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2.2 如何在测试中编写断言
2.2.1 assert 断言
2.2.2 断言预期的异常
2.2.3 断言预期警告 【后续内容更新】
2.2.4 断言上下文
2.2.5 为失败的断言定义您自己的解释
2.2.6 断言的详细内容
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2.2 如何在测试中编写断言
2.2.1 assert 断言
Pytest允许您使用标准的Python断言来验证Python测试中的期望和值。例如，您可以编写以下内容：
def f():
return 3
def test_function():
assert f() == 4C:\Users\Desktop\python>pytest test_assert1.py
========================================================================================================== test session starts ===========================================================================================================
platform win32 -- Python 3.8.0, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0
rootdir: C:\Users\X21201\Desktop\python
collected 1 item
test_assert1.py F [100%]
================================================================================================================ FAILURES ================================================================================================================
_____________________________________________________________________________________________________________ test_function ______________________________________________________________________________________________________________
def test_function():
> assert f() == 4
E assert 3 == 4
E + where 3 = f()
test_assert1.py:5: AssertionError
======================================================================================================== short test summary info =========================================================================================================
FAILED test_assert1.py::test_function - assert 3 == 4
=========================================================================================================== 1 failed in 0.06s ============================================================================================================2.2.2 断言预期的异常
为了编写关于引发异常的断言，可以使用pytest.raises()作为上下文管理器，对于测试自己的代码故意提高的异常的情况， pytest.raises()可能会更好：
import pytest
def test_zero_division():
with pytest.raises(ZeroDivisionError):
1 / 0如果你需要访问实际的异常信息，你可以使用：
import pytest
def test_recursion_depth():
with pytest.raises(RuntimeError) as excinfo:
def f():
f()
f()
print(excinfo.value)
print(excinfo.type)
# print(excinfo.traceback)
assert "maximum recursion" in str(excinfo.value)
您可以将匹配关键字参数传递给上下文管理器，以测试正则表达式在异常的字符串表示形式上是否匹配:
import pytest
def myfunc():
raise ValueError("Exception 123 raised")
def test_match():
with pytest.raises(ValueError, match=r".* 123 .*"):
myfunc()有一个最小的另一种形式pytest.raises() ，其中您传递一个函数，该函数将与给定的*args和**kwargs一起执行，并断言引发了给定的异常： pytest.raises(ExpectedException, func, *args, **kwargs) 也可以为pytest.mark.xfail指定一个“raises”参数，它检查测试是否以更具体的方式失败，而不是仅仅引发任何异常，将@pytest.mark.xfail与检查函数 一起使用可能对记录未固定的bug（测试描述了“应该”发生什么）会更好：
import pytest
@pytest.mark.xfail(raises=IndexError)
def test_f():
f()2.2.3 断言预期警告 【后续内容更新】
2.2.4 断言上下文
Pytest在遇到比较时，非常支持提供对上下文内容的断言。例如：
def test_set_comparison():
set1 = set("1308")
set2 = set("8035")
assert set1 == set2C:\Users\Desktop\python>pytest test_assert2.py
========================================================================================================== test session starts ===========================================================================================================
platform win32 -- Python 3.8.0, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0
rootdir: C:\Users\X21201\Desktop\python
collected 1 item
test_assert2.py F [100%]
================================================================================================================ FAILURES ================================================================================================================
__________________________________________________________________________________________________________ test_set_comparison ___________________________________________________________________________________________________________
def test_set_comparison():
set1 = set("1308")
set2 = set("8035")
> assert set1 == set2
E AssertionError: assert {'0', '1', '3', '8'} == {'0', '3', '5', '8'}
E Extra items in the left set:
E '1'
E Extra items in the right set:
E '5'
E Use -v to get the full diff
test_assert2.py:5: AssertionError
======================================================================================================== short test summary info =========================================================================================================
FAILED test_assert2.py::test_set_comparison - AssertionError: assert {'0', '1', '3', '8'} == {'0', '3', '5', '8'}
=========================================================================================================== 1 failed in 0.07s ============================================================================================================2.2.5 为失败的断言定义您自己的解释
通过实现pytest_assertrepr_compare钩子，可以添加您自己的详细解释：
# content of test_foocompare.py
class Foo:
def __init__(self, val):
self.val = val
def __eq__(self, other):
return self.val == other.val
def test_compare():
f1 = Foo(1)
f2 = Foo(2)
assert f1 == f2# # content of conftest.py
from test_foocompare import Foo
def pytest_assertrepr_compare(op, left, right):
if isinstance(left, Foo) and isinstance(right, Foo) and op == "==":
return ["Comparing Foo instances:", f" vals: {left.val} != {right.val}", ]2.2.6 断言的详细内容
要报告关于失败的断言的详细信息，可以通过在运行它们之前重写断言语句来实现。重写的断言语句将内省信息放到断言失败消息中，Pytest只重写由其测试收集过程直接发现的测试模块 因此，支持模块中断言本身的测试模块不会被重写。
（1）断言重写磁盘上的缓存文件 Pytest将把重写后的模块写回磁盘以进行缓存。您可以通过将其添加到conftest.py文件的顶部来禁用此行为(例如，以避免在大量移动文件的项目中留下陈旧的.pyc文件)：
# content of conftest.py
import sys
sys.dont_write_bytecode = True（2）禁用断言重写 pytest通过使用导入钩子来编写新的pyc文件来重写导入时的测试模块。大多数情况下，这是透明的。但是，如果您自己使用进口机器，进口钩可能会干扰 禁用所有模块的重写:--assert=plain 通过将字符串添加到其文档字符串中，来禁用对特定模块的重写: PYTEST_DONT_REWRITE
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