Python 的 requests 库是一个非常强大的网络爬虫工具，可以帮助开发人员快速，高效地从各种网站获取信息并处理数据。以下是 requests 库的一些强大功能：
1. 简单易用：requests 库的 API 设计合理，易于学习和使用。使用 requests 库，没有太多的编码门槛，几乎可以处理页面上任何信息抽取任务。
2. 可定制性：requests 库提供了丰富的选项和参数，可以定制爬取目标的请求头、请求体、cookies、超时时间等多种参数，非常灵活。
3. 对多种协议支持（如HTTP、HTTPS、FTP、SMTP等），可以方便地访问不同的资源。
4. 支持多线程：requests 库本身的 API 支持多线程编程，可以方便地实现多任务并发抓取。
5. 自动化 cookies 管理和浏览器识别：requests 库提供了 cookie 的自动管理功能和 session 保持功能，可以帮助用户自动管理 cookies，避免 cookies 失效问题。
6. 丰富的数据请求方式：requests 库支持各种数据请求方式，如 GET/POST/PUT/DELETE 等，可以很容易地满足不同网站的爬取需求。
总的来说，requests 库是一种非常强大的爬虫工具，可以用于快速构建高效和稳定的网络爬虫程序。通过充分利用请求头、请求体、cookies 等参数来模拟人工的请求访问方式，可以汲取互联网上大量有价值的数据，这是数据分析、机器学习、人工智能等应用的重要组成部分。
下面是一个简单的使用 requests 库进行网络爬取的 Python 代码案例：
import requests
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
print(response.status_code)
print(response.content.decode('utf-8'))说明：
以上代码的作用是获取 URL 为 https://www.example.com 的网页内容。首先，引入 requests 库。接着，指定爬取的 URL，并使用 requests 库的 get 方法发起 HTTP GET 请求。这个方法返回了一个 response 对象，其中包含了该网页的 HTTP 响应信息。最后，将该信息输出至控制台。
需要注意的是，根据 HTTP 协议，requests 库请求方法的返回值状态码是非常重要的。200 表示请求成功，而其他状态码则代表不同的错误类型，如 404 表示请求的资源不存在，502 表示网关错误等等。因此，在进行数据提取和处理时，需要根据状态码进行相应的处理。
