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欢迎来到茶色岛独家岛屿,本期将为大家揭晓LeetCode 167. 两数之和 II - 输入有序数组,做好准备了么,那么开始吧。
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一、题目名称
LeetCode 167. 两数之和 II - 输入有序数组
二、题目要求
三、相应举例
四、限制要求
五、解决办法
六、代码实现
1.二分查找
2.双指针
一、题目名称
LeetCode 167. 两数之和 II - 输入有序数组
二、题目要求
给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ,则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。
以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 和 index2。
你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你 不可以 重复使用相同的元素。
你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。
三、相应举例
示例 1:
输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出:[1,2]
解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
示例 2:输入:numbers = [2,3,4], target = 6
输出:[1,3]
解释:2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。
示例 3:输入:numbers = [-1,0], target = -1
输出:[1,2]
解释:-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
四、限制要求
- 2 <= numbers.length <= 3 * 104
- -1000 <= numbers[i] <= 1000
- numbers 按 非递减顺序 排列
- -1000 <= target <= 1000
- 仅存在一个有效答案
五、解决办法
1.二分查找
先指定一个数不动,然后在下一个数开始进行二分查找
2.双指针
初始时两个指针分别指向第一个元素位置和最后一个元素的位置。每次计算两个指针指向的两个元素之和,并和目标值比较。如果两个元素之和等于目标值,则发现了唯一解。如果两个元素之和小于目标值,则将左侧指针右移一位。如果两个元素之和大于目标值,则将右侧指针左移一位。移动指针之后,重复上述操作,直到找到答案。
题目中索引从1开始,故输出时需加1。
六、代码实现
1.二分查找
class Solution {
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
for (int i = 0; i < numbers.length; ++i) {
int low = i + 1, high = numbers.length - 1;
while (low <= high) {
int mid = (high - low) / 2 + low;
if (numbers[mid] == target - numbers[i]) {
return new int[]{i + 1, mid + 1};
} else if (numbers[mid] > target - numbers[i]) {
high = mid - 1;
} else {
low = mid + 1;
}
}
}
return new int[]{-1, -1};
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(nlogn),其中 n 是数组的长度。需要遍历数组一次确定第一个数,时间复杂度是 O(n),寻找第二个数使用二分查找,时间复杂度是 O(logn),因此总时间复杂度是 O(nlogn)。
- 空间复杂度:O(1)。
2.双指针
class Solution {
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int low = 0, high = numbers.length - 1;
while (low < high) {
int sum = numbers[low] + numbers[high];
if (sum == target) {
return new int[]{low + 1, high + 1};
} else if (sum < target) {
++low;
} else {
--high;
}
}
return new int[]{-1, -1};
}
}
复杂度分析
-
时间复杂度:O(n)O(n),其中 nn 是数组的长度。两个指针移动的总次数最多为 nn 次。
-
空间复杂度:O(1)O(1)。