2020年6月份，公众号正式推出了“交通·未来”系列线上公益学术活动等你来~， 2023年，新起航新征程，我们继续前行~  6月24日下午15:30，我们将迎来活动的第27期。

1、讲座主题

基于随机效应机器学习的多区域居民出行模式选择分析

2、内容简介

居民出行方式选择建模在预测居民出行需求与交通规划中发挥关键作用。传统选择建模通常采用经典的随机效用模型来分析出行模式的决策。另一方面，随着机器学习的兴起，许多研究利用神经网络模型来建模和分析出行选择。然而，利用机器学习进行出行方式建模，存在两个挑战，一是模型的可解释性，二是如何考虑出行方式的区域异质性。本研究基于效用模型，通过结合随机效用和贝叶斯神经网络，设计了一个随机效用的机器学习模型，用于预测和解释跨多地区的出行方式选择。该模型应用于英格兰在2005-2016年的全国出行调查数据集，揭示了不同地区的出行方式的异质性，并取得了较高的预测准确性和可解释性。

3、主讲人

陈焕发，伦敦大学学院高级空间分析中心（UCL CASA）讲师（空间数据科学方向），伦敦大学学院时空实验室（UCL SpaceTimeLab）地理信息科学方向博士。他的研究方向是空间优化，多智能体模拟，地理计算，以及在公共卫生，公共安全，交通，犯罪等领域的应用。曾获UCL-Esri Roger Tomlinson最佳博士论文奖，2015年ISPRS开放数据比赛优秀奖，时空计算国际会议最佳青年论文提名奖，英国EPSRC Connected Nation Pioneers Award决赛奖，AAG Applied Geography Group Project Development Award等奖励。他的研究成果已发表在IJGIS, CEUS, Cities, Travel Behaviours and Society, Sustainable Cities and Society等国际期刊。

4、时间地点

讲座时间：2023年6月25日（周日）下午15:30

讲座地点：#腾讯会议：766-881-337

为减轻《交通·未来》系列讲座几位幕后小伙伴负担，B站同步直播通道已关闭，但B站官方主页会有不定时回放，请入腾讯会议或《当交通遇上机器学习》视频号收听讲座。

历史讲座B站回放地址：当交通遇上机器学习，https://space.bilibili.com/454645499

5、讲座预告

第28期分享主题：待定

时间：待定

主讲人：待定

一个人走得快，但一群人走得远！期待我们共同成长为交通领域未来之星！

交通大数据高阶交流群

目前群内三百余人，均为交通与计算机领域博士或高校教师。

补充进群条件：

1）麻烦发下个人简介和学术基本情况，可以是学术主页，有一篇一作sci或ccf b；

2）博士生或者高校教师；

3）在公众号做一次交通未来系列公开讲座。

为方便交流，群内成员均为实名制，所以进群后一定修改备注为 “真实单位+真实姓名+真实研究方向”！扫描下方二维码验证进群：