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2.1 如何调用pytest
2.1.1 指定要运行的测试
2.1.2 获取关于版本、选项名称、环境变量的帮助
2.1.3 分析测试的执行的持续时间
2.1.4 管理插件的加载
2.1.5 其他调用pytest的方法
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2.1 如何调用pytest
通常，pytest使用命令pytest调用(参见下面调用pytest的其他方法)。这将在当前目录及其子目录中名称遵循 test_*.py 或 \*_test.py 形式的所有文件中执行 所有测试。更一般地说，pytest遵循标准的测试发现规则。
2.1.1 指定要运行的测试
Pytest支持几种运行和选择测试的方法
- 运行一个模块的测试用例：pytest test_mod.py
- 运行一个目录所有的测试用例：pytest testing/
- 按关键字表达式运行测试：pytest -k "MyClass and not method"
class TestMyClass:
def test_something(self):
pass
def test_method_simple(self):
passcollected 2 items / 1 deselected / 1 selected
test_jiao.py . [100%]
==================================================================================================== 1 passed, 1 deselected in 0.02s =====================================================================================================-
按节点ID运行测试 每个收集到的测试都被分配了一个唯一的nodeid，它包括模块文件名，后面跟着说明符，如类名、函数名和参数化中的参数等说明符，由：：字符分隔。
要在模块中运行特定的测试：pytest test_mod.py::test_func
在命令行中指定测试方法的另一个示例：pytest test_mod.py::TestClass::test_method -
通过标记表达式运行测试：
pytest -m slow
import pytest
class TestMyClass:
def test_something(self):
pass
@pytest.mark.slow
def test_method_simple(self):
pass- 从包中运行测试：pytest --pyargs pkg.testing
2.1.2 获取关于版本、选项名称、环境变量的帮助
pytest --version # 显示测试是从哪里导入的
pytest --fixtures # 显示可用的内置函数参数
pytest -h | --help # 显示有关命令行和配置文件选项的帮助2.1.3 分析测试的执行的持续时间
要获得超过1.0秒长的最慢的10个测试持续时间的列表：pytest --durations=10 --durations-min=1.0
默认情况下，pytest不会显示测试时间太小(<0.005s)的持续时间，除非在命令行上传递-vv。
2.1.4 管理插件的加载
（1）使用插件 您可以使用-p选项在命令行中显式地早期加载插件（内部和外部）： pytest -p mypluginmodule pytest -p pytest_cov
（2）禁用插件 要在调用时禁用加载特定的插件，请使用-p选项和前缀no：pytest -p no:doctest
2.1.5 其他调用pytest的方法
-
通过python调用，也相当于调用命令行脚本pytest...：
python -m pytest [...] -
从Python代码调用pytest：
retcode = pytest.main()
这就像您要从命令行中调用“pytest”一样。它不会提高系统退出，而是返回退出代码。您可以传递以下选项和参数：
retcode = pytest.main(["-x", "mytestdir"])
指定其他插件到pytest.main，运行它将显示MyPlugin被添加，它的钩子被调用：
import pytest
import sys
class MyPlugin:
def pytest_sessionfinish(self):
print("*** test run reporting finishing")
if __name__ == "__main__":
sys.exit(pytest.main(["-qq"], plugins=[MyPlugin()]))C:\Users\mc\Desktop\python>python tiaoce.py
*** test run reporting finishing🎁更多干货
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