【⑦MySQL】· 一文了解四大子查询

news2024/9/29 23:35:56

前言

✨欢迎来到小K的MySQL专栏,本节将为大家带来MySQL标量/单行子查询、列子/表子查询的讲解

目录

      • 前言
      • 一、子查询概念
      • 二、标量/单行子查询、列子/表子查询
      • 三、总结

一、子查询概念

子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入;在特定情况下,一个查询语句的条件需要另一个查询语句来获取,内层查询(inner query)语句的查询结果,可以为外层查询(outer query)语句提供查询条件。

内层查询即子查询,外层查询即主查询,只是叫法不同而已

查询需求:

查询公司中工资最低的员工信息

工资最低是多少?

SELECT * FROM emp WHERE sal=(SELECT MIN(sal) FROM emp); 

子查询规范:

  • 子查询必须放在小括号中
  • 子查询一般放在比较操作符的右边,以增强代码可读性
  • 子查询可以出现在几乎所有的SELECT字句中(如:SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY、HAVING子句

子查询分类:

  1. 根据子查询返回的数据分类:

    • 标量子查询(scalar subquery):返回1行1列一个值

    • 行子查询(row subquery):返回的结果集是 1 行 N 列

    • 列子查询(column subquery):返回的结果集是 N 行 1列

    • 表子查询(table subquery):返回的结果集是 N 行 N 列

      子查询可以返回一个标量(就一个值)、一个行、一个列或一个表,这些子查询分别称之为标量、行、列和表子查询。

  2. 根据子查询和主查询之间是否有条件关联分类:

    • 相关子查询:两个查询之间有一定的条件关联(相互联系)
    • 不相关子查询:两个查询之间没有条件关联(相互独立)
  3. 为了方便,对于在何处使用子查询给大家给出几点个人建议:

    • 子查询出现在WHERE子句中:此时子查询返回的结果一般都是单列单行、单行多列、多行单列
    • 子查询出现在HAVING子句中:此时子查询返回的都是单行单列数据,同时为了使用统计函数操作
    • 子查询出现在FROM子句中:此时子查询返回的结果图一般都是多行多列,可以按照一张数据表(临时表)的形式操作

二、标量/单行子查询、列子/表子查询

✨✨标量子查询

子查询返回的是单行单列的数据,就是一个值

  • 查询出基本工资比ALLEN低的全部员工信息
SELECT * FROM emp WHERE sal<(SELECT sal FROM emp WHERE eanme='ALLEN');
  • 查询基本工资高于公司平均工资的全部员工信息
SELECT * FROM emp WHERE sal>(SELECT AVG(sal) FROM emp);
  • 查询出与ALLEN从事同一工作,并且基本工资高于员工编号为7521的全部员工信息
SELECT * FROM emp WHERE job=(SELECT job FROM emp WHERE ename='ALLEN') 
AND sal>(SELECT sal FROM emp WHERE empno=7521)
#把ALLEN自己去掉
AND ename<>'ALLEN';

效果如下:

在这里插入图片描述

✨✨单行子查询

子查询返回的是单行多列的数据,就是一条记录

  • 查询与SCOTT从事统一工作且工资相同的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE (job,sal)=(SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='SCOTT')
AND ename<>'SCOTT';
  • 查询与员工编号为7566从事统一工作且领导相同的全部员工信息
SELECT * FROM emp WHERE (job,mgr)=(SELECT job,mgr FROM emp WHERE empno=7566)
AND emp<>7566;

效果如下:
在这里插入图片描述

✨✨列子查询(多行子查询)

子查询返回的是多行单列的数据,就是一列数据。多行子查询也称为集合比较子查询,

在使用多行子查询需要使用多行比较操作符:

操作符含义
IN等于列表中的任意一个
ANY需要和单行比较操作符一起使用(>、<、=、<>…),与子查询结果中任何一个值比较,一个成立
ALL需要和单行比较操作符一起使用(>、<、=、<>…),和子查询返回的所有值比较,同时成立
SOME实际上是ANY的别名,作用相同,一般用ANY
  • IN操作符

    IN 运算符用来判断表达式的值是否位于给出的列表中;如果是,返回值为 1,否则返回值为 0。

    NOT IN 的作用和 IN 恰好相反,NOT IN 用来判断表达式的值是否不存在于给出的列表中;如果不是,返回值为 1,否则返回值为 0。

    • 查询出与每个部门中最低工资相同的员工信息
      • 按照部门分组,统计每个部门的最低工资
      • 根据最低工资查询出员工信息
SELECT * FROM emp WHERE sal IN(SELECT MIN(sal) FROM emp GROUP BY deptno)
AND deptno IS NOT NULL;
  • ANY操作符

    ANY关键字是一个MySQL运算符,如果子查询条件中ANY的比较结果为TRUE,则它会返回布尔值TRUE

    • 查询工资比任何管理工资都要高的员工信息
      • 查找出每个管理的薪资
      • 每个员工的薪资与每个管理的薪资比较
SELECT * FROM emp WHERE sal >ANY(
SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE job='MANAGER' GROUP BY deptno);
  • ALL操作符

    ALL关键字是一个MySQL运算符,如果子查询条件中ALL的比较结果为TRUE,则它会返回布尔值TRUE

    • 案例同ANY操作符

效果如下:

在这里插入图片描述

✨✨表子查询

子查询返回的是多行多列的数据,就是一个表格
必须使用 IN、ANY 和 ALL 操作符对子查询返回的结果进行比较

综合练习:

  • 在emp表中,得到与10号部门任何一个员工入职年份和领导相同的员工信息(用在where子句中)
    • 需要用到DATE_FORMAT(hiredate,'%Y')将入职日期转换为年份
SELECT * FROM emp
WHERE (DATE_FORMAT(hiredate,'%Y'),mgr) IN (SELECT DATE_FORMAT(hiredate,'%Y') hiryear,mgr FROM emp WHERE deptno=10);

在这里插入图片描述

  • 查询出每个部门的编号、名称、位置、部门人数、平均工资(用在from子句中)
    • 以前学的多表联合查询——-emp、dept
    • 用子查询联合查询
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.deptno),ROUND(AVG(sal),2) FROM
dept d LEFT JOIN emp e
ON e.deptno=d.deptno
GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc;

SELECT dept.deptno,dept.dname,dept.loc,d.count,d.avgsal FROM dept LEFT JOIN 
(SELECT deptno,COUNT(*) count,AVG(sal) avgsal  FROM emp GROUP BY deptno) d
ON dept.deptno=d.deptno;

在这里插入图片描述

  • 查询出所有在’SALES’部门工作的员工编号、姓名、基本工资、奖金、职位、雇佣日期、部门的最高和最低工资。(where和from子句同时使用)
#1
SELECT e.empno,e.ename,e.sal,e.comm,e.job,e.hiredate,minsal,maxsal,e.deptno  
FROM emp e JOIN 
(SELECT deptno,MIN(sal) minsal,MAX(sal) maxsal FROM emp GROUP BY deptno) td
ON e.deptno=td.deptno AND e.deptno=(SELECT deptno FROM dept WHERE dname='SALES');

#2
SELECT e.empno,e.ename,e.sal,e.comm,e.job,e.hiredate,minsal,maxsal,e.deptno  
FROM emp e JOIN 
(SELECT deptno,MIN(sal) minsal,MAX(sal) maxsal FROM emp GROUP BY deptno
HAVING deptno=(SELECT deptno FROM dept WHERE dname='SALES')) td
ON e.deptno=td.deptno;

在这里插入图片描述

  • 查询出比‘ALLEN’或‘CLACRK’薪资多的所有员工的编号、姓名、基本工资、部门名称、领导姓名、部门人数。
#隐式方式
SELECT e.empno,e.ename,e.sal,d.dname,me.ename 领导,temp.count FROM emp e,dept d,emp me,
(SELECT deptno,COUNT(deptno) count FROM emp e GROUP BY deptno) temp
WHERE e.deptno=d.deptno AND e.mgr=me.empno AND temp.deptno=e.deptno
AND e.sal >ANY(SELECT sal FROM emp WHERE ename IN('ALLEN','CLARK'))
AND e.ename NOT IN('ALLEN','CLARK');

#显示方式
SELECT e.empno,e.ename,e.sal,d.dname,me.ename 领导,temp.count 
FROM emp e 
JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno
LEFT JOIN emp me ON e.mgr=me.empno
JOIN (SELECT deptno,COUNT(deptno) count FROM emp e GROUP BY deptno) temp ON temp.deptno=e.deptno
AND e.sal >ANY(SELECT sal FROM emp WHERE ename IN('ALLEN','CLARK'))
AND e.ename NOT IN('ALLEN','CLARK');

在这里插入图片描述

  • 列出公司各个部门的经理(假设每个部门只有一个经理,job为‘MANAGER’)的姓名、薪资、部门名称、部门人数、部门平均工资。
#隐式方式
SELECT e.ename,e.sal,d.dname,temp.count,temp.avgsal
FROM emp e,dept d,(SELECT deptno, COUNT(deptno) count,AVG(sal) avgsal FROM emp GROUP BY deptno) temp
 WHERE job='MANAGER' AND e.deptno=d.deptno AND temp.deptno=e.deptno;
 
 #显示方式
SELECT e.ename,e.sal,d.dname,temp.count,temp.avgsal
FROM emp e 
JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno 
JOIN (SELECT deptno, COUNT(deptno) count,AVG(sal) avgsal FROM emp GROUP BY deptno) temp ON temp.deptno=e.deptno
 AND job='MANAGER';

在这里插入图片描述

  • 查询出所有薪资高于公司平均薪资的员工编号、姓名、基本工资、职位、雇佣日期、所在部门名称、部门位置、上级领导姓名、工资等级、部门人数、平均工资、平均服务年限。
#隐式方式
SELECT e.empno,e.ename,e.sal,e.job,e.hiredate,d.dname,d.loc,me.ename 领导,s.grade,temp.count,temp.avgsal,temp.avgyear
FROM emp e,dept d,emp me,salgrade s,(SELECT deptno,COUNT(deptno) count,AVG(sal) avgsal,AVG(TIMESTAMPDIFF(MONTH,hiredate,CURDATE())/12) avgyear FROM emp GROUP BY deptno) temp 
WHERE e.deptno=d.deptno AND e.sal>(SELECT AVG(sal) FROM emp)
AND e.mgr=me.empno
AND e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal
AND temp.deptno=e.deptno;

#显示方式
SELECT e.empno,e.ename,e.sal,e.job,e.hiredate,d.dname,d.loc,me.ename 领导,s.grade,temp.count,temp.avgsal,temp.avgyear
FROM emp e 
JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno AND e.sal>(SELECT AVG(sal) FROM emp)
LEFT JOIN emp me ON e.mgr=me.empno
JOIN salgrade s ON e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal
JOIN (SELECT deptno,COUNT(deptno) count,AVG(sal) avgsal,AVG(TIMESTAMPDIFF(MONTH,hiredate,CURDATE())/12) avgyear FROM emp GROUP BY deptno) temp ON temp.deptno=e.deptno;

在这里插入图片描述

三、总结

  • ✨✨ 子查询允许结构化的查询,这样就可以把一个查询语句的每个部分隔开。
  • ✨✨子查询提供了另一种方法来执行有些需要复杂的join和union来实现的操作。
  • ✨✨在许多人看来,子查询可读性较高。 而实际上,这也是子查询的由来。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/687577.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

抖音林客生活服务商机构

抖音林客生活服务商机构是在抖音平台上提供各种生活服务的机构或组织。这些机构通常会提供家政服务、保洁服务、美容美发服务等&#xff0c;也有一些提供餐饮、旅游、电商等服务。用户可以通过抖音搜索、浏览和下单&#xff0c;享受到优质的服务体验。 这些服务商机构在抖音…

数值组件滚动趋势图联动需求拆解

技术栈&#xff1a;使用vue3的composition API tsx 进行开发 一、需求描述 直接看UI图吧。 简单描述一下&#xff1a; 数值卡片&#xff1a; 上方部分是一个数值卡片列表&#xff0c;每个卡片维护不同的集中状态&#xff0c;选中态&#xff0c;hover态。 细节&#xff1…

【测试学习】Junit5的简单使用

目录 &#x1f31f;需要知道&#xff1a; &#x1f31f;Junit学习 &#x1f308;1、常用的注解 &#x1f308;2、测试用例的执行顺序 &#x1f308;3、参数化 &#x1f308;4、断言 &#x1f308;5、测试套件 &#x1f31f;需要知道&#xff1a; 问题1&#xff1a;Selen…

ATA-4315高压功率放大器在铁路钢轨损伤检测中的应用

随着高速铁路的建设和不断发展&#xff0c;确保铁路线路的安全和稳定运行变得越来越重要。钢轨作为铁路的重要组成部分&#xff0c;其损坏可能导致严重的事故和交通堵塞。因此&#xff0c;对钢轨损伤进行及时、准确的检测至关重要。高压功率放大器作为一种精密的测试仪器&#…

SQL 优化(一):慎用 SQL 函数

假如有下面这样一张用户表 CREATE TABLE t_user (user_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,username varchar(50) DEFAULT NULL,sex tinyint(1) DEFAULT NULL,mobile varchar(45) DEFAULT NULL,create_time datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,PRIMARY KEY (user_id),KEY id…

Linux系统下查看网卡配置和网络流量监控指令:ifconfig、ethtool

文章目录 1 查看/设置网卡&#xff08;ifconfig&#xff09;2 查看网卡配置、属性&#xff08;ip、ethtool&#xff09;3 查看网络接口配置情况&#xff1a;4 查看网络接口属性信息5 测试网路通信&#xff08;ping&#xff09; 6 查看具体网卡配置文件 1 查看/设置网卡&#xf…

Unity | HDRP高清渲染管线学习笔记:Lightmapping(光照烘焙)与Lightmap(光照贴图)

目录 相关概念 1.渐进式光照贴图烘焙 1.1 渐进式光照贴图烘焙对模型的要求 1.2 渐进式光照贴图烘焙对硬件的要求 1.3 渐进式光照贴图烘焙支持的Unity渲染管线 1.4 进行渐进式光照贴图烘焙结果 1.5 渐进式光照贴图烘焙的CPU版本和GPU版本 1.6 Lighting窗口Lightmapping …

2023MWC上海|平行云邀您一起聊聊“未来数字世界中的社交,游戏与娱乐”

“世界移动通信大会&#xff08;MWC上海&#xff09;&#xff0c;自2012年落户上海以来已经举办9届&#xff0c;是中国乃至亚太区域移动产业向世界展示最新发展成果与发展战略的关键平台。2023年MWC上海将于2023年6月28-30日在上海新国际博览中心举行&#xff0c;主题是“时不我…

Spring 更简单的读取和存储对象、使用注解存取对象

文章目录 1.前言2.存储 Bean对象2.1 前置任务&#xff1a;配置扫描路径&#xff08;重中之重&#xff09;2.2 添加注解存储 Bean 对象2.2.1 类注解2.2.2 方法注解 Bean 3.获取 Bean对象3.1 属性注入3.2 构造方法注入3.3 Setter 注⼊3.4 三种注释的优缺点3.5 另⼀种注⼊关键字&a…

python学习——时间序列

目录 1 生成时间1.1 pd.Timestamp1.2 pd.to_datetime 最常用1.2.1 单个转换为时间戳1.2.2 多个时间转换为时间戳1.2.3 日期在前 dayfirst1.2.4 处理特殊格式 format1.2.5 处理无效时间 errors1.2.6 和timestamp互转 1.3 固定跨度时间的生成 pd.date_range 2 时间格式转换 .dt.s…

AI工具在不同领域的应用范围分享,让我们一起了解

随着人工智能技术的不断发展&#xff0c;越来越多的领域开始应用AI工具来解决问题、提高效率和创造力。无论是在医疗、金融、教育还是其他行业&#xff0c;AI工具都展现出了巨大的潜力和价值。今天&#xff0c;我将分享一些常见的AI工具在不同领域的应用范围&#xff0c;让我们…

Consul:什么是Consul? ①

一、思想 微服务、分布式应用的特点就是拆分&#xff0c;拆分带来的问题就是服务器数量成倍增多&#xff0c;两个很重要的原因&#xff0c;需要抽离出来一个项目专门管理这些服务信息。 1、对信息的管理思想&#xff0c;统一化、中心化一直是一套比较常规成熟的标准。 2、并且它…

开源工具系列8:Spring Security

Spring Security 是一套认证授权框架, 支持认证模式如 HTTP BASIC 认证头 (基于 IETF RFC-based 标准), HTTP Digest 认证头 ( IETF RFC-based 标准), Form-based authentication (用于简单的用户界面), OpenID 认证等, Spring Security使得当前系统可以快速集成这些验证机制亦…

Matplotlib---等高线图

1. 等高线图 等高线图&#xff1a;也称水平图&#xff0c;是一种在二维平面上显示 3D 图像的方法。 x np.linspace(-5, 5, 100) y np.linspace(-5, 5, 100)# 将上述数据变成网格数据形式 X, Y np.meshgrid(x, y)# 定义Z与X, Y之间的关系 Z np.sqrt(X**2 Y**2)# 画等高线…

Win11 系统Java17的安装教程:最新版JDK 17.07下载、安装、卸载详解

&#x1f337;&#x1f341; 博主 libin9iOak带您 Go to New World.✨&#x1f341; &#x1f984; 个人主页——libin9iOak的博客&#x1f390; &#x1f433; 《面试题大全》 文章图文并茂&#x1f995;生动形象&#x1f996;简单易学&#xff01;欢迎大家来踩踩~&#x1f33…

如何利用AI高效率快速调色

在设计行业中&#xff0c;时间是非常宝贵的资源&#xff0c;而设计师们常常需要应对繁忙的工作日程和紧迫的截止日期。为了提高工作效率和节省时间&#xff0c;越来越多的设计师开始利用人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术中的高效调色功能。本文将介绍如何利用AI高效率快…

震惊!国产AI模特已经可以做到这个程度了,未来可期

自从GhatGPT火了之后 AI就成为网络热词 并且渗透到各行各业中 你敢相信下面这些图模特图 竟然都是AI生成的&#xff01; 简直不要太逼真 这次AI真的可以取代一部分模特了 假人模特 神采PromeAI生成 神采PromeAI生成 从生成效果来看 AI模特已非常接近真人 对于电商企业或…

springboot开发PC端桌面应用

一、需求描述&#xff1a; 1、要求桌面能在window、Linux和macos系统上运行 2、用户自定义数据筛选策略&#xff0c;策略可通过excel导入导出 3、选择多个excel文件通过策略过滤生成新的excel 二、技术选型及集成环境配置&#xff1a; 1、PC端跨平台直接选用javafx来作为桌…

go实现的简单压测工具

1、参数概览 依赖github.com/ddliu/go-httpclient进行http接口请求 依赖github.com/antlabs/pcurl解析curl 输入参数&#xff1a; -c&#xff0c;concurrency&#xff0c;并发数&#xff0c;启动协程数-n&#xff0c; totalNumber&#xff0c;单个协程发送的请求个数-u&…

Zookeeper源码解析(上)

序&#xff1a; Zookeeper最早起源于雅虎研究院的一个研究小组&#xff0c; 在当时&#xff0c; 研究人员发现&#xff0c;在雅虎内部有很大大型的系统都是需要一个依赖一个类似的系统来进行分布式协调&#xff0c;但是在系统往往都存在分布式单点问题&#xff0c;所以雅虎的开…