gunicorn不停服重启更新服务

news2024/12/27 17:36:51

简介

Gunicorn是基于unix系统,被广泛应用的高性能的Python WSGI HTTP Server。用来解析HTTP请求的网关服务。
它通常是在进行反向代理(如nginx),或者进行负载均衡(如 AWS ELB)和一个web 应用(比如 Django 或者 Flask)之间。
它的运行模型基于pre-fork worker 模型,即就是支持eventlet,也支持greenlet。
目前,gunicorn只能运行在Linux环境中,不支持windows平台。

信号

gunicorn是通过信号处理来达到对进程管理的目的,先看一下他接收的几种信号

  • QUIT: 快速关闭
  • TERM: 优雅的关闭。等待worker完成当前请求直到达到超时时间
  • HUP: 重新加载配置,使用新的配置启动新的工作进程,并优雅地关闭较老的工作进程。
  • TTIN: 增加一个进程
  • TTOU: 减少一个进程
  • USR1: 重新打开日志文件
  • USR2: 在线升级gunicorn
  • WINCH: 优雅地关闭守护进程(后台运行的进程)

HUP

文档中的意思使用HUP可以达到重启的效果,测试的日志是这样的

[2021-01-21 17:25:14 +0800] [20388] [INFO] Handling signal: hup
[2021-01-21 17:25:14 +0800] [20388] [INFO] Hang up: Master
[2021-01-21 17:25:14 +0800] [29249] [INFO] Booting worker with pid: 29249
[2021-01-21 17:25:14 +0800] [29248] [INFO] Booting worker with pid: 29248
[2021-01-21 17:25:14 +0800] [29250] [INFO] Booting worker with pid: 29250
[2021-01-21 17:25:14 +0800] [28643] [INFO] Shutting down
[2021-01-21 17:25:14 +0800] [28643] [INFO] Error while closing socket [Errno 9] Bad file descriptor
[2021-01-21 17:25:14 +0800] [28640] [INFO] Shutting down
[2021-01-21 17:25:14 +0800] [28640] [INFO] Error while closing socket [Errno 9] Bad file descriptor
[2021-01-21 17:25:14 +0800] [28642] [INFO] Shutting down
[2021-01-21 17:25:14 +0800] [28642] [INFO] Error while closing socket [Errno 9] Bad file descriptor
[2021-01-21 17:25:14 +0800] [28643] [INFO] Finished server process [28643]
[2021-01-21 17:25:14 +0800] [28643] [INFO] Worker exiting (pid: 28643)
[2021-01-21 17:25:14 +0800] [28640] [INFO] Finished server process [28640]
[2021-01-21 17:25:14 +0800] [28640] [INFO] Worker exiting (pid: 28640)
[2021-01-21 17:25:14 +0800] [28642] [INFO] Finished server process [28642]
[2021-01-21 17:25:14 +0800] [28642] [INFO] Worker exiting (pid: 28642)
[2021-01-21 17:25:15 +0800] [29248] [INFO] Started server process [29248]
[2021-01-21 17:25:15 +0800] [29248] [INFO] Waiting for application startup.
[2021-01-21 17:25:15 +0800] [29248] [INFO] ASGI 'lifespan' protocol appears unsupported.
[2021-01-21 17:25:15 +0800] [29248] [INFO] Application startup complete.
[2021-01-21 17:25:15 +0800] [29249] [INFO] Started server process [29249]
[2021-01-21 17:25:15 +0800] [29249] [INFO] Waiting for application startup.
[2021-01-21 17:25:15 +0800] [29249] [INFO] ASGI 'lifespan' protocol appears unsupported.
[2021-01-21 17:25:15 +0800] [29249] [INFO] Application startup complete.

通过日志可以看到他是先停止了旧进程然后再启动了新的进程,但是从gunicorn源码中看是先启动了进程然后通过进程数和配置的进程数对比来kill掉老的进程:

# 简化后的处理HUP方法
# spawn new workers
for _ in range(self.cfg.workers):
	self.spawn_worker()  # 这里启动了进程

# manage workers
self.manage_workers()  # 这里根据进程启动的时候给的一个age值来kill掉老的进程

# manage_workers方法
def manage_workers(self):
  """\
        Maintain the number of workers by spawning or killing
        as required.
        """
  if len(self.WORKERS) < self.num_workers:
    self.spawn_workers()

    workers = self.WORKERS.items()
    workers = sorted(workers, key=lambda w: w[1].age)
    while len(workers) > self.num_workers:
      (pid, _) = workers.pop(0)
      self.kill_worker(pid, signal.SIGTERM)

      active_worker_count = len(workers)
      if self._last_logged_active_worker_count != active_worker_count:
        self._last_logged_active_worker_count = active_worker_count
        self.log.debug("{0} workers".format(active_worker_count),
                       extra={"metric": "gunicorn.workers",
                              "value": active_worker_count,
                              "mtype": "gauge"})

实操

  • 获取Gunicorn进程树:
pstree -ap|grep gunicorn

结果如下:

  |   |-gunicorn,29863 /usr/local/bin/gunicorn -c gun.tests.conf app:app
  |   |   |-gunicorn,29867 /usr/local/bin/gunicorn -c gun.tests.conf app:app
  |   |   |   `-{gunicorn},31724
  |   |   |-gunicorn,29868 /usr/local/bin/gunicorn -c gun.tests.conf app:app
  |   |   |   `-{gunicorn},30979
  |   |   |-gunicorn,29869 /usr/local/bin/gunicorn -c gun.tests.conf app:app
  |   |   |   `-{gunicorn},30953
  |   |   |-gunicorn,29870 /usr/local/bin/gunicorn -c gun.tests.conf app:app
  |   |   |   `-{gunicorn},30532
  |   |   |-gunicorn,29872 /usr/local/bin/gunicorn -c gun.tests.conf app:app
  |   |   |   `-{gunicorn},30951
  |   |   |-gunicorn,29875 /usr/local/bin/gunicorn -c gun.tests.conf app:app
  |   |   |   `-{gunicorn},30533
  |   |   |-gunicorn,29876 /usr/local/bin/gunicorn -c gun.tests.conf app:app
  |   |   |   `-{gunicorn},30714
  |   |   |-gunicorn,29877 /usr/local/bin/gunicorn -c gun.tests.conf app:app
  |   |   |   `-{gunicorn},30952
  |   |   `-gunicorn,29878 /usr/local/bin/gunicorn -c gun.tests.conf app:app
  |   |       `-{gunicorn},30510

  • 重启Gunicorn任务
kill -HUP 29863 

补充其他内容

安装

pip install gunicorn

配置与启动

Gunicorn可以以三种方式读取配置信息。

  • 从framework定义的配置信息中读取,目前只对 Paster 框架有效。本方式较少用到。
  • 在命令行中定义,命令行中定义的配置信息将会覆盖框架中定义的相同的参数名的值
  • 将所有的参数信息,放到一个python文件中,只要是在命令行中可以定义的参数中,在配置文件中都可以定义。

命令行配置参数

命令行有哪些参数可以通过gunicorn -h 查到
在这里插入图片描述
实例:

gunicorn -D -t 300 -w 2 -b 0.0.0.0:8787 flaskr:create_app()

下面是flaskr下 init.py 的内容

import os

from flask import Flask
from flask_cors import CORS

def create_app(test_config=None):
    # create and configure the app
    app = Flask(__name__, instance_relative_config=True)
    CORS(app, supports_credentials=True)
    app.config.from_mapping(
        SECRET_KEY='dev',
        DATABASE=os.path.join(app.instance_path, 'flaskr.sqlite'),
    )

    if test_config is None:
        # load the instance config, if it exists, when not testing
        app.config.from_pyfile('config.py', silent=True)
    else:
        # load the test config if passed in
        app.config.from_mapping(test_config)

    # ensure the instance folder exists
    try:
        os.makedirs(app.instance_path)
    except OSError:
        pass

    # a simple page that says hello
    from . import api, db
    db.init_app(app)
    app.register_blueprint(api.bp)
    return app

python文件配置参数

命令行中定义的参数,都可以放在配置文件(config_gunicorn.py)中。

#config_gunicorn.py
#import multiprocessing

bind = "0.0.0.0:8787"#gunicorn监控的接口
#workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1
workers = 2#进程数
#threads = 1 #每个进程开启的线程数
timeout = 300

backlog = 2048
worker_class = "eventlet"# 工作模式协程,详看https://ox0spy.github.io/post/web-test/gunicorn-worker-class/
worker_connections = 1000
daemon = True
pidfile = 'log/gunicorn.pid'#gunicorn进程id,kill掉该文件的id,gunicorn就停止
#loglevel = 'debug'
accesslog = 'log/access.log'
errorlog = 'log/gunicorn.log'

gunicorn --config=config_gunicorn.py flaskr:create_app()

命令行参数和文件配置还可以混合使用,此时命令行中定义的配置信息将会被优先采用。

gunicorn --config=config_gunicorn.py --worker-class=gevent flaskr:create_app()

服务重启、退出

获取Gunicorn进程树(用下面的命令获取gunicorn的Master PID)

#方法1
pstree -ap|grep gunicorn
#方法2
ps -ef|grep gunicorn 

重启Gunicorn进程

HUP(终端断线)信号发出之后,worker进程会进行被杀掉,并启动新的进程,保证源代码的修改会反映进来。master进程不会变

kill -HUP master_pid

优雅停止Gunicorn进程

kill -9 master_pid

自动化管理:supervisor

gunicorn无法重启,关闭进程麻烦,因此还需要一个程序(如supervisor)来管理gunicorn,以达到自动化.而supervisor是一个专门用来管理进程的工具,还可以管理系统的工具进程,甚至可设置web页面管理相关进程;

下面的命令是将gunicorn配置在supervisor之下的情况。仅做参考。

# 重新加载配置
sudo supervisorctl reload
# 重启动
sudo supervisorctl restart all(你想重启的单个应用名字也可以)
# 查看状态
sudo supervisorctl status 

安装
pip install supervisor

supervisor设置配置文件(supervisor.conf)还可以将脚本打印信息输出到指定文件内,设置内存上限可自动清理等等;

配置文件

创建配置文件的默认路径

sudo mkdir /etc/supervisor
sudo mkdir /etc/conf.d
创建配置文件
cat /etc/supervisor/conf.d/wsgi.ini
[program:wsgi]   ;program:名称
;启动命令,当然你可以直接 python run.py,此处使用gunicorn启动
command=gunicorn pygun.conf wsgi:app --log-level=debug --preload
;工作目录(脚本启动目录的全路径)
directory=/data/test 
startsecs=0
stopwaitsecs=0
autostart=true          ;supervisord守护程序启动时自动启动tornado
autorestart=true        ;supervisord守护程序重启时自动重启tornado
redirect_stderr=true   ;将stderr重定向到stdout
;日志标准输出路径,同时脚本print打印信息也会在改文件显示
stdout_logfile=./stdout.log
stderr_logfile=./error.log


;守护进程,可在 web 上访问
[inet_http_server]     ; inet (TCP) server disabled by default
port=127.0.0.1:9001    ; (ip_address:port specifier, *:port for all iface)
username=wialsh        ; (default is no username (open server))
password=wialsh        ; (default is no password (open server))

;supervisord日志配置
[supervisord]
logfile=/tmp/supervisord.log ; main log file; default $CWD/supervisord.log
logfile_maxbytes=50MB        ; max main logfile bytes b4 rotation; default 50MB
logfile_backups=1

若无特别需求,只需修改启动命令(command)、部分文件(directory、stdout_logfile、stderr_logfile、logfile)路径和守护进程(inet_http_server),其他参数默认即可;

启动

完成配置后,执行如下脚本启动(supervisord -c 启动指定路径的配置):

supervisord -c /etc/supervisor/conf.d/wsgi.ini

在完成配置后,查看监控日志,以检查启动是否成功,可执行如下操作

less error.log  #gunicorn的errorlog路径
less /tmp/supervisord.log  #supervisor的logfile路径

查看状态(如无错误情况,可查看状态)

supervisorctl -c /etc/supervisor/conf.d/wsgi.ini status
wsgi                         RUNNING   pid 274203, uptime 0:17:35

重启服务

supervisorctl -c /etc/supervisor/conf.d/wsgi.ini reload
Restarted supervisord

关闭服务

supervisorctl -c /etc/supervisor/conf.d/wsgi.ini shutdown
Shut down

参考

官方文档
Gunicorn简介、安装、配置、启动
gunicorn不停服重启
优化 Gunicorn 配置
supervisor + gunicorn + flask 入门
详解gunicorn的功能及使用方法
supervisor配置详解

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二章:VMvare虚拟机的安装+VMvare安装winServer2008

目录 一、Vmware软件安装 二、Vmware软件注册 三、Vmware配置虚拟机-1 四、Vmware配置虚拟机-2 五、Vmware配置虚拟机-3 六、Vmware安装windows server 2008 一、Vmware软件安装 第一步 双击安装程序&#xff0c;点击下一步。 第二、三步 勾选接受许可&#xff0c;点击下一步。…