179_自动生成 千万级 Power BI 示例数据

news2024/11/15 12:14:15

179_自动生成 千万级 Power BI 示例数据

在早一些是时候,我曾写过一个示例数据《赠送300家门店260亿销售额的零售企业Power BI实战示例数据》,本次我们对该示例数据做了一些调整。

一、更新内容

  1. 针对有一些朋友不会使用 vba 模块,我们增加了 UI 操作。

    图-01

    填写几个简单的参数即可生成相应 Power BI 示例数据

    图-02

  2. 丰富了表格内容。

    图-03

    在原来表格的基础上增加了:D10_组织表T11_门店表_租赁T12_门店表_装修T60_员工信息表T61_人工成本表

    需要注意本次的更新和原来的字段和表格名称都有所变化,不兼容。

二、使用 vba 模块。

1、步骤

  1. 新建 access 文件

  2. 打开 access

  3. 打开 visual basic 窗口

  4. 右键导入源码中的 Power-BI-custom-sample-data.bas

  5. main 函数中配置好 vba 中的参数

productQuantity = 200       '产品数量;建议ShopQuantity∈[7,1688]。
ShopQuantity = 5            '门店数量;建议ShopQuantity∈[1,390]。
MaxInventoryDays = 14       '入库间隔最大数;建议ShopQuantity∈[5,20]。
  1. 运行,等待数据模拟完成即可。

2、关于运行时间

电脑配置

  • CPU:12th Gen Intel® Core™ i9-12900KF 3.20 GHz
  • 内存:RAM 32.0 GB

运行时间参考

  • 如上电脑配置 + ShopQuantity=5 的配置:大约需要 20 秒,每秒按照业务逻辑生成约 1万行+的数据;生成 20 万行+ demo数据。

  • 如上电脑配置 + ShopQuantity=10 的配置:大约需要 60 秒,每秒按照业务逻辑生成约 1万行+的数据;生成 60 万行+ demo数据。

  • 如上电脑配置 + ShopQuantity=100 的配置:大约需要 350 秒,每秒按照业务逻辑生成约 1万行+的数据;生成 360 万行+ demo数据。

  • 如上电脑配置 + ShopQuantity=300 的配置:大约需要 1000 秒,每秒按照业务逻辑生成约 1万行+的数据;生成 1000 万行+ demo数据。

图-04

基本满足实战学习所用,可以根据自己需要调节数量,0结尾的包含运行的窗体。

三、特殊表格数据清洗

原始数据按照合同信息记录,只有开始日期,结束日期,还有按照年度增长的比例。

图-05

经过 Power Query 清洗后,数据拆分到天,便于后续的DAX建模

图-06

诸如此类表格,还有:T12_门店表_装修T50_销售目标表T64_人工成本表,我们将在直播中讲解。

四、数据加载到 Power BI

表间关系

图-07

后续我们将在此示例数据基础上展开更过的学习和探索,欢迎加入焦棚子的会员。

直播预告

B站|微信视频号 同步直播。

时间:2023年6月26日 晚 20:00

图-08

附件下载

https://jiaopengzi.com/3011.html


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