前言

绝大部分行业场景，尤其是互联网、量化行业，每天都会产生大量的数据。金融领域股票价格随时间的走势；电商行业每日的销售额；旅游行业随着节假日周期变化的机票酒店价格等。我们称这种不同时间收到的，描述一个或多种特征随着时间发生变化的数据，为时间序列数据（Time Series Data）。时序预测是根据历史统计数据的时间序列，对未来的变化趋势进行预测分析。

Alibaba DChain Forecast简介

Alibaba DChain Forecast是阿里巴巴研发的一款时序预测的产品。总体来说，这款预测产品有以下优点：

• 操作简单，用户的主要精力可以放在数据集上
• 支持的时序预测算法较多，包括传统机器学习算法：EMA、SHIFT、ARIMA等，和深度学习算法：DEEPAR、FALCON、TFT等
• 结果可解释
• 准确率较高
• 可视化展示效果好
• 支持多人协作
• 文档详细
• 支持openapi操作

产品地址：https://forecast.dchain.tmall.com/
用户文档：https://www.yuque.com/alipaypz7oveg9z7/aabwox

操作指北

下面作一个简单的使用流程演示。

第一步：创建预测项目

第二步：上传数据集

上传速度还是挺快的～

第三步：模型评估

第四步：预测执行

如果操作熟练的话，从数据集上传到最终预测执行完成，20分钟之内应该就可以搞定。

大家如果有试用的需求，但是又没有额度，可以私聊博主哦～～