本文是按照自己的理解进行笔记总结，如有不正确的地方，还望大佬多多指点纠正，勿喷。

课程内容：

1.MongoDB优势及其应用场景分析

2.MongoDB安装&文档操作

3.MongoDB数据模型详解

4.MongoDB固定集合实战

5.基于WiredTiger存储引擎读写模型详解

MongoDB4.0之后支持复制集的多文档事务，4.2以后支持分片的事务。

1. MongoDB介绍

1.1 什么是MongoDB

MongoDB是一个文档数据库(以JSON为数据模型)，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

文档来自于“JSON Document”，并非我们一般理解的PDF，WORD文档。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，数据格式是BSON，一种类似JSON的二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，和JSON一样支持内嵌的文档对象和数组对象，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,还支持对数据建立索引。原则上 Oracle和MySQL能做的事情，MongoDB 都能做（包括ACID事务)。

MongoDB是一个开源OLTP数据库，它灵活的文档模型(JSON）非常适合敏捷式开发、高可用和水平扩展的大数据应用。

• OLTP: on-line Transaction Processing，联机(在线)事务处理
• OLAP: on-line Analytical Processing，联机(在线)分析处理

MongoDB在数据库总排名第5，仅次于Oracle、MySQL等RDBMS，在NoSQL数据库排名首位。从诞生以来，其项目应用广度、社区活跃指数持续上升。

1.2 MongoDB vs 关系型数据库

1. 概念
MongoDB概念与关系型数据库(RDBMS)非常类似:

• 数据库(database)︰最外层的概念，可以理解为逻辑上的名称空间，一个数据库包含多个不同名称的集合。

• 集合(collection):相当于SQL中的表，一个集合可以存放多个不同的文档。

• 文档(document) :一个文档相当于数据表中的一行，由多个不同的字段组成。

• 字段(field) :文档中的一个属性，等同于列(cotumn)。

• 索引(index) ︰独立的检索式数据结构，与SQL概念一致。

• _id:每个文档中都拥有一个唯一的_id字段，相当于SQL中的主键(primary key)

• 视图(view):可以看作一种虚拟的(非真实存在的）集合，与SQL中的视图类似
  从MongoDB3.4版本开始提供了视图功能，其通过聚合管道技术实现。

• 聚合操作（$lookup) : MongoDB用于实现"类似"表连接(tablejoin)的聚合操作符。

尽管这些概念大多与SQL标准定义类似，但MongoDB与传统RDBMS仍然存在不少差异
包括:

• 半结构化，在一个集合中，文档所拥有的字段并不需要是相同的，而且也不需要对所用的字+段进行声明。因此，MongoDB具有很明显的半结构化特点。除了松散的表结构，文档还可以支持多级的嵌套、数组等灵活的数据类型，非常契合面向对象的编程模型。
• 弱关系，MongoDB没有外键的约束，也没有非常强大的表连接能力。类似的功能需要使用聚合管道技术来弥补。

1.3 MongoDB的技术优势

MongoDB基于灵活的JSON文档模型，非常适合敏捷式的快速开发。与此同时，其与生俱来的高可用、高水平扩展能力使得它在处理海量、高并发的数据应用时颇具优势。

• JSON结构和对象模型接近，开发代码量低
• JSON的动态模型意味着更容易响应新的业务需求
• 复制集提供99.999%高可用
• 分片架构支持海量数据和无缝扩容

简单直观:从错综复杂的关系模型到一目了然的对象模型

快速：最简单快速的开发方式

灵活：快速响应业务变化

MongoDB优势：原生的高可用

MongoDB的优势：横向扩展能力

1.4 MongoDB的应用场景

从目前阿里云 MongoDB云数据库上的用户看，MongoDB的应用已经渗透到各个领域:

• 游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新;
• 物流场景，使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来;
• 社交场景，使用MongoDB存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能;
• 物联网场景，使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析;
• 视频直播，使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等;
• 大数据应用，使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。l

国内外知名互联网公司都在使用MongoDB:

如何考虑是否选择MongoDB?
没有某个业务场景必须要使用MongoDB才能解决，但使用MongoDB通常能让你以更低的成本解决问题。如果你不清楚当前业务是否适合使用MongoDB,可以通过做几道选择题来辅助决策。

只要有一项需求满足就可以考虑使用MongoDB，匹配越多，选择MongoDB越合适。

2. 2.MongoDB快速开始

2.1 linux安装MorgoDB

环境准备:

• linux系统: centos7
• 安装MongoDB社区版

下载MongoDB Community Server
下载地址: https://www.mongodb.com/try/download/community

wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.9.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.9.tgz 
cd mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.9/
bin/mongod --port=27017 --dbpath=/mongodb/data --logpath=/mongodb/log/mongodb.log --fork
--bind_ip=0.0.0.0 --fork

--dbpath :指定数据文件存放目录
--logpath :指定日志文件，注意是指定文件不是目录--logappend :使用追加的方式记录日志
--port:指定端口，默认为27017
--bind_ip:默认只监听localhost网卡--fork:后台启动
--auth:开启认证模式

添加环境变量

修改/etc/profile,添加环境变量，方便执行MongoDB命令