这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的 数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去， 只要顺序错了，数据就错了。

而且 Redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。

某个时刻，多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 zookeeper 实现分布式锁。每个系统通 过 zookeeper 获取分布式锁，确保同一时间，只能有一个系统实例在操作某个 key，别人都不 允许读和写。

你要写入缓存的数据，都是从 mysql 里查出来的，都得写入 mysql 中，写入 mysql 中的时候必 须保存一个时间戳，从 mysql 查出来的时候，时间戳也查出来。

每次要写之前，先判断一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。如 果是的话，那么可以写，否则，就不能用旧的数据覆盖新的数据。