录

  • 1、版本匹配的问题
  • 2、指令安装相关依赖包
  • 3、pycharm指定解释器
  • 4、运行网络模块
  • 5、总结

1、版本匹配的问题

到官网下载合适的版本(注意位数,我这里选的是64位),pycharm选的是21年版本的,太新的话会有其他的不兼容的问题出现。
官网下载链接
请添加图片描述
安装成功后如下图所示。
请添加图片描述

2、指令安装相关依赖包

版本不正确会出现以下提示。
请添加图片描述
这里特别注意安装pytorch时,要根据官网给的指令提示配套安装,单个安装会出现问题。
pytorch官网
如下页面,根据自身设备来选择对应的安装指令。
在这里插入图片描述

3、pycharm指定解释器

在这里插入图片描述
在此之前设置使用清华镜像的指令为

常用的清华镜像
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在这里插入图片描述
安装成功!(如果前期一直安装不了的话,可能是因为下载链接比较慢的原因,我这里时重启pycharm软件,就可以直接下载了)
使用依赖说明文档下载相关依赖。(此时依赖文档不能在隐藏在其他路径下)

pip install -r requirements.txt

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4、运行网络模块

第一个错误。
在这里插入图片描述
修改shuffle=true改为false。
**加粗样式**
第二个错误:
在这里插入图片描述
分母可能为零的情况会导致错误。
以上两个错误,可以通过重新安装21年的pycharm版本得到解决(因为我一开始用的是22年版本的)。
在这里插入图片描述
可成功运行。

5、总结

根据这两天的深度网络基础学习,在python环境配备方面遇到了很多的问题,总结起来:pythonIDE与pycharm的选择需要慎重,不要选择最新的,不然会出现很多不兼容的问题,关于依赖包下载比较慢的问题,可以通过使用镜像去解决。为python文件配备合适的解释器是代码能够运行的关键。
最后,在平台搭建好的基础上,进一步的进行网络搭建与训练的探索。

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