【网络管理发展】网络杂谈(12)之网络管理未来发展趋势

news2025/1/11 14:18:59

涉及知识点

网络管理未来的发展方向,网络管理未来的发展趋势,个人闲谈网络管理未来发展,网络管理技术现状,应用服务供应商(ASP),网络的远程管理,人工智能与未来。
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文章目录

  • 涉及知识点
  • 前言
  • 1.网络管理技术现状
  • 2.应用服务供应商(ASP)
  • 3.网络的远程管理
  • 4.人工智能与网络管理
  • 涨薪支持区
  • 总结


前言

在过去的十几年中,由于 IT 技术的迅速发展,网络正在向智能化、综合化、标准化发展。先进的计算机技术、全光网络技术、神经网络技术正在不断地应用到网络中来;,这也给网络管理提出了新的挑战。未来的网络管理应该进一步融入高新技术,建立成熟的网络管理标准, 加快促进网络管理的一体化、智能化和标准化进程。
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1.网络管理技术现状

与网络技术本身日新月异的发展相比,网络管理技术的进步显得有点步履维艰。功能单一、配置复杂、缺乏标准、耗资巨大是广大用户普遍不满的主要原因。
现行的网络管理技术大都属于第三层管理,其致命弱点是支持的网络设备不全,尤其是缺乏对交换型局域网以及广域网的有效支持。这类技术一般是通过安装在 LAN 中各个网络设备上的代理软件收集有关状态信息,经汇总后提交网络管理人员进行处理。为此,网管产品开发商们都在想方设法研究改进措施。例如:HP OpenView 不但支持更多类型的网络设备, 还能对交换机进行管理,并得到了 400 多家硬件厂商的支持。这些厂商在向用户提供 Windows 或 UNIX 下的驱动程序的同时,还提供面向 OpenView 的网管代理软件。通过与 Riversoft 达成的协议,HP 将在 OpenView 中内嵌 Riversoft 的网络管理操作系统(NMOS)。Riversoft 公司是一家研发第二层网络管理技术产品的公司,该公司的高层人士认为,NMOS 可能会成为第二层网络管理技术事实上的标准。据权威机构估计,NMOS 能使网络崩溃的概率平均降低 65%。在与 HP 结盟之后,Riversoft 又相继与 Cisco、Intel 达成类似的协议,将其软件延伸至下一代无线网络管理和未来新的网络应用服务管理领域。
还有一些厂商通过其他办法来实现网络的第二层管理。Entuity Eye 公司的网管产品将第二层管理特性与网络性能分析相结合,将影响网络性能的所有不同参数集成在一个监视窗口中。每个端口、设备和网段都有其对应的“状态百分值”,或称“性能下降总指数”,该指数可以将网络的动态状态精确地告诉网管人员。

2.应用服务供应商(ASP)

随着因特网技术的快速发展,应用服务供应商(ASP,Application Service Provider)应运而生,由 ASP 向广大用户提供配置、租赁、管理应用解决方案等多项服务。利用职权连接到因特网的服务器宿主应用程序,ASP 的客户通过 Web 浏览器能够随时、随地与远程可管理应用模块或应用软件包交互。但问题是:由于网络管理产品的技术标准迟迟不能确立,给 ASP和用户带来了很多麻烦。
虽然 ASP 服务商向用户提供了服务监视软件,用户可以借此确认所花的钱是否真的得到了相应的服务。但是,如果监视软件与用户其他管理软件不能秀好地集成,那么该软件的性能和准确性就要大打折扣。作为一种过渡,很多厂商在产品研发中正向一种“概念信息模型”靠拢,并通过 XML 语言实现不同厂家产品的沟通,例如 CiscoWorks 2000。尽管 XML 语言不会实现各厂商产品间的彻底兼容,但它毕竟为各种产品间的对话提供了一种可行的手段。

3.网络的远程管理

网络的远程管理已不是什么新鲜东西,但最新的远程管理技术能让网络管理人员通过个人数字助理(PDA,Personal Digital Assistant)设备,或采用无线应用协议(WAP,Wireless Application Protocol)的移动设备实现对网络的管理。但这种远程管理其实还是受限的,这取决于网络故障部位或故障性质还能否为远程管理者提供一个基本的管理支持环境。因此,让网络自行发现运行中的问题,自动排除一些网络故障,即将人工智能引入网络管理技术,这是开发商们一个新的研究方向。该系统能对各种网络故障进行判断,并具有自学习功能。Smarts 公司已在其 Incharge 系列网管产品中加入了人工智能技术。该产品实际上是专家系统的变体, 基于既定的规则算法,是一种比较古老的人工智能技术。与传统的专家系统不同的是,Incharge 能够根据其所工作网络场所的不同自动进行升级,因此,可以动态提升其性能。

4.人工智能与网络管理

随着网络种类的繁荣及网络技术的提高,网络管理工作日益复杂,未来的网络管理强调更好的接入控制,即加强不同用户、多媒体业务功能的管理。同时,人工智能技术将应用于网络管理,未来的网络管理系统还将具有自学习能力和自我规划功能。现在,网络管理越来越受到人们的重视,相信随着 IT 技术的进步,网络管理技术将逐渐成熟并日臻完善。
当然, 无论网络管理技术进步到何种程度,都不能奢望出现让网络管理人员一劳永逸的网管工具。网络管理本身是一项极其复杂的工作,网管工具要考虑的问题比让计算机下棋或管理飞机的进出港要复杂得多。即使有了带有人工智能的网管工具,它也仅仅让网络管理变得容易一些, 而不会全部代替人的工作。

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总结

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