python高频函数—CSV() 读写

news2024/12/29 9:48:01

Part.1

csv.reader()函数

csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

返回一个 reader 对象，该对象将逐行遍历 csvfile。

一个简短的用法示例:

>>> import csv>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')...     for row in spamreader:...         print(', '.join(row))Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked BeansSpam, Lovely Spam, Wonderful Spam

Part.2

csv.writer()函数

csv.writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

返回一个 writer 对象，该对象负责将用户的数据在给定的文件类对象上转换为带分隔符的字符串。

一个简短的用法示例:

import csvwith open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)    spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])    spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

Part.3

csv.DictReader()函数

csv.DictReader(f, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)

创建一个对象，该对象在操作上类似于常规 reader，但是将每行中的信息映射到一个 dict，该 dict 的键由 fieldnames 可选参数给出。 fieldnames 参数是一个 sequence。如果省略 fieldnames，则文件 f 第一行中的值将用作字段名。无论字段名是如何确定的，字典都将保留其原始顺序。

一个简短的用法示例:

>>> import csv>>> with open('names.csv', newline='') as csvfile:...     reader = csv.DictReader(csvfile)...     for row in reader:...         print(row['first_name'], row['last_name'])...Eric IdleJohn Cleese
>>> print(row){'first_name': 'John', 'last_name': 'Cleese'}

Part.4

csv.DictWriter()函数

csv.DictWriter(f, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)

创建一个对象，该对象在操作上类似常规 writer，但会将字典映射到输出行。fieldnames 参数是由键组成的序列，它指定字典中值的顺序，这些值会按指定顺序传递给 writerow() 方法并写入文件 f。注意，与 DictReader 类不同，DictWriter 类的 fieldnames 参数不是可选参数。

一个简短的用法示例:

import csv
with open('names.csv', 'w', newline='') as csvfile:    fieldnames = ['first_name', 'last_name']    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})    writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})    writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})
传入的是字典，keys值是表头