MySQL数据库高级查询语句
- 一、语句
- SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
- DISTINCT ----不显示重复的数据记录
- WHERE ----有条件查询
- AND OR ----且 或
- IN ----显示已知的值的数据记录
- BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录
- 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
- LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录
- ORDER BY ----按关键字排序
- 二、函数
- 数学函数
- 聚合函数
- 字符串函数
- concat(x,y)将提供的参数x和y拼接成一个字符串
- trim()返回去除指定格式的值
- 三、等级
- GROUP BY ----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
- HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,通常与 GROUP BY 语句联合使用
- 别名 ----字段別名 表格別名
- 子查询 ----连接表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
- EXISTS ----用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真
- 四、mysql视图
- 1、什么是视图?
- 2、视图和表的区别与联系
- 3、单表创建视图
- 4、多表创建视图
- 5、修改视图或原表内容
- 5.1 修改原表的内容
- 5.2 修改视图内容
- 五、NULL值
- 六、总结
基于这两个数据库表格来实现以下实验
use kgc;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');
location 表格
+----------+--------------+
| Region | Store_Name |
|----------+--------------|
| East | Boston |
| East | New York |
| West | Los Angeles |
| West | Houston |
+----------+--------------+
create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');
Store_Info 表格
+--------------+---------+------------+
| Store_Name | Sales | Date |
|--------------+---------+------------|
| Los Angeles | 1500 | 2020-12-05 |
| Houston | 250 | 2020-12-07 |
| Los Angeles | 300 | 2020-12-08 |
| Boston | 700 | 2020-12-08 |
+--------------+---------+------------+
一、语句
SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名";
select store_name from store_info;
DISTINCT ----不显示重复的数据记录
语法:SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
select distinct store_name from store_info;
WHERE ----有条件查询
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
select store_name from store_info where sales > 1000;
AND OR ----且 或
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
select store_name from store_info where sales > 1000 or (sales < 500 and sales > 200);
IN ----显示已知的值的数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
select * from store_info where store_name in ('Los Angeles', 'Houston');
BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
select * from store_info where date between '2020-12-06' and '2020-12-10';
通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
% :百分号表示零个、一个或多个字符
_ :下划线表示单个字符
'A_Z':所有以 'A' 起头,另一个任何值的字符,且以 'Z' 为结尾的字符串。例如,'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如,'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%':所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。
LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
select * from store_info where store_name like '%os%';
ORDER BY ----按关键字排序
语法:SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
select store_name,sales,date from store_info order by sales desc;
二、函数
数学函数
abs(x) 返回 x 的绝对值
rand() 返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y) 返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y) 返回 x 的 y 次方
round(x) 返回离 x 最近的整数
round(x,y) 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x) 返回 x 的平方根
truncate(x,y) 返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x) 返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x) 返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2...) 返回集合中最大的值,也可以返回多个字段的最大的值
least(x1,x2...) 返回集合中最小的值,也可以返回多个字段的最小的值
聚合函数
avg() 返回指定列的平均值
count() 返回指定列中非 NULL 值的个数
min() 返回指定列的最小值
max() 返回指定列的最大值
sum(x) 返回指定列的所有值之和
City 表格
+----------+
| name |
|----------|
| beijing |
| nanjing |
| shanghai |
| <null> |
| <null> |
+----------+
SELECT count(name) from city;
SELECT count(*) from city;
#count(*) 包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为 NULL 的行
字符串函数
trim() 返回去除指定格式的值
concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x) 返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次
space(x) 返回 x 个空格
strcmp(x,y) 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x) 将字符串 x 反转
concat(x,y)将提供的参数x和y拼接成一个字符串
select concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';
trim()返回去除指定格式的值
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;
SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;
三、等级
GROUP BY ----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则,凡是在 GROUP BY 后面出现的字段,必须在 SELECT 后面出现;
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在 GROUP BY 后面
语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
select store_name, sum(sales) from store_info group by store_name order by sales desc;
HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
select store_name, sum(sales) from store_info group by store_name HAVING sum(sales) > 1500;
别名 ----字段別名 表格別名
语法:SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
select A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;
子查询 ----连接表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]
#外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");
#内查询
#可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN
EXISTS ----用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真
#如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');
四、mysql视图
1、什么是视图?
视图:优化操作+安全方案
数据库中的虚拟表,这张虚拟表不包含真实数据。只是做了真实数据的映射。
视图可以理解为镜花水月/倒影。动态保存结果集(数据)
作用场景: 针对不同的人(不同权限),提供不同的结果集的“表”,(以表格的形式展示)
功能
- 简化查询结果集,灵活查询,可以针对不同用户呈现不同的结果集,相对有更高的安全性
- 本质而言,视图是一种select(结果集的呈现)
注意
- 视图适合于多表连接浏览时使用,不适合增、删、改
- 而存储过程适合于使用较频繁的sql语句,这样可以提高执行效率。
2、视图和表的区别与联系
区别
-
视图是已编译好的sql语句。而表不是
-
视图没有实际的物理空间,而表有
-
表示只用物理空间,而视图不占物理空间,视图只是逻辑概念的存在,表可以及时对他进行修改,mysql5.7 通过更改视图也可以直接更改表数据
-
视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些sql语句的集合。从安全角度来说,视图可以不给用户接触数据表,从而不知道结构。
-
表属于全局模式中的表,是实表,视图属于局部模式的表,是虚表。
联系
- 视图(view)是在基本表之上建立的表,它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都是来自基本表,它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表,也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
3、单表创建视图
语法格式:create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件;
create view v_info as select * from info where score <70;
#创建一个视图表,视图内容为info表中成绩小于70的记录(动态监控主表)
select * from v_info;
#查看视图表
show table status\G
查看表状态
desc v_info;
#查看表结构
4、多表创建视图
现在有两个表,需要频繁查看其中数据,那就可以使用视图的方式将要看的内容生成一个视图,要查看时,直接查看视图内容即可。
create view v_info1(id,name,score,age) as select info.id,info.name,info.score,info1.age from info,info1 where info.name=info1.name;
#创建视图,将info表和info1表中name相同的指定记录映射到视图v_info1中
5、修改视图或原表内容
5.1 修改原表的内容
5.2 修改视图内容
五、NULL值
在 SQL 语句使用过程中,经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值,也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时,限制某些字段不为空,则可以使用 NOT NULL 关键字,不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时,如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值,这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是,NULL 值与数字 0 或者空白(spaces)的字段是不同的,值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中,使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值,相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是NULL值。
NULL值和空值的区别
- NULL值长度为null,占用空间,空值长度为0,不占空间
- is null 无法判断空值
- 控制使用“ = ” 或者 “<>”来处理(!=)
- count()计算时,NULL会忽略,空值会加入计算
六、总结
常用查询,
-
可以使用order by进行针对某一个字段进行排序,使用asc为升序,可默认不写,使用desc为降序。如果同一条语句中写了两条排序字段,则默认按照第一个进行排序,等出现相同字段才会去使用第二个字段排序。
-
使用and和or可以过来判断条件,常用在查询语句中筛选一些条件,使用在where条件后面
-
distinct 为查询不重复记录,在查询语句时,定义字段前面加上distinct就可以输出该字段的所有记录,重复的记录只输出一遍。
-
group by,表示分组,用来指定以哪个字段进行分组,其中还可以使用count(*)来表示统计行数,经常搭配使用。
-
limit表示限制,可以选定只显示前几行,或者从第几行开始的后几行内容。
-
是指别名as,表示在对于表名或字段名较长的时候,使用as设置别名,可以方便降低复杂度。还可使用as来获取另一个表的内容,相当于克隆表的内容数据。as可以省略。
-
通配符查询,有%表示任意长度的只读,_表示单个任意字符,查询时,经常配合like来进行模糊查询。
子查询
子查询,就是当进行多个表进行查询时,可以使用子查询的结构作为主查询的判断条件进行。总的来说就是,将子查询的结果作为一个集合交给主查询。
写法有两种,一种是在定义判断条件时,使用where in (子查询内容),或者将子查询结果直接作为主查询的表来实现,这样实现需要使用as将子查询的结果设置别名,不然报错。
子查询还可以进行insert、update、delect、exists布尔判断,来设置。
视图
视图就是将表的不同的内容加载到内存中,用来展现给不同的人看,视图可以理解为时一个快捷方式,加载速度快,不消耗磁盘资源,不影响数据库的资源,查询自己需要查询的内容非常方便快捷。
NULL值
置别名,可以方便降低复杂度。还可使用as来获取另一个表的内容,相当于克隆表的内容数据。as可以省略。
- 通配符查询,有%表示任意长度的只读,_表示单个任意字符,查询时,经常配合like来进行模糊查询。
子查询
子查询,就是当进行多个表进行查询时,可以使用子查询的结构作为主查询的判断条件进行。总的来说就是,将子查询的结果作为一个集合交给主查询。
写法有两种,一种是在定义判断条件时,使用where in (子查询内容),或者将子查询结果直接作为主查询的表来实现,这样实现需要使用as将子查询的结果设置别名,不然报错。
子查询还可以进行insert、update、delect、exists布尔判断,来设置。
视图
视图就是将表的不同的内容加载到内存中,用来展现给不同的人看,视图可以理解为时一个快捷方式,加载速度快,不消耗磁盘资源,不影响数据库的资源,查询自己需要查询的内容非常方便快捷。
NULL值
主要了解NULL和空值的区别,NULL是站空间的,长度为NULL,空值是不占空间的。